تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300 آپدیت (2024)

دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300 آپدیت (2024)

5 ساعت 38 دقیقهمتوسط2024-11-09

مدرسین

Microsoft Press

Microsoft Press

Microsoft

Chris Sorensen

Chris Sorensen

جزئیات دوره

با این دوره آموزشی عمیق، برای آزمون PL-300 آماده شوید که به شما کمک می‌کند با تمرکز بر مهارت‌هایی که با اهداف امتحان اندازه‌گیری می‌شوند، در مدیریت داده‌ها، از منبع‌یابی و تمیز کردن گرفته تا مدل‌سازی و تجسم تسلط پیدا کنید. نحوه اتصال به منابع داده مختلف، تنظیم تنظیمات داده، وارد کردن داده ها و پاکسازی داده های خود را برای تجزیه و تحلیل دقیق بیاموزید. در تکنیک‌های مدل‌سازی داده‌ها مانند ایجاد جداول محاسبه‌شده، بهینه‌سازی عملکرد مدل و اجرای اقدامات امنیتی غوطه‌ور شوید. سپس، ملزومات تجسم داده‌ها را برای ایجاد گزارش‌های متقاعدکننده و تعاملی مرور کنید. سپس، یاد بگیرید که چگونه گزارش‌ها را با ویژگی‌های کاربردی پیشرفته، شناسایی الگوهای کلیدی و استفاده از بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتقای تجزیه و تحلیل، افزایش دهید. این دوره با درس هایی در مورد استقرار و نگهداری دارایی های داده به طور موثر در چارچوب های سازمانی به پایان می رسد. چه یک تحلیلگر کسب و کار، چه تحلیلگر داده یا مهندس داده باشید، این دوره می تواند شما را به مهارت های مورد نیاز برای تبدیل داده های خام به بینش های عملی مجهز کند.

مهارت ها

Power BIBusiness AnalyticsBusiness IntelligenceData AnalysisCert PrepData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsMicrosoft

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - Exam PL-300 Microsoft Power‌BI Data Analyst - مقدمه

ماژول 1 - داده‌ها را آماده کنید

  • 02 - معرفی ماژول

درس 1 - داده‌ها را از منابع داده دریافت کنید

  • 03 - اهداف آموزشی
  • 04 - شناسایی و اتصال به یک منبع داده
  • 05 - تنظیمات منبع داده، از جمله اعتبارنامه، سطوح حریم خصوصی و مکان منبع داده را تغییر دهید
  • 06 - یک مدل معنایی مشترک انتخاب‌کنید یا یک مدل معنایی محلی ایجاد کنید
  • 07 - بین حالت DirectQuery، Import و Dual یکی را انتخاب کنید
  • 08 - مقدار یک پارامتر را تغییر دهید

درس 2 - داده‌ها را پاک کنید

  • 09 - اهداف آموزشی
  • 10 - ارزیابی داده‌ها از جمله آمار داده‌ها و ویژگی‌های ستون
  • 11 - تناقضات، مقادیر غیرمنتظره یا صفر و مسائل مربوط به کیفیت داده را حل کنید
  • 12 - خطاهای وارد کردن داده‌ها را برطرف کنید

درس 3 - تبدیل و بارگذاری داده ها

  • 13 - اهداف آموزشی
  • 14 - انواع داده ستونی مناسب را انتخاب کنید
  • 15 - ایجاد و تبدیل ستون ها
  • 16 - یک کوئری‌ را تبدیل کنید
  • 17 - طرحواره ستاره ای که حاوی حقایق و ابعاد باشد طراحی کنید
  • 18 - شناسایی زمان استفاده از کوئری‌های مرجع یا تکراری و تأثیر ناشی از آن
  • 19 - را ادغام و الحاق کنید
  • 20 - شناسایی و ایجاد کلیدهای مناسب برای روابط
  • 21 - بارگذاری داده‌ها را برای پیکربندی کنید

ماژول 2 - داده‌ها را مدل کنید

  • 22 - معرفی ماژول

درس 4 - طراحی و پیاده‌سازی مدل داده

  • 23 - اهداف آموزشی
  • 24 - مشخصات جدول و ستون را پیکربندی کنید
  • 25 - اجرای ابعاد نقش آفرینی
  • 26 - کاردینالیته و جهت فیلتر متقابل رابطه را تعریف کنید
  • 27 - یک جدول تاریخ مشترک ایجاد کنید
  • 28 - نقش‌های امنیتی در سطح ردیف را اجرا کنید

درس 5 - ایجاد محاسبات مدل با استفاده از DAX

  • 29 - اهداف آموزشی
  • 30 - ایجاد اقدامات تجمیع واحد
  • 31 - از CALCULATE برای دستکاری فیلترها استفاده کنید
  • 32 - اقدامات هوش زمانی را اجرا کنید
  • 33 - شناسایی اقدامات ضمنی و جایگزینی با اقدامات صریح
  • 34 - از توابع آماری اولیه استفاده کنید
  • 35 - اقدامات نیمه افزودنی ایجاد کنید
  • 36 - با استفاده از تدابیر سریع یک پیمانه ایجاد کنید
  • 37 - جداول محاسبه شده ایجاد کنید

درس 6 - بهینه‌سازی عملکرد مدل

  • 38 - اهداف آموزشی
  • 39 - بهبود عملکرد با شناسایی و حذف سطرها و ستون‌های غیر ضروری
  • 40 - با استفاده از تحلیلگر عملکرد، معیارها، روابط و تصاویر با عملکرد ضعیف را شناسایی کنید.
  • 41 - بهبود عملکرد با انتخاب انواع داده بهینه
  • 42 - بهبود عملکرد با خلاصه کردن داده ها

ماژول 3 - تجسم و تجزیه‌و‌تحلیل داده ها

  • 43 - معرفی ماژول

درس 7 - ایجاد گزارش

  • 44 - اهداف آموزشی
  • 45 - تجسم‌های مناسب را شناسایی و اجرا کنید
  • 46 - تجسم‌ها را قالب‌بندی و پیکربندی کنید
  • 47 - از تصویری سفارشی استفاده کنید
  • 48 - یک تم را اعمال و سفارشی کنید
  • 49 - قالب‌بندی شرطی را پیکربندی کنید
  • 50 - اعمال برش و فیلتر کردن
  • 51 - صفحه گزارش را پیکربندی کنید
  • 52 - از قابلیت Analyze in Excel استفاده کنید
  • 53 - زمان استفاده از گزارش صفحه بندی شده را انتخاب کنید

درس 8 - افزایش گزارشات برای قابلیت استفاده و داستان سرایی

  • 54 - اهداف آموزشی
  • 55 - بوک مارک‌ها را پیکربندی کنید
  • 56 - راهنمای ابزار سفارشی ایجاد کنید
  • 57 - تعاملات بین تصاویر را ویرایش و پیکربندی کنید
  • 58 - پیمایش را برای گزارش پیکربندی کنید
  • 59 - مرتب سازی را اعمال کنید
  • 60 - برش‌های همگام سازی را پیکربندی کنید
  • 61 - با استفاده از قسمت Selection تصاویر را گروه بندی و لایه بندی کنید
  • 62 - با استفاده از تصاویر تعاملی، داده‌ها را بررسی کنید
  • 63 - Export محتوای گزارش را پیکربندی کنید و Export را انجام دهید
  • 64 - طراحی گزارش برای دستگاه‌های تلفن همراه
  • 65 - تصاویر شخصی سازی شده را در گزارش فعال کنید
  • 66 - گزارش‌های Power‌BI را برای دسترسی طراحی و پیکربندی کنید

درس 9 - الگوها و روندها را شناسایی کنید

  • 67 - اهداف آموزشی
  • 68 - از قابلیت Analyze در Power‌BI استفاده کنید
  • 69 - از گروه بندی، باینینگ و خوشه بندی استفاده کنید
  • 70 - قابلیت پرسش و پاسخ را در گزارش بگنجانید
  • 71 - از تصاویر AI استفاده کنید
  • 72 - از خطوط مرجع، نوارهای خطا و پیش‌بینی استفاده کنید
  • 73 - نقاط پرت و ناهنجاری را تشخیص دهید
  • 74 - کارت امتیازی و معیارها را ایجاد و به اشتراک بگذارید

ماژول 4 - استقرار و حفظ دارایی ها

  • 75 - معرفی ماژول

درس 10 - فضاهای کاری و موارد را ایجاد و مدیریت کنید

  • 76 - اهداف آموزشی
  • 77 - یک فضای کاری ایجاد و پیکربندی کنید
  • 78 - نقش‌های فضای کاری را تعیین کنید
  • 79 - یک برنامه فضای کاری را پیکربندی و به روز کنید
  • 80 - موارد را در یک فضای کاری منتشر، وارد یا به روز کنید
  • 81 - داشبورد ایجاد کنید
  • 82 - روش توزیع را انتخاب کنید
  • 83 - برچسب‌های حساسیت را روی محتوای فضای کاری اعمال کنید
  • 84 - اشتراک‌ها و هشدارهای داده را پیکربندی کنید
  • 85 - محتوای Power‌BI را تبلیغ یا تأیید کنید
  • 86 - گزینه‌های جهانی فایل‌ها را مدیریت کنید

درس 11 - مدل‌های معنایی را مدیریت کنید

  • 87 - اهداف آموزشی
  • 88 - شناسایی زمانی که یک دروازه مورد نیاز است
  • 89 - یک مدل معنایی به روز رسانی برنامه ریزی شده را پیکربندی کنید
  • 90 - عضویت گروه امنیتی در سطح ردیف را پیکربندی کنید
  • 91 - امکان دسترسی به مدل‌های معنایی

خلاصه

  • 92 - آزمون PL-300 Microsoft Power‌BI Data Analyst - خلاصه

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal