دوره آموزشی آمادگی آزمون Microsoft Intelligent Applications Builder Associate (AB-410)

دوره آموزشی آمادگی آزمون Microsoft Intelligent Applications Builder Associate (AB-410)

5 ساعت 33 دقیقهمتوسط2026-07-31

مدرسین

Tutorials Dojo

Tutorials Dojo

جزئیات دوره

هوش مصنوعی در حال تغییر شیوه ساخت و توسعه اپلیکیشن‌های سازمانی است و Microsoft Power Platform نیز با ترکیب Copilotها، Agentها و قابلیت‌های Azure AI، امکان ساخت برنامه‌هایی هوشمندتر و خودکارتر را فراهم کرده است. این دوره برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند توانایی خود را در ساخت Intelligent Applications افزایش دهند و هم‌زمان برای آزمون Microsoft Intelligent Applications Builder Associate (AB-410) آماده شوند.

در این دوره ابتدا با ابزارهای اصلی Power Platform از جمله Power Apps، Power Automate، Power Pages، Copilot Studio و Dataverse آشنا می‌شوید. همچنین مفاهیمی مانند Governance و Application Lifecycle Management را بررسی می‌کنید تا بتوانید برنامه‌های هوشمند را نه فقط بسازید، بلکه در یک محیط سازمانی به شکل ساختاریافته مدیریت و توسعه دهید.

در ادامه، تمرکز دوره به قابلیت‌های هوش مصنوعی Azure منتقل می‌شود. با سرویس‌های Azure AI و پلتفرم Microsoft Foundry آشنا خواهید شد و یاد می‌گیرید چگونه از Prompt Engineering، Retrieval-Augmented Generation یا RAG و طراحی Agentها برای ایجاد اپلیکیشن‌های هوشمند استفاده کنید.

یکی از بخش‌های مهم دوره، انتخاب فناوری مناسب برای هر مسئله است. یاد می‌گیرید چه زمانی استفاده از یک Copilot، Agent، Workflow یا یک اپلیکیشن سنتی انتخاب بهتری است و چگونه مدل‌های AI را با داده‌های اختصاصی سازمان Ground کنید تا پاسخ‌ها دقیق‌تر و مرتبط‌تر باشند.

در کنار قابلیت‌های فنی، موضوع Responsible AI نیز مورد توجه قرار می‌گیرد. همچنین با Trade-offهای مهمی مانند هزینه، Latency و Performance آشنا می‌شوید تا بتوانید هنگام طراحی و پیاده‌سازی Intelligent Applications تصمیم‌های متوازن و قابل دفاعی بگیرید.

این دوره برای Power Platform Makerها، توسعه‌دهندگان و متخصصانی مناسب است که قصد دارند قابلیت‌های AI را به برنامه‌ها و Workflowهای خود اضافه کنند و در عین حال برای آزمون AB-410 آماده شوند.

اهداف یادگیری
قابلیت‌های Power Apps، Power Automate، Power Pages، Copilot Studio و Dataverse را برای ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند به کار بگیرید.
نقش Copilotها، Agentها و Automation را در معماری Intelligent Applications درک کنید.
از Azure AI Services برای افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی به اپلیکیشن‌ها استفاده کنید.
با Microsoft Foundry و قابلیت‌های آن برای توسعه برنامه‌های مبتنی بر AI کار کنید.
Prompt Engineering را برای ایجاد تعاملات مؤثرتر با مدل‌های هوش مصنوعی به کار بگیرید.
با استفاده از RAG، مدل‌های AI را به داده‌ها و اطلاعات اختصاصی سازمان متصل و Ground کنید.
Agentهای هوشمند را طراحی و در اپلیکیشن‌ها و Workflowهای سازمانی به کار بگیرید.
بین ابزارها و فناوری‌های مختلف، مناسب‌ترین گزینه را بر اساس مسئله و نیاز کسب‌وکار انتخاب کنید.
تأثیر Governance و Application Lifecycle Management را در توسعه و مدیریت اپلیکیشن‌های هوشمند ارزیابی کنید.
اصول Responsible AI را در طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های هوشمند رعایت کنید.
Trade-offهایی مانند Cost، Latency و Performance را هنگام طراحی راهکارهای AI ارزیابی کنید.
برای آزمون Microsoft Intelligent Applications Builder Associate (AB-410) و نقش‌های مرتبط با ساخت Intelligent Applications آماده شوید.

سرفصل ها

مقدمه

  • مقدمه‌ای بر آزمون Microsoft Intelligent Applications Builder Associate (AB-410)
  • تکامل Microsoft Azure
  • تعریف رایانش ابری
  • Azure در اکوسیستم ابری امروزی
  • چرا Azure یک پلتفرم استراتژیک برای مدیران است
  • Microsoft Power Platform چیست
  • برنامه هوشمند چیست
  • مدل‌های اصلی خدمات ابری
  • مدل مسئولیت مشترک Azure
  • مدیریت منابع Azure
  • گروه‌های منابع توضیح داده شده
  • چرخه حیات منابع و وابستگی‌ها

مبانی هوش مصنوعی برای سازندگان برنامه‌های هوشمند

  • مقدمه دوره
  • هوش مصنوعی و برنامه‌های مدرن هوش مصنوعی
  • مروری بر خدمات هوش مصنوعی Azure
  • انواع راه‌حل‌های هوش مصنوعی
  • استراتژی‌های انتخاب سرویس
  • مقدمه - برنامه‌ریزی و طراحی راه‌حل‌های هوش مصنوعی در Azure
  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی هاب
  • مدل‌های هوش مصنوعی در هوش مصنوعی هاب چیستند
  • اصول هوش مصنوعی مسئول
  • خلاصه

هوش مصنوعی مولد و طراحی مدل

  • جریان اصلی برنامه مولد - ورودی، ساخت دستور، فراخوانی مدل و مدیریت پاسخ
  • استنتاج گفتگویی در مقابل تکمیل‌محور
  • انتخاب مدل
  • پاسخ‌های جریانی در مقابل غیرجریانی
  • مدیریت نشست و وضعیت در طراحی برنامه
  • دستور هوش مصنوعی چیست
  • مقدمه‌ای بر الگوهای دستور
  • خلاصه

عوامل هوش مصنوعی و Copilot Studio

  • مقدمه - درک عوامل هوش مصنوعی و سیستم‌های مجهز به ابزار
  • عامل هوش مصنوعی چیست
  • عامل در Power Platform چیست
  • عوامل در مقابل برنامه‌های سنتی
  • چه زمانی از عوامل در مقابل برنامه‌های استاندارد هوش مصنوعی استفاده کنیم
  • حافظه در عوامل هوش مصنوعی
  • برنامه‌ریزی در مقابل دستوردهی تک‌مرحله‌ای
  • استفاده از ابزار و فراخوانی تابع
  • مقدمه‌ای بر Microsoft Copilot در Power Platform
  • Microsoft Copilot Studio چیست

مهندسی دستور، RAG و بهینه‌سازی هوش مصنوعی

  • مقدمه - بهینه‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی و استراتژی‌های زمین‌سازی
  • مبانی مهندسی دستور
  • زمین‌سازی با تولید بازیابی‌محور (RAG)
  • مفاهیم تنظیم دقیق (چه زمانی استفاده شود)
  • مقایسه دستوردهی، RAG و تنظیم دقیق
  • مصالحه‌های عملکرد (هزینه، تأخیر، دقت)
  • اسناد در جریان‌های کاری RAG
  • خلاصه

هوش مصنوعی مسئول و کنترل‌های ایمنی

  • مقدمه - پیاده‌سازی هوش مصنوعی مسئول و کنترل‌های ایمنی
  • چرخه حیات هوش مصنوعی مسئول (نگاشت، اندازه‌گیری، کاهش)
  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مسئول در Power Platform
  • ریسک‌های ایمنی در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • دسته‌بندی آسیب‌ها و سطوح شدت
  • مصالحه‌های بین ایمنی و قابلیت استفاده
  • پیام‌های سیستمی و محافظ‌ها
  • حملات دستور و فرار از زندان
  • تعدیل ورودی و خروجی
  • خلاصه

هوش مصنوعی زبان و هوش مصنوعی اسناد Azure

  • مقدمه
  • NLP در مقابل هوش مصنوعی مولد (چه زمانی از هر کدام استفاده کنیم)
  • خروجی‌های قطعی در مقابل احتمالی
  • قابلیت‌های هوش مصنوعی زبان Azure (NER، احساسات، طبقه‌بندی)
  • تشخیص زبان و تشخیص اطلاعات شخصی
  • مروری بر هوش مصنوعی اسناد
  • مدل‌های اسناد از پیش‌ساخته در مقابل سفارشی
  • استخراج داده‌های ساختاریافته (متن، جداول، فیلدها)
  • خلاصه

هوش مصنوعی بینایی و گفتار Azure

  • مقدمه - برنامه‌ریزی و طراحی راه‌حل‌های هوش مصنوعی در Azure
  • بینایی
  • گفتار
  • خلاصه

پلتفرم Microsoft Foundry

  • Microsoft Foundry
  • ابزارهای Microsoft Foundry
  • Microsoft Foundry محلی
  • صفحه کنترل Microsoft Foundry
  • Microsoft Foundry IQ
  • سرویس عامل Microsoft Foundry
  • چارچوب عامل Microsoft

مفاهیم اصلی Power Platform

  • محیط Power Platform چیست
  • راه‌حل در Power Platform چیست
  • Dataverse چیست
  • مقدمه‌ای بر جداول Dataverse
  • مقدمه‌ای بر مدیریت چرخه حیات برنامه
  • روابط جدول چیستند
  • ستون‌های دستور چیستند
  • خلاصه سطر چیست
  • مقدمه‌ای بر مدل امنیتی Dataverse
  • ستون‌های محاسبه‌شده، تجمعی و فرمول چیستند
  • قوانین تجاری چیستند
  • جریان فرآیند تجاری چیست

Power Apps - برنامه‌های مدل‌محور و بوم‌گونه

  • برنامه مدل‌محور چیست
  • برنامه بوم‌گونه چیست
  • صفحات مولد چیستند
  • مقدمه‌ای بر فرم‌ها و نماها
  • داشبوردها و نمودارها در برنامه‌های مدل‌محور
  • مقدمه‌ای بر Power Fx
  • متغیرها و مجموعه‌ها چیستند
  • فرمول‌های نام‌دار و توابع تعریف‌شده توسط کاربر چیستند
  • مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های مؤلفه
  • مدیریت خطا در برنامه‌های بوم‌گونه چیست
  • مقدمه‌ای بر دسترسی‌پذیری و پاسخ‌گویی برنامه
  • Power Apps Monitor چیست
  • مقدمه‌ای بر Power Pages

Power Automate و اتوماسیون کسب‌وکار

  • Power Automate چیست
  • جریان ابری چیست
  • مقدمه‌ای بر محرک‌های جریان
  • اتصال‌دهنده‌ها چیستند
  • تأییدیه‌ها در Power Automate چیستند
  • مقدمه‌ای بر شرایط و حلقه‌ها
  • پایان دوره Microsoft Intelligent Applications Builder Associate (AB-410)
۱۰۰,۰۰۰ تومان