دوره آموزشی جریان داده مایکروسافت فابریک و ذخیره سازی داده ها
1 ساعت 45 دقیقهمتوسط2024-01-19
مدرسین

Ginger Grant
جزئیات دوره
مایکروسافت فابریک یک محیط داده ابری یکپارچه است که شامل خانه های داده، انبار داده، تبدیل داده ها و یادگیری ماشینی است. اجزای مختلف داده در مایکروسافت فابریک و همچنین نحوه شروع به سازماندهی دریاچه های داده، توسعه و مدیریت خطوط لوله کارخانه داده و پیاده سازی راه حل های مهندسی داده با نوت بوک های شخص ثالث، پایتون و اسپارک را کاوش کنید. مربی Ginger Grant همچنین به شما نشان می دهد که چگونه داده های ذخیره شده در یک دریاچه و در دریاچه های داده در مایکروسافت فابریک را ایمن کنید.
این دوره برای متخصصان تجزیه و تحلیل با تجربه مدل سازی داده ها و ابعادی طراحی شده است که علاقه مند به یادگیری نحوه اعمال مایکروسافت فابریک در محیط های داده سازمانی هستند.
این دوره برای متخصصان تجزیه و تحلیل با تجربه مدل سازی داده ها و ابعادی طراحی شده است که علاقه مند به یادگیری نحوه اعمال مایکروسافت فابریک در محیط های داده سازمانی هستند.
مهارت ها
Microsoft FabricCloud StorageEnterprise Content ManagementBusiness AnalysisProject ManagementNetwork and System AdministrationCloud ComputingBusiness Analysis and StrategyMicrosoftOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - پیادهسازی فابریک مایکروسافت
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - پیکربندی دادههای دوره
1. معرفی مایکروسافت فابریک
- 04 - مروری بر فابریک مایکروسافت
- 05 - محیط فابریک مایکروسافت
- 06 - بررسی مؤلفه داده فابریک مایکروسافت
- 07 - موتورهای محاسباتی در مایکروسافت فابریک
- 08 - چالش - بررسی خانه دریاچه
- 09 - راه حل - بررسی خانه دریاچه
2. سازماندهی دادهها در مایکروسافت فابریک
- 10 - معماری OneLake
- 11 - سازماندهی داده ها
- 12 - افزودن داده به OneLake
- 13 - استفاده از جدال دادهها برای بررسی دادههای خود
- 14 - چالش - ایجاد و استفاده از خطوط لوله
- 15 - راه حل - ایجاد و استفاده از خطوط لوله
3. امنیت در پارچه
- 16 - بررسی اجمالی امنیت پارچه
- 17 - مجوزها و دسترسی به فضای کاری
- 18 - محاسبه پارچه
- 19 - چالش - پیادهسازی نقشهای پایگاه داده
- 20 - راه حل - پیادهسازی نقشهای پایگاه داده
4. ادغام OneLake با Power BI
- 21 - مدل سازی دادههای OneLake و Power BI
- 22 - تبدیل داده با جریان داده
- 23 - استفاده از نقاط پایانی SQL
- 24 - استفاده از هوش مصنوعی با Power BI
نتیجه
- 25 - دانش خود را با Fabric بیشتر کنید