دوره آموزشی آمادگی آزمون Microsoft Dynamics 365 Contact Center AI Engineer Associate (AB-250)
4 ساعت 38 دقیقهمبتدی2026-07-27
مدرسین

Tutorials Dojo
جزئیات دوره
مرکزهای تماس مدرن (Contact Centers) در حال تبدیل شدن به پلتفرمهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی هستند؛ جایی که اتوماسیون، عاملهای هوشمند (AI Agents) و تحلیل داده، تجربه مشتری و بهرهوری کارشناسان پشتیبانی را متحول میکنند. گواهینامه Microsoft Dynamics 365 Contact Center AI Engineer Associate (AB-250) مهارتهای لازم برای طراحی، پیادهسازی و مدیریت راهکارهای مرکز تماس مبتنی بر هوش مصنوعی در اکوسیستم مایکروسافت را ارزیابی میکند.
این دوره یک مسیر جامع و همراستا با آزمون AB-250 ارائه میدهد و برای مهندسان مرکز تماس، متخصصان راهکار و افرادی طراحی شده است که مسئول طراحی و اجرای راهکارهای Contact Center as a Service (CCaaS) هستند.
در بخش نخست دوره، مفاهیم پایه رایانش ابری و هوش مصنوعی بررسی میشوند تا درک مناسبی از زیرساختهای موردنیاز برای ساخت مرکز تماس هوشمند ایجاد شود. سپس با نحوه استقرار Microsoft Dynamics 365 Contact Center، راهاندازی کانالهای ارتباطی مختلف و پیکربندی عاملهای خودکار خدماتی (Autonomous Service Agents) آشنا میشوید.
در ادامه، تجربه کارشناسان مرکز تماس (Representative Experience) با استفاده از Microsoft Copilot بررسی میشود. یاد میگیرید چگونه قابلیتهای هوش مصنوعی میتوانند کارشناسان را در پاسخگویی سریعتر، دسترسی به اطلاعات مرتبط و بهبود کیفیت تعاملات مشتری پشتیبانی کنند.
یکی از بخشهای مهم دوره به هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) و کنترلهای ایمنی اختصاص دارد. در این بخش با اصول مدیریت ریسک AI، سیاستهای استفاده امن از مدلها و روشهای ایجاد سیستمهای هوشمند قابل اعتماد آشنا میشوید.
همچنین پلتفرم Microsoft Foundry و قابلیتهای آن مانند Foundry Agent Service و Microsoft Agent Framework بررسی میشوند. این بخش به شما کمک میکند تا با معماری عاملهای هوشمند و نحوه ایجاد راهکارهای AI Agent محور در محیطهای سازمانی آشنا شوید.
در بخش پایانی دوره، موضوعات عملیاتی مرکز تماس شامل Unified Routing، مدیریت صفها (Queue Management)، مدیریت نیروی انسانی (Workforce Management) و تحلیلهای مرکز تماس (Contact Center Analytics) بررسی میشوند. همچنین با ارزیابی کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-Powered Quality Evaluation) و استفاده از Application Insights برای تحلیل و عیبیابی مکالمات آشنا خواهید شد.
این دوره شما را برای طراحی، استقرار و بهرهبرداری از مرکز تماسهای هوشمند مبتنی بر Microsoft Dynamics 365 آماده کرده و دانش لازم برای موفقیت در آزمون AB-250 را فراهم میکند.
🎯 اهداف یادگیری
آشنایی با مفاهیم پایه Cloud، AI و معماری مرکز تماس هوشمند
طراحی و استقرار Microsoft Dynamics 365 Contact Center در محیطهای سازمانی
پیادهسازی کانالهای ارتباطی مختلف برای راهکارهای CCaaS
پیکربندی و مدیریت Autonomous Agents برای خدمات مشتری
استفاده از Microsoft Copilot برای بهبود تجربه کارشناسان مرکز تماس
پیادهسازی اصول Responsible AI و کنترلهای ایمنی هوش مصنوعی
کار با Microsoft Foundry، Foundry Agent Service و Microsoft Agent Framework
مدیریت Unified Routing، صفها و جریانهای کاری مرکز تماس
استفاده از Workforce Management و Contact Center Analytics برای بهینهسازی عملیات
تحلیل کیفیت مکالمات و عیبیابی تعاملات با AI Evaluation و Application Insights
این دوره یک مسیر جامع و همراستا با آزمون AB-250 ارائه میدهد و برای مهندسان مرکز تماس، متخصصان راهکار و افرادی طراحی شده است که مسئول طراحی و اجرای راهکارهای Contact Center as a Service (CCaaS) هستند.
در بخش نخست دوره، مفاهیم پایه رایانش ابری و هوش مصنوعی بررسی میشوند تا درک مناسبی از زیرساختهای موردنیاز برای ساخت مرکز تماس هوشمند ایجاد شود. سپس با نحوه استقرار Microsoft Dynamics 365 Contact Center، راهاندازی کانالهای ارتباطی مختلف و پیکربندی عاملهای خودکار خدماتی (Autonomous Service Agents) آشنا میشوید.
در ادامه، تجربه کارشناسان مرکز تماس (Representative Experience) با استفاده از Microsoft Copilot بررسی میشود. یاد میگیرید چگونه قابلیتهای هوش مصنوعی میتوانند کارشناسان را در پاسخگویی سریعتر، دسترسی به اطلاعات مرتبط و بهبود کیفیت تعاملات مشتری پشتیبانی کنند.
یکی از بخشهای مهم دوره به هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) و کنترلهای ایمنی اختصاص دارد. در این بخش با اصول مدیریت ریسک AI، سیاستهای استفاده امن از مدلها و روشهای ایجاد سیستمهای هوشمند قابل اعتماد آشنا میشوید.
همچنین پلتفرم Microsoft Foundry و قابلیتهای آن مانند Foundry Agent Service و Microsoft Agent Framework بررسی میشوند. این بخش به شما کمک میکند تا با معماری عاملهای هوشمند و نحوه ایجاد راهکارهای AI Agent محور در محیطهای سازمانی آشنا شوید.
در بخش پایانی دوره، موضوعات عملیاتی مرکز تماس شامل Unified Routing، مدیریت صفها (Queue Management)، مدیریت نیروی انسانی (Workforce Management) و تحلیلهای مرکز تماس (Contact Center Analytics) بررسی میشوند. همچنین با ارزیابی کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-Powered Quality Evaluation) و استفاده از Application Insights برای تحلیل و عیبیابی مکالمات آشنا خواهید شد.
این دوره شما را برای طراحی، استقرار و بهرهبرداری از مرکز تماسهای هوشمند مبتنی بر Microsoft Dynamics 365 آماده کرده و دانش لازم برای موفقیت در آزمون AB-250 را فراهم میکند.
🎯 اهداف یادگیری
آشنایی با مفاهیم پایه Cloud، AI و معماری مرکز تماس هوشمند
طراحی و استقرار Microsoft Dynamics 365 Contact Center در محیطهای سازمانی
پیادهسازی کانالهای ارتباطی مختلف برای راهکارهای CCaaS
پیکربندی و مدیریت Autonomous Agents برای خدمات مشتری
استفاده از Microsoft Copilot برای بهبود تجربه کارشناسان مرکز تماس
پیادهسازی اصول Responsible AI و کنترلهای ایمنی هوش مصنوعی
کار با Microsoft Foundry، Foundry Agent Service و Microsoft Agent Framework
مدیریت Unified Routing، صفها و جریانهای کاری مرکز تماس
استفاده از Workforce Management و Contact Center Analytics برای بهینهسازی عملیات
تحلیل کیفیت مکالمات و عیبیابی تعاملات با AI Evaluation و Application Insights
سرفصل ها
مقدمه
- تکامل مایکروسافت آزور (تاریخچه)
- تعریف رایانش ابری
- مدلهای اصلی خدمات ابری
- مدل مسئولیت مشترک آزور
- آزور در اکوسیستم ابری امروزی
- مدیریت منابع در آزور
مبانی هوش مصنوعی برای مهندسان مرکز تماس
- هوش مصنوعی چیست و برنامههای مدرن هوش مصنوعی کدامند
- مروری بر خدمات هوش مصنوعی آزور
- انواع راهحلهای هوش مصنوعی
- جریان اصلی برنامههای مولد - ورودی، ساخت پرامپت، فراخوانی مدل و مدیریت پاسخ
- استنتاج سبک چت در مقابل سبک تکمیل
- اصول هوش مصنوعی مسئولانه
- خلاصه
عاملهای هوش مصنوعی و عاملهای خودمختار
- عاملهای هوش مصنوعی و عاملهای خودمختار چیستند
- عامل هوش مصنوعی چیست
- عاملها در مقابل برنامههای سنتی
- زمان استفاده از عاملها در مقابل برنامههای استاندارد هوش مصنوعی
- حافظه در عاملهای هوش مصنوعی
- برنامهریزی در مقابل پرامپتنویسی تکمرحلهای
- استفاده از ابزار و فراخوانی تابع
- خلاصه
استقرار Dynamics 365 Contact Center
- Dynamics 365 Contact Center چیست
- مرکز تماس به عنوان سرویس (CCaaS) چیست
- تعامل همهکاناله چیست
- محیط Power Platform چیست
- راهحل در Power Platform چیست
- Dataverse چیست
- مقدمهای بر جداول Dataverse
- مقدمهای بر مدیریت چرخه عمر برنامه
- نقشهای امنیتی و پروفایلهای ظرفیت چیستند
- مقدمهای بر شخصیتهای مرکز تماس
- مدیریت چرخه عمر برنامه (ALM) چیست
پیادهسازی کانالها
- کانال چت و ابزارک چت چیست
- کانال صوتی چیست
- کانال پیامرسانی دیجیتال چیست
- پاسخگوی تعاملی صوتی (IVR) چیست
- ضبط و رونویسی تماس چیست
- متغیرهای زمینه چیستند
- هماهنگی هوش مصنوعی مولد در صدا چیست
- تعامل خروجی فعال چیست
پیکربندی عاملها و قابلیتهای هوش مصنوعی
- مایکروسافت Copilot در مرکز تماس چیست
- مدیریت دانش چیست
- زمینهسازی با تولید افزایش یافته با بازیابی (RAG)
- مبانی مهندسی پرامپت
- اسناد در جریانهای کاری RAG
- مقایسه پرامپتنویسی، RAG و تنظیم دقیق
- Copilot Studio در مرکز تماس چیست
تجربه نماینده و ابزارهای بهرهوری
- پروفایلهای تجربه چیستند
- مقدمهای بر ابزارهای بهرهوری
- مقدمه (درک عاملهای هوش مصنوعی و سیستمهای مجهز به ابزار)
- Microsoft Foundry Agent Service
- Microsoft Agent Framework
- فضای کاری Copilot Service چیست
هوش مصنوعی مسئولانه و ایمنی در مرکز تماس
- مقدمه (پیادهسازی هوش مصنوعی مسئولانه و کنترلهای ایمنی)
- هوش مصنوعی مسئولانه در مرکز تماس چیست
- چرخه عمر هوش مصنوعی مسئولانه (نقشهبرداری، اندازهگیری، کاهش)
- خطرات ایمنی در برنامههای هوش مصنوعی
- پیامهای سیستم و موانع محافظتی
- حملات پرامپت و فرار از زندان
- تعدیل ورودی و خروجی
- خلاصه
Microsoft Foundry و پلتفرم Azure AI
- Microsoft Foundry
- Microsoft Foundry Tools
- Microsoft Foundry IQ
- Microsoft Foundry Agent Service
- Microsoft Agent Framework
- Microsoft Foundry Control Plane
عملیات مرکز تماس و مسیریابی
- مسیریابی یکپارچه چیست
- مقدمهای بر استراتژیهای مسیریابی
- صفها چیستند و چگونه کار میکنند
عملیات و مدیریت مرکز تماس
- مدیریت نیروی کار (WFM) چیست
- مقدمهای بر تحلیل مرکز تماس