دوره آموزشی آمادگی آزمون Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100): بخش سوم استقرار و عملیاتی کردن راه حل های یادگیری ماشینی
33 دقیقهعمومی2023-01-30
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
نوح گیفت در سومین دوره از سری آماده سازی آزمون Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)، موضوعاتی را که باید در حوزه سوم امتحان بدانید را پوشش می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه یک مدل یادگیری ماشینی را برای استقرار آماده کنید. نوح موضوعاتی مانند اجرای اسکریپت های آموزشی مدل، پیاده سازی خطوط لوله آموزشی و مدیریت مدل ها در استودیوی Azure ML را پوشش می دهد.
مهارت ها
Software DeploymentCloud DevelopmentMachine LearningAzureCert PrepArtificial Intelligence (AI)Network and System AdministrationCloud ComputingMicrosoft
سرفصل ها
1. دامنه 3 - یک مدل برای استقرار آماده کنید
- 01 - محاسبه را برای یک کار اجرا شده پیکربندی کنید
- 02 - مصرف داده از یک دارایی داده در یک شغل
- 03 - با استفاده از یادگیری ماشینی Azure یک اسکریپت را به عنوان کار اجرا کنید
- 04 - از MLflow برای ثبت معیارهای یک کار اجرا شده استفاده کنید
- 05 - خروجی مدل MLflow را شرح دهید
- 06 - یک چارچوب مناسب برای بسته بندی یک مدل شناسایی کنید
- 07 - گردش کار مدل MLflow را در Databricks توضیح دهید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری Microsoft Configuration Manager
- دوره آموزشی LLMOs پیشرفته: استقرار و مدیریت LLM در تولید
- دوره آموزشی استقرار و مدیریت Defender برای Endpoint برای ویندوز
- دوره آموزشی راهنمای کامل استقرار نرم افزار AWS
- دوره آموزشی مدیریت بسته NET با NuGet
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه GitHub Administration: بخش هفتم مدیریت پکیج ها
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه GitHub Administration: بخش سوم شرح استقرار، توزیع و صدور مجوز
- دوره آموزشی SQL Server Containerization: راهبردهای نوین استقرار برای سازمانهای دادهمحور