دوره آموزشی آمادگی آزمون Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100): بخش سوم استقرار و عملیاتی کردن راه حل های یادگیری ماشینی
33 دقیقهعمومی2023-01-30
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
نوح گیفت در سومین دوره از سری آماده سازی آزمون Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)، موضوعاتی را که باید در حوزه سوم امتحان بدانید را پوشش می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه یک مدل یادگیری ماشینی را برای استقرار آماده کنید. نوح موضوعاتی مانند اجرای اسکریپت های آموزشی مدل، پیاده سازی خطوط لوله آموزشی و مدیریت مدل ها در استودیوی Azure ML را پوشش می دهد.
مهارت ها
Software DeploymentCloud DevelopmentMachine LearningAzureArtificial Intelligence (AI)Cert PrepNetwork and System AdministrationCloud ComputingMicrosoft
سرفصل ها
دامنه 3 - یک مدل برای استقرار آماده کنید
- محاسبه را برای یک کار اجرا شده پیکربندی کنید
- مصرف داده از یک دارایی داده در یک شغل
- با استفاده از یادگیری ماشینی Azure یک اسکریپت را به عنوان کار اجرا کنید
- از MLflow برای ثبت معیارهای یک کار اجرا شده استفاده کنید
- خروجی مدل MLflow را شرح دهید
- یک چارچوب مناسب برای بسته بندی یک مدل شناسایی کنید
- گردش کار مدل MLflow را در Databricks توضیح دهید