دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)

3 ساعت 10 دقیقهمبتدی2024-08-30

مدرسین

Microsoft Press

Microsoft

Chris Sorensen

جزئیات دوره

با آماده شدن برای آزمون Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) حرفه خود را به عنوان یک متخصص علوم داده تقویت کنید. در این دوره آماده سازی گواهی از مایکروسافت پرس، رهبر فکر و مربی داده، کریس سورنسون، مفاهیم اصلی و مهارت های فنی تحت پوشش آزمون، از جمله نمایش داده ها، ذخیره سازی داده ها، حجم کاری داده های رایج، نقش ها و مسئولیت ها، مفاهیم و خدمات ارتباطی، Azure Cosmos را باز می کند. DB، تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ، و تجسم داده ها در Power BI. این دوره که برای متخصصان داده های جدید و موجود مناسب است، به شما کمک می کند تا برای موفقیت در آزمون آماده شوید.

مهارت ها

Cloud AdministrationAzureData AnalysisCloud PlatformsCert PrepCloud ComputingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsMicrosoft

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - آزمون DP-900 MicrosoftAzure Data Fundamentals - مقدمه

1. روش‌های نمایش داده‌ها را شرح دهید

02 - ماژول 1 - مفاهیم اصلی داده را شرح دهید
03 - اهداف آموزشی
04 - ویژگی‌های داده‌های ساخت یافته را شرح دهید
05 - ویژگی‌های داده‌های نیمه ساختار یافته را شرح دهید
06 - ویژگی‌های داده‌های بدون ساختار را شرح دهید

2. گزینه‌های ذخیره‌سازی داده را شناسایی کنید

07 - اهداف آموزشی
08 - فرمت‌های رایج برای فایل‌های داده را شرح دهید
09 - انواع پایگاه‌های داده را شرح دهید

3. بارهای کاری معمول داده را شرح دهید

10 - اهداف آموزشی
11 - ویژگی‌های بار کاری تراکنشی را شرح دهید
12 - ویژگی‌های حجم کار تحلیلی را شرح دهید

4. شناسایی نقش‌ها و مسئولیت‌ها برای حجم کاری داده ها

13 - اهداف آموزشی
14 - وظایف مدیران پایگاه داده را شرح دهید
15 - وظایف مهندسان داده را شرح دهید
16 - شرح وظایف برای تحلیلگران داده ها

5. مفاهیم رابطه ای را شرح دهید

17 - ماژول 2 - ملاحظات مربوط به داده‌های رابطه ای در Azure را شناسایی کنید
18 - اهداف آموزشی
19 - ویژگی‌های داده‌های رابطه ای را شناسایی کنید
20 - نرمال سازی و چرایی استفاده از آن را شرح دهید
21 - عبارات رایج زبان کوئری‌ ساختاریافته (SQL) را شناسایی کنید
22 - اشیاء پایگاه داده مشترک را شناسایی کنید

6. خدمات داده Azure رابطه ای را شرح دهید

23 - اهداف آموزشی
24 - خانواده محصولات Azure SQL از جمله Azure SQL Database، Azure SQL Managed Instance و SQL Server در ماشین‌های مجازی Azure را شرح دهید.
25 - خدمات پایگاه داده Azure برای سیستم‌های پایگاه داده منبع باز را شناسایی کنید

7. قابلیت‌های Azure Storage را شرح دهید

26 - ماژول 3 - ملاحظات کار با داده‌های غیر رابطه ای در Azure را شرح دهید
27 - اهداف آموزشی
28 - ذخیره‌سازی Azure Blob را توضیح دهید
29 - ذخیره‌سازی Azure File را توضیح دهید
30 - ذخیره‌سازی Azure Table را توضیح دهید

8. قابلیت‌ها و ویژگی‌های Azure Cosmos DB را شرح دهید

31 - اهداف آموزشی
32 - موارد استفاده را برای Azure Cosmos DB شناسایی کنید
33 - Azure Cosmos DB API‌ها را شرح دهید

9. عناصر رایج تجزیه‌و‌تحلیل در مقیاس بزرگ را شرح دهید

34 - ماژول 4 - حجم کاری تجزیه‌و‌تحلیل در Azure را شرح دهید
35 - اهداف آموزشی
36 - ملاحظات مربوط به بلع و پردازش داده‌ها را شرح دهید
37 - گزینه‌های ذخیره داده‌های تحلیلی را شرح دهید
38 - خدمات Azure برای انبار داده را شرح دهید

10. در نظر گرفتن تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های زمان واقعی را شرح دهید

39 - اهداف آموزشی
40 - تفاوت بین داده‌های دسته ای و جریانی را توضیح دهید
41 - خدمات ابری مایکروسافت را برای تجزیه‌و‌تحلیل بلادرنگ شناسایی کنید

11. تجسم داده‌ها را در Microsoft Power‌BI شرح دهید

42 - اهداف آموزشی
43 - قابلیت‌های Power‌BI را شناسایی کنید
44 - ویژگی‌های مدل‌های داده در Power‌BI را شرح دهید
45 - تجسم‌های مناسب برای داده‌ها را شناسایی کنید

خلاصه

46 - آزمون DP-900 MicrosoftAzure Data Fundamentals - خلاصه