تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی اپلیکیشن‌های MCP: اتصال داده‌ها و رابط کاربری شما به Claude و ChatGPT

دوره آموزشی اپلیکیشن‌های MCP: اتصال داده‌ها و رابط کاربری شما به Claude و ChatGPT

23 دقیقهمبتدی2026-03-09

مدرسین

Morten Rand-Hendriksen

Morten Rand-Hendriksen

Senior Staff Instructor, Speaker, Web Designer, and Software Developer

جزئیات دوره

MCP Apps یک توسعه پیشرفته روی Model Context Protocol (MCP) هستند که امکان نمایش رابط‌های کاربری تعاملی (Interactive UI) را مستقیماً داخل کلاینت‌هایی مثل Claude، ChatGPT، VS Code و سایر ابزارهای سازگار فراهم می‌کنند. این یعنی به جای خروجی صرفاً متنی، می‌توانید اپلیکیشن‌هایی بسازید که داخل محیط گفتگو رفتار اپلیکیشنی واقعی داشته باشند.

در این دوره یاد می‌گیرید چگونه یک MCP App را از صفر بسازید. شما با استفاده از قالب‌ها (Templates) و کمک ابزارهای هوش مصنوعی، ساختار اولیه اپلیکیشن را ایجاد می‌کنید و سپس داده‌های خود را به آن متصل می‌کنید تا اپلیکیشن واقعاً با اطلاعات واقعی کار کند.

در ادامه، طراحی رابط‌های کاربری داخل چت (Chat-Embedded UI) را یاد می‌گیرید. شما می‌آموزید چگونه عناصر UI را طوری طراحی کنید که در محیط گفتگو طبیعی به نظر برسند و تجربه کاربری روانی ایجاد کنند.

یکی از بخش‌های مهم این دوره، پیاده‌سازی تعامل دوطرفه (Two-way Interaction) است. در این مدل، اقدامات کاربر در UI می‌تواند پیام‌هایی به مدل ارسال کند و در مقابل، خروجی مدل نیز باعث به‌روزرسانی UI شود. این چرخه باعث ایجاد تجربه‌ای کاملاً تعاملی و پویا می‌شود.

همچنین با مفهوم View Modes آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید هر حالت چگونه در کلاینت‌های مختلف نمایش داده می‌شود و چه رفتاری دارد. این بخش به شما کمک می‌کند تجربه کاربری سازگار در پلتفرم‌های مختلف طراحی کنید.

در پایان، با استفاده از ابزار MCPJam Inspector یاد می‌گیرید چگونه اپلیکیشن خود را تست، دیباگ و بهینه‌سازی کنید تا پیام‌ها، کانتکست و UI به درستی کار کنند. این مرحله برای ساخت اپلیکیشن‌های قابل اعتماد و آماده تولید بسیار مهم است.

اهداف یادگیری
درک مفهوم MCP Apps و توسعه آن‌ها روی Model Context Protocol
ساخت MCP App از صفر با استفاده از Template و AI
اتصال داده‌های واقعی به اپلیکیشن MCP
طراحی UI تعاملی داخل محیط چت
پیاده‌سازی تعامل دوطرفه بین UI و مدل هوش مصنوعی
ارسال و دریافت پیام بین UI و مدل در لحظه
درک و مقایسه View Modes در کلاینت‌های مختلف
پیش‌بینی رفتار UI در محیط‌های مختلف چت
تست و دیباگ MCP Apps با MCPJam Inspector
بهینه‌سازی عملکرد و تجربه کاربری اپلیکیشن‌های MCP

سرفصل ها

مقدمه

  • واقعیت جدید برنامه‌ها در چت هوش مصنوعی

درک برنامه‌های MCP

  • بررسی برنامه‌های MCP و SDK برنامه‌های MCP
  • نحوه عملکرد واقعی برنامه‌های MCP
  • زمینه‌های جداگانه اما به هم پیوسته
  • سه جریان ارتباطی برای برنامه‌های MCP
  • تست برنامه‌های MCP در بازرس MCPJam
  • تست برنامه‌های MCP در ChatGPT و Claude

ساخت برنامه‌های MCP

نتیجه‌گیری

  • مراحل بعدی

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
زرین پال
زیبال