تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی یادگیری جامع Mathematica 14

دوره آموزشی یادگیری جامع Mathematica 14

4 ساعت 46 دقیقهمتوسط2024-10-01

مدرسین

Curt Frye

Curt Frye

President of Technology and Society, Incorporated

جزئیات دوره

در این دوره جامع، شما با استفاده از Mathematica 14 می‌آموزید که چگونه از این ابزار قدرتمند برای انجام انواع تحلیل‌های داده‌ای پیشرفته استفاده کنید. ابتدا با اصول کار با این نرم‌افزار آشنا خواهید شد، از جمله نحوه ایجاد نوت‌بوک‌ها و انجام محاسبات ریاضی مختلف، که می‌توانید از آن‌ها برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، انجام محاسبات ماتریسی و حل معادلات خطی استفاده کنید. سپس با تجسم داده‌ها و استفاده از تکنیک‌های پیشرفته برای تحلیل شبکه‌ها و بهینه‌سازی وظایف پیچیده در یادگیری ماشین، مهارت‌های خود را گسترش خواهید داد.

کرت فری در این دوره نه تنها شما را با مفاهیم پایه‌ای Mathematica آشنا می‌کند، بلکه نشان می‌دهد چگونه می‌توانید با استفاده از این ابزار تحلیل‌های پیچیده‌تری انجام دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از توابع داخلی، داده‌ها را پردازش کرده و به تجزیه و تحلیل آنها بپردازید، یا حتی از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی مقادیر، طبقه‌بندی داده‌ها و شناسایی خوشه‌ها استفاده کنید.

در این دوره، همچنین یاد می‌گیرید که چگونه گراف‌های شبکه ایجاد کرده و با تجزیه و تحلیل ارتباطات درون شبکه، ارتباطات متقابل و جوامع موجود در آن‌ها را شبیه‌سازی کنید. در پایان دوره، مهارت‌های لازم برای انجام تحلیل‌های پیچیده با استفاده از Mathematica و استفاده از آن در دنیای واقعی را خواهید داشت.

مهارت ها

MathematicaWolfram ResearchStatisticsData AnalysisEssential TrainingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and Tools

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - قدرت Mathematica 14 را در تجزیه‌و‌تحلیل خود اعمال کنید
  • 02 - آنچه باید قبل از شروع بدانید

1. معرفی Mathematica

  • 03 - Mathematica را اجرا کرده و دستورات را وارد کنید
  • 04 - نوت بوک‌های Mathematica را مدیریت کنید
  • 05 - در Mathematica کمک بگیرید
  • 06 - کتابخانه تظاهرات را مرور کنید

2. بررسی دستورات Mathematica

  • 07 - معرفی عملگرهای ریاضی
  • 08 - رجوع به محاسبات قبلی شود
  • 09 - مقادیر را به متغیرها اختصاص دهید
  • 10 - داده‌های Import و صادرات
  • 11 - محاسبه مقادیر با استفاده از توابع و متغیرهای داخلی
  • 12 - با استفاده از دستیار ریاضی فرمول‌های پیشرفته ایجاد کنید
  • 13 - یک نتیجه را به Wolfram Alpha ارسال کنید

3. دستکاری لیست ها

  • 14 - یک لیست ایجاد کنید
  • 15 - به موارد لیست مراجعه و ویرایش کنید
  • 16 - موارد لیست را اضافه و حذف کنید
  • 17 - موارد لیست را بشمارید و خلاصه کنید
  • 18 - لیست‌ها را مرتب و مرتب کنید
  • 19 - اولین یا آخرین مورد در یک لیست را مشخص کنید
  • 20 - موارد لیست را بر اساس قانون انتخاب کنید
  • 21 - موارد تکراری لیست را حذف کنید
  • 22 - چندین لیست را به یک لیست ملحق کنید

4. تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی

  • 23 - میانگین، میانه و رایج ترین مقدار را بیابید
  • 24 - محاسبه واریانس و انحراف معیار
  • 25 - چارک‌های داده را شناسایی کنید
  • 26 - محدوده بین چارکی را محاسبه کنید
  • 27 - کوواریانس دو مجموعه ارزش را بیابید
  • 28 - همبستگی دو مجموعه داده را محاسبه کنید

5. دستکاری ماتریس ها

  • 29 - بردارها و ماتریس‌ها را تعریف کنید
  • 30 - ماتریس‌ها را جمع، تفریق و ضرب کنید
  • 31 - ماتریس‌های مفید تولید کنید
  • 32 - ماتریس‌ها را جابجا و معکوس کنید
  • 33 - محاسبات عنصری را انجام دهید
  • 34 - به موارد ماتریس مراجعه و ویرایش کنید
  • 35 - یک ماتریس را به لیست تبدیل کنید

6. مدیریت اسکریپت‌های اجرایی Mathematica

  • 36 - خروجی را در یک نوت بوک سرکوب کنید
  • 37 - یک تابع را تعریف کنید
  • 38 - نظرات را به یک اسکریپت Mathematica اضافه کنید
  • 39 - کد Mathematica خود را اشکال زدایی کنید

7. تجسم و قالب‌بندی داده ها

  • 40 - یک نمودار میله ای ایجاد کنید
  • 41 - داده‌ها را با استفاده از هیستوگرام خلاصه کنید
  • 42 - یک نمودار پراکندگی ایجاد کنید
  • 43 - نمودار میله ای جفتی ایجاد کنید
  • 44 - گزینه‌های نمودار را تنظیم کنید
  • 45 - خروجی تابع نمودار

8. ایجاد تجسم‌های تعاملی و متحرک

  • 46 - یک فایل با فرمت سند قابل محاسبه (CDF) ایجاد کنید
  • 47 - یک مقدار ورودی را برای یک عبارت دستکاری کنید
  • 48 - دو یا چند مقدار ورودی یک عبارت را دستکاری کنید
  • 49 - نتایج یک عبارت را متحرک کنید
  • 50 - تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها با استفاده از Mathematica Online

9. به کارگیری تکنیک‌های یادگیری ماشینی

  • 51 - پیش‌بینی مقادیر بر اساس داده‌های آموزشی
  • 52 - طبقه بندی اعضای یک مجموعه داده
  • 53 - یک تابع طبقه بندی را ارزیابی کنید
  • 54 - خوشه‌های داده را شناسایی و طبقه بندی کنید

10. انجام تحلیل شبکه

  • 55 - یک نمودار تصادفی ایجاد کنید
  • 56 - نمودار داده‌های شبکه
  • 57 - جوامع نموداری را بیابید و برجسته کنید
  • 58 - رئوس و یال‌های گراف را خلاصه کنید
  • 59 - مرکزیت درجه و مرکزیت نزدیکی را محاسبه کنید
  • 60 - مرکزیت بین بودن را محاسبه کنید
  • 61 - دسته‌ها و روابط متقابل را شناسایی کنید

11. انجام تجزیه‌و‌تحلیل بهینه سازی

  • 62 - حل یک سیستم معادلات
  • 63 - مسائل برنامه ریزی خطی را بهینه کنید
  • 64 - یک مشکل فروشنده دوره گرد را تجزیه‌و‌تحلیل کنید

نتیجه گیری

  • 65 - منابع اضافی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal