دوره آموزشی تسلط بر مدلهای زبان بزرگ با استفاده از API Cohere
42 دقیقهمتوسط2024-12-04
مدرسین

Nayan Saxena
جزئیات دوره
دنیای هوش مصنوعی بهطور مداوم در حال تغییر است، زیرا توسعهدهندگان و دانشمندان داده به دنبال روشهای جدید و بهتری برای ساخت مدلهای زبان بزرگ (LLMs) هستند که بتوانند درخواستها را بهطور کارآمد و مؤثر پاسخ دهند. یکی از پلتفرمهای پیشرو در این زمینه، Cohere است که دسترسی به مجموعهای قدرتمند از مدلهای LLM را برای توسعهدهندگان فراهم میکند. این پلتفرم شامل سه مدل خاص است: Command، Rerank، و Embed که به شما این امکان را میدهد که سیستمهای جستجو، خلاصهسازی، و مکالمهای قدرتمندی بسازید.
در این دوره، شما با API Cohere آشنا خواهید شد و یاد خواهید گرفت چگونه از آن برای ترکیب با رویکردهای تولید با استفاده از بازیابی (retrieval-augmented generation) استفاده کنید که به شما این امکان را میدهد تا برنامههای هوش مصنوعی قدرتمندی بسازید. این دوره به شما نشان میدهد که چگونه میتوانید از مدلهای LLM برای انجام جستجوها، خلاصهسازی متون، و ساخت سیستمهای مکالمهای که بهطور مؤثر با کاربران تعامل دارند، استفاده کنید.
در این دوره، شما با API Cohere آشنا خواهید شد و یاد خواهید گرفت چگونه از آن برای ترکیب با رویکردهای تولید با استفاده از بازیابی (retrieval-augmented generation) استفاده کنید که به شما این امکان را میدهد تا برنامههای هوش مصنوعی قدرتمندی بسازید. این دوره به شما نشان میدهد که چگونه میتوانید از مدلهای LLM برای انجام جستجوها، خلاصهسازی متون، و ساخت سیستمهای مکالمهای که بهطور مؤثر با کاربران تعامل دارند، استفاده کنید.
مهارت ها
APIsNatural Language Processing (NLP)Introduction toArtificial Intelligence (AI)Software Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - قدرت کوهره
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - فایلها را تمرین کنید و محیط خود را تنظیم کنید
1. مقدمه ای بر مدلهای زبان بزرگ و منسجم
- 04 - مدلهای زبان بزرگ چیست
- 05 - مروری بر پلت فرم Cohere
- 06 - مدلهای بنیادی Coheres - Command، Rerank و Embed
2. تکنیکهای پیشرفته تولید متن
- 07 - مقدمه ای بر Cohere Chat API
- 08 - ایجاد پاسخهای ساده با جریان
- 09 - مدیریت مکالمات چند پیامی و استفاده از ابزار
3. ساخت عوامل مکالمه و سیستمهای RAG
- 10 - مروری بر نسل افزوده شده بازیابی (RAG).
- 11 - طراحی برنامههای RAG با Command و Chat API
- 12 - رابطها و دادههای خارجی برای مکالمات زمینی
4. جستجوی معنایی و طبقه بندی
- 13 - جستجوی معنایی و بررسی اجمالی طبقه بندی
- 14 - بازیابی متراکم و رتبه بندی مجدد
- 15 - ساخت برنامههای کاربردی با کوئری و رتبه بندی مجدد
نتیجه گیری
- 16 - مراحل بعدی در ساخت برنامههای LLM