دوره آموزشی تسلط بر هوش تجاری با DAX، Power BI و اکسل
9 ساعت 47 دقیقهمتوسط2025-08-26
مدرسین

Microsoft Press
Microsoft

Michiel Rozema
جزئیات دوره
تو این دوره، مهارتت رو در هوش تجاری (Business Intelligence) با استفاده از DAX، Power BI و Excel بالا میبری. یاد میگیری چطور مدلهای هوش تجاری رو در لایههای مختلف بسازی و مهارتهای تحلیل دادههات رو گسترش بدی. با مفاهیم کلیدی مثل طراحی مدلهای معنایی (Semantic Models)، استفاده از توابع پایه و پیشرفته DAX و هوش زمانی (Time Intelligence) برای گزارشهای دقیق و کاربردی آشنا میشی.
یاد میگیری چطور محاسبات کارآمد بسازی، با کانتکست و فیلترها کار کنی و تکنیکهای پیشرفته مثل توابع جدولی و Window Functions رو پیاده کنی. همچنین پیچیدگیهای مدیریت روابط بین جداول و بهینهسازی ساختار دادهها برای افزایش عملکرد رو کشف میکنی. این دوره برای تحلیلگران داده و متخصصان BI مناسبه که میخوان مهارتشون رو با ابزارهای مایکروسافت افزایش بدن. با تمرینهای عملی و مثالهای دقیق، میتونی چالشهای دادهای رو حل کنی و فرآیندهای تحلیلی رو بهینهسازی کنی.
اهداف یادگیری
ساخت و استفاده از مدلهای معنایی در BI برای تحلیل دادهها.
استفاده از توابع پایه و پیشرفته DAX برای محاسبات دقیق.
بهکارگیری هوش زمانی برای تحلیل گزارشهای مقایسهای و روندها.
ساخت محاسبات کارآمد و مدیریت کانتکست و فیلترها در دادهها.
استفاده از توابع جدولی و Window Functions برای تحلیلهای پیشرفته.
درک و بهینهسازی روابط بین جداول و ساختار دادهها برای عملکرد بهتر.
تولید گزارشهای هوش تجاری دقیق و بهینه با Power BI و Excel.
یاد میگیری چطور محاسبات کارآمد بسازی، با کانتکست و فیلترها کار کنی و تکنیکهای پیشرفته مثل توابع جدولی و Window Functions رو پیاده کنی. همچنین پیچیدگیهای مدیریت روابط بین جداول و بهینهسازی ساختار دادهها برای افزایش عملکرد رو کشف میکنی. این دوره برای تحلیلگران داده و متخصصان BI مناسبه که میخوان مهارتشون رو با ابزارهای مایکروسافت افزایش بدن. با تمرینهای عملی و مثالهای دقیق، میتونی چالشهای دادهای رو حل کنی و فرآیندهای تحلیلی رو بهینهسازی کنی.
اهداف یادگیری
ساخت و استفاده از مدلهای معنایی در BI برای تحلیل دادهها.
استفاده از توابع پایه و پیشرفته DAX برای محاسبات دقیق.
بهکارگیری هوش زمانی برای تحلیل گزارشهای مقایسهای و روندها.
ساخت محاسبات کارآمد و مدیریت کانتکست و فیلترها در دادهها.
استفاده از توابع جدولی و Window Functions برای تحلیلهای پیشرفته.
درک و بهینهسازی روابط بین جداول و ساختار دادهها برای عملکرد بهتر.
تولید گزارشهای هوش تجاری دقیق و بهینه با Power BI و Excel.
مهارت ها
DAXPower BIBusiness AnalyticsBusiness IntelligenceSpreadsheetsMicrosoft ExcelData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsMicrosoftOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - تسلط بر هوش تجاری با DAX، PowerBI و Excel
۱. نقش DAX را درک کنید
- 02 - اهداف یادگیری
- 03 - مدل پنج لایه برای هوش تجاری را درک کنید
- 04 - استفاده از DAX در Power BI
- 05 - استفاده از DAX در اکسل
۲. طراحی مدلهای معنایی
- 06 - اهداف یادگیری
- 07 - فروشگاه ستون را درک کنید
- 08 - انواع داده را انتخاب کنید
- 09 - طراحی جداول کارآمد
- 10 - روابط را درک کنید
- 11 - یک ساختار مدل مؤثر تعریف کنید
- 12 - در مورد معماری مدل تصمیم بگیرید
- 13 - تمرینها
۳. اصول اولیه DAX را بیاموزید
- 14 - اهداف یادگیری
- 15 - گسترش یک مدل با ستونهای محاسباتی
- 16 - گسترش یک مدل با جداول محاسباتی
- 17 - درک معیارها
- 18 - از تجمیعهای پایه استفاده کنید
- 19 - اعمال عملگرها
- 20 - پیادهسازی منطق شرطی
- 21 - تمرینها
۴. محاسبات DAX را سازماندهی کنید
- 22 - اهداف یادگیری
- 23 - از جدول اندازهگیری و پوشه استفاده کنید
- 24 - افزودن فراداده
- 25 - کار با ویرایشگر DAX
- 26 - تمرینها
۵. محاسبات بصری ایجاد کنید
- 27 - اهداف یادگیری
- 28- آشنایی با AutoExist
- 29 - از ماتریس بصری استفاده کنید
- 30 - اضافه کردن یک محاسبه بصری
- 31 - از محاسبات بصری پیشرفتهتر استفاده کنید
- 32 - پیمایش ماتریس بصری با DAX
- 33 - تمرینها
۶. فیلترها، زمینه و محاسبه را درک کنید
- 34 - اهداف یادگیری
- 35 - فیلترها را بررسی کنید
- 36 - درک زمینه ردیف
- 37 - درک زمینه پرس و جو
- 38 - استفاده از فیلتر کانتکست به همراه محاسبه (CALCULATE)
- 39 - تمرینها
۷. محاسبات پیشرفتهتری بسازید
- 40 - اهداف یادگیری
- 41 - استفاده از همه توابع
- 42- رفتار رابطه را تغییر دهید
- 43 - اهرم KEEPFILTERS
- 44 - استفاده از متغیرها در DAX
- 45- تمرینات
۸. از هوش زمانی استفاده کنید
- 46- اهداف یادگیری
- 47 - ایجاد جدول تاریخ
- 48 - هوش زمانی را درک کنید
- 49 - از توابع هوش زمانی رایج استفاده کنید
- 50 - تمرینها
۹. توابع جدول DAX را درک کنید
- 51- اهداف یادگیری
- 52 - استفاده از تجمیع جداول
- 53 - استفاده از جداول مجازی
- 54- درک زمینه سطر در توابع جدول
- 55 - بازیابی جداول خلاصه شده
- 56 - تغییر زمینه برای ارزیابی جدول
- 57- تمرینات
۱۰. اعمال توابع جدول در داخل تابع محاسبه (CALCULATE)
- 58- اهداف یادگیری
- 59- فیلترها و جداول را درک کنید
- 60 - تغییر زمینه با جداول مجازی
- 61- اصل و نسب را درک کنید
- 62 - تمرینها
۱۱. از توابع پنجرهای استفاده کنید
- 63- اهداف یادگیری
- 64 - بفهمید که تغییر زمینه چه تاثیری دارد
- 65- آشنایی با اندیس، انحراف و پنجره
- 66 - استفاده از PARTITIONBY و MATCHBY
- 67 - تمرینها
۱۲. پیادهسازی پارامترها
- 68- اهداف یادگیری
- 69 - استفاده از پارامترهای محدوده عددی
- 70 - پیادهسازی پارامترهای فیلد
- 71 - تمرینها
۱۳. ایجاد و استفاده از گروههای محاسباتی
- 72- اهداف یادگیری
- 73- گروههای محاسباتی را درک کنید
- 74 - افزودن موارد محاسبه
- 75 - از قالببندی پویا استفاده کنید
- 76 - ایجاد اقلام محاسباتی مشروط
- 77- تمرینات
۱۴. از نمای پرسوجوی DAX استفاده کنید
- 78- اهداف یادگیری
- 79 - استفاده از تحلیلگر عملکرد
- 80 - درک کوئری DAX یک ویژوال
- 81 - استفاده از نمای پرسوجوی DAX
- 82 - اعمال کوئریهای سریع و توابع INFO
- 83 - اقدامات اشکالزدایی
- 84- تمرینات
۱۵. از تمرینهای DAX درس بگیرید
- 85- اهداف یادگیری
- 86 - درک تمرینهای درس ۲ - مدلهای معنایی
- 87 - درک تمرینهای درس ۳ - DAX پایه
- 88 - درک تمرینهای درس ۴ - سازماندهی محاسبات
- 89 - درک تمرینهای درس ۵ - محاسبات بصری
- 90- درک تمرینات درس ۶ - متن
- 91 - درک تمرینهای درس ۷ - محاسبات پیشرفته
- 92- درک تمرینات درس ۸ - هوش زمانی
- 93 - درک تمرینهای درس ۹ - توابع جدول
- 94 - درک تمرینهای درس ۱۰ - فیلترهای جدول
- 95 - درک تمرینهای درس ۱۱ - توابع WINDOW
- 96 - درک تمرینهای درس ۱۲ - پارامترها
- 97 - درک تمرینهای درس ۱۳ - گروههای محاسباتی
- 98 - درک تمرینهای درس ۱۴ - نمای پرسوجوی DAX
نتیجهگیری
- 99 - خلاصه