تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی ویژگی بازاریابی و مدل سازی ترکیبی

دوره آموزشی ویژگی بازاریابی و مدل سازی ترکیبی

1 ساعت 39 دقیقهمتوسط2021-10-11

مدرسین

Michael Taylor

Michael Taylor

Cofounder and COO of Ladder.io

جزئیات دوره

انتساب بازاریابی یک موضوع مهم اما پیچیده است و رمزگشایی آنچه عملکرد بازاریابی شما را تحت تأثیر قرار می دهد و تصمیم گیری در مورد اینکه کجا بودجه بازاریابی محدود خود را در کجا سرمایه گذاری می کنید، سخت تر می شود. درست انجام دادن آن می تواند مزیت رقابتی قابل توجهی را برای شما به ارمغان بیاورد، اما اگر تصمیمات اشتباه بگیرید، نمی توانید راه موفقیت خود را بخرید. در این دوره، مایکل تیلور یک رویکرد عملی برای تکنیک تجزیه و تحلیل پیچیده مدل سازی آمیخته بازاریابی به اشتراک می گذارد تا به بازاریابان کمک کند تا تاثیر تلاش های بازاریابی و تبلیغاتی خود را به طور دقیق اندازه گیری کنند. مایکل جنبه های کلیدی مانند مدل های انتساب چند لمسی، مدل سازی آمیخته بازاریابی و تست های افزایشی و A/B را پوشش می دهد. او برای نشان دادن پیچیدگی های مدل سازی ترکیبی، یک فایل تمرین عملی را به اشتراک می گذارد تا بتوانید سرمایه گذاری های مناسب در بازاریابی را انجام دهید که فروش و سود را افزایش می دهد.

مهارت ها

Web Marketing AnalyticsMarketing StrategyMarketingData ScienceDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - اندازه‌گیری عملکرد بازاریابی

1. مدل‌های اسناد چند لمسی

  • 02 - انتساب آخرین کلیک - مدل پیش فرض
  • 03 - زوال زمان و تاخیر تبدیل
  • 04 - انتساب خطی - برخورد با تمام لمس‌ها به طور یکسان
  • 05 - مدل‌های کلیک اول - از آگاهی تا کسب
  • 06 - مدل‌های مبتنی بر موقعیت و تخصیص اعتبار
  • 07 - اسناد مبتنی بر داده و یادگیری ماشین
  • 08 - روی پنجره‌ها و تبدیل‌های مشاهده از طریق کلیک کنید

2. مدلسازی آمیخته بازاریابی

  • 09 - قبل و بعد از یک رویداد - تحلیل روند
  • 10 - رگرسیون خطی با یک متغیر
  • 11 - متغیرهایی با همبستگی مثبت و منفی
  • 12 - رگرسیون چند متغیره - ساخت مدل آمیخته بازاریابی شما
  • 13 - تبدیل ویژگی با کاهش بازده و سهام
  • 14 - تست‌های آماری برای تایید صحت مدل شما
  • 15 - پیش‌بینی سناریوهای آینده برای برنامه ریزی

3. افزایش و تست AB

  • 16 - آزمون AB برای معنی‌دار بودن آماری
  • 17 - تست راهزن - بهینه‌سازی برای نتایج بیش از دقت
  • 18 - تست ژئو و لیفت برای اثبات افزایشی
  • 19 - چگونه در مورد ما شنیدید - نظرسنجی و مطالعات پانل
  • 20 - کار با روش‌های اسناد متعدد

نتیجه

  • 21 - به بهبود دقت مدل خود ادامه دهید

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal