دوره آموزشی تحقیقات بازار: کمیّتی
1 ساعت 23 دقیقهمبتدی2024-12-11
مدرسین

Sarah Weise
Author and CEO of Bixa, a marketing research studio
جزئیات دوره
این دوره جامع درباره تکنیکهای تحقیقات کمی بازار به شما کمک میکند تا توانایی انتخاب و استفاده از موثرترین روشهای تحقیقاتی را بر اساس اهداف خود، چه برای توسعه محصول، استراتژیهای قیمتگذاری یا تقسیمبندی مشتریان، بدست آورید. در این دوره، سارا ویسه، کارشناس بازاریابی، به شما نشان میدهد که چگونه تحقیقات کمی و کیفی را از هم تمایز دهید و چه زمانی از هرکدام استفاده کنید، همچنین روشهایی برای ترکیب این دو بهمنظور غنیسازی بینشهای شما آموزش داده میشود. یاد بگیرید که چگونه نظرسنجیهایی طراحی کنید که از تعصبات جلوگیری کرده و نرخ پاسخدهی را به حداکثر برساند؛ آمار توصیفی را تجزیه و تحلیل کنید؛ به سوالات باز پاسخ دهید؛ از دادههای خود استنباطهای قوی بسازید؛ و از ابزارهایی مانند SurveyMonkey، MaxDiff و تحلیل همزمان (conjoint analysis) برای تحلیل دادهها بهره ببرید. این دوره برای محققان بازار، حرفهایهای بازاریابی، استراتژیستهای کسبوکار و هر کسی که به استفاده از تحقیقات بازار برای تصمیمگیری و رشد کسبوکار علاقهمند است، مناسب است.
اهداف یادگیری:
تمایز بین تحقیقات کمی و کیفی و تشخیص زمان استفاده از هرکدام.
طراحی نظرسنجیهای بدون تعصب با هدف افزایش نرخ پاسخدهی.
تجزیه و تحلیل آمار توصیفی و تفسیر دادههای باز.
استفاده از ابزارهای تحلیل داده مانند SurveyMonkey و MaxDiff.
بهکارگیری روشهای تحلیل پیشرفته مانند تحلیل همزمان برای استخراج بینشهای قوی از دادهها.
اهداف یادگیری:
تمایز بین تحقیقات کمی و کیفی و تشخیص زمان استفاده از هرکدام.
طراحی نظرسنجیهای بدون تعصب با هدف افزایش نرخ پاسخدهی.
تجزیه و تحلیل آمار توصیفی و تفسیر دادههای باز.
استفاده از ابزارهای تحلیل داده مانند SurveyMonkey و MaxDiff.
بهکارگیری روشهای تحلیل پیشرفته مانند تحلیل همزمان برای استخراج بینشهای قوی از دادهها.
مهارت ها
Student Success SkillsMarketing StrategyTraining and EducationBusiness StrategyMarketingBusiness Analysis and StrategyLeadership and ManagementDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - استراتژیهای تحقیقات کمی بازار
- 02 - انتخاب تحقیقات کمی در مقابل کیفی بازار
- 03 - ROI دادهها از یافتههای تحقیقات کمی
- 04 - تعیین اهداف تحقیق برای نظرسنجی خود
1. انتخاب نوع مناسب تحقیق کمی
- 05 - تفسیر آمار توصیفی و استنباطی در نظرسنجی ها
- 06 - ابزار نظرسنجی تحلیل خوشه ای برای تقسیم بندی مخاطبان
- 07 - تجزیهوتحلیل نظرسنجی MaxDiff برای اولویت بندی ویژگی ها
- 08 - تجزیهوتحلیل مبادله مشترک در نظرسنجیهای تحقیقات بازار
- 09 - درک تمایل به پرداخت با نظرسنجیهای Van Westendorp
- 10 - درک تمایل به پرداخت با نظرسنجیهای گابور گرنجر
- 11 - برنامه ریزی بهترین نظرسنجی برای اهداف تحقیقاتی خود
2. برنامه ریزی برای مطالعه کمی
- 12 - تعیین حجم نمونه مناسب برای نظرسنجی
- 13 - طرح نظرسنجی - سؤالات، چیدمان، جریان
- 14 - به حداقل رساندن سوگیری در طراحی نظرسنجی
- 15 - طراحی برای سؤالات حساس در نظرسنجی
- 16 - ابزارها و فنون جمعآوری دادههای نظرسنجی
3. تجزیهوتحلیل داده ها
- 17 - پاک کردن دادههای نظرسنجی برای تجزیهوتحلیل تحقیقات بازار شما
- 18 - تجزیهوتحلیل آمار توصیفی - بررسی دادهها به بینش
- 19 - تجزیهوتحلیل سؤالات باز در یک نظرسنجی
- 20 - استنتاج از دادههای نظرسنجی تحقیقات بازار
4. گزارش و تجسم داده ها
- 21 - داستان سرایی تصویری هنگام گزارش دادههای تحقیقات بازار
نتیجه گیری
- 22 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی توسعه ذهنیت یادگیری در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی چگونه با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی تحقیق کنیم و بنویسیم
- دوره آموزشی چطور سریع یه موضوع جدید رو یاد بگیریم؟
- دوره آموزشی NotebookLM برای پژوهش و تحقیق
- دوره آموزشی چگونه در حرفه فنی خود به رشد ادامه دهید
- دوره آموزشی استراتژی هایی برای یادگیری و ارتقاء مهارت های موثرتر
- دوره آموزشی نحوه تحقیق و نوشتن با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی (2023)
- دوره آموزشی انجام تحقیقات در دنیای پس از همه گیری