دوره آموزشی قابل پیشبینیتر کردن نتایج هوش مصنوعی شما
54 دقیقهمتوسط2024-09-27
مدرسین

Ronnie Sheer
Software Developer and Instructor
جزئیات دوره
در دنیای امروز، هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ به ابزاری ضروری برای بسیاری از صنایع تبدیل شدهاند. با این حال، استفاده درست و مسئولانه از این فناوریها به مهارتهای ویژهای نیاز دارد. یکی از جنبههای کلیدی، نوشتن دستورات کاربر (پرومپتها) به گونهای است که نتایج دقیق و مفیدی تولید شود. این امر میتواند در کاهش خطاها و پیشگیری از تولید اطلاعات غلط یا تعصبی کمک کند.
برای ایجاد سیستمهای قوی و قابل اعتماد، نظارت انسانی در فرایند تصمیمگیری اهمیت ویژهای دارد. استفاده از تکنیکهای یادگیری چند-shot برای تعمیم دادهها و جستجوهای مشابه معنایی، ابزارهایی هستند که میتوانند کارایی سیستمها را بهبود بخشند. همچنین، با استفاده از سیستمهای RAG (تولید با بازیابی تقویتشده)، میتوان عملکرد کلی سیستمها را ارتقا داد.
در نهایت، این دوره نه تنها برای افرادی که میخواهند در زمینه هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ تخصص پیدا کنند، بلکه برای کسانی که به دنبال استفاده مسئولانه و اخلاقی از این فناوریها هستند نیز بسیار مفید است.
برای ایجاد سیستمهای قوی و قابل اعتماد، نظارت انسانی در فرایند تصمیمگیری اهمیت ویژهای دارد. استفاده از تکنیکهای یادگیری چند-shot برای تعمیم دادهها و جستجوهای مشابه معنایی، ابزارهایی هستند که میتوانند کارایی سیستمها را بهبود بخشند. همچنین، با استفاده از سیستمهای RAG (تولید با بازیابی تقویتشده)، میتوان عملکرد کلی سیستمها را ارتقا داد.
در نهایت، این دوره نه تنها برای افرادی که میخواهند در زمینه هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ تخصص پیدا کنند، بلکه برای کسانی که به دنبال استفاده مسئولانه و اخلاقی از این فناوریها هستند نیز بسیار مفید است.
مهارت ها
Responsible AIArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - در آغوش گرفتن غیرقابل پیشبینی ها
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - هشدار - مسئولانه استفاده کنید
- 04 - مروری بر مدل زبان
- 05 - توهم، سوگیری، و تصادفی
1. افزایش درخواستهای کاربر
- 06 - ارزش و محدودیت پردازش درخواستهای کاربر
- 07 - دستورالعملهای سیستم اهرمی
- 08 - آموزش چند شات
- 09 - چالش - از دستورالعملهای سیستم استفاده کنید
- 10 - راه حل - از دستورالعملهای سیستم استفاده کنید
2. نظارت انسانی
- 11 - در جریان نگه داشتن انسان
- 12 - طراحی برای نظارت انسان
- 13 - ارزش بازخورد کاربران
- 14 - انتقال خطرات به کاربران
3. پیادهسازی سیستمهای قوی
- 15 - استفاده از مولفههای اعتدال
- 16 - مدلهای تنظیم دقیق
- 17 - جستجوی تشابه معنایی
- 18 - RAG - ارزش و معایب
- 19 - رویکردهای تکه تکه برای RAG
- 20 - افزودن رتبه مجدد به سیستمهای RAG
نتیجه گیری
- 21 - به روز ماندن با فناوری در حال توسعه