دوره آموزشی یادگیری ماشین با پایتون: رگرسیون لجستیک

آیا به دنبال راهی عملی برای استفاده از یادگیری ماشینی برای حل مسائل پیچیده دنیای واقعی هستید؟ رگرسیون لجستیک رویکردی برای یادگیری ماشینی نظارت شده است که مقادیر انتخابی را برای پیش‌بینی نتایج احتمالی مدل‌سازی می‌کند. در این دوره، فردریک نوانگانگا، استاد نوتردام، راهنمای گام به گام نحوه ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک با استفاده از پایتون را در اختیار شما قرار می دهد. نکات عملی برای جمع آوری، کاوش، و تبدیل داده های خود را قبل از شروع بیاموزید. در پایان این دوره، شما مهارت های فنی برای دانستن اینکه چه زمانی و چگونه به تنهایی یک مدل رگرسیون لجستیک را طراحی، ساخت، ارزیابی و به طور موثر مدیریت کنید، خواهید داشت.