دوره آموزشی یادگیری ماشین در برنامه های موبایل (2019)

یادگیری ماشینی در حال رسیدن به جریان اصلی است. با ابزارهای جدید در دسترس توسعه دهندگان، اکنون امکان پیاده سازی ویژگی های یادگیری ماشینی وجود دارد - تشخیص صدا، چهره و تصویر. توصیه های شخصی؛ و بیشتر - در زمینه موبایل. این دوره به بررسی نحوه اعمال قدرت یادگیری ماشینی در توسعه اپلیکیشن موبایل، با استفاده از پلتفرم هایی مانند IBM Watson، Microsoft Azure Cognitive Services و Apple Core ML می پردازد. مربی کوین فورد هر محصول را نمایش می دهد و ویژگی ها و رویکردهای مختلف یادگیری ماشین را مرور می کند. او نحوه آموزش و استقرار مدل‌هایی برای زبان طبیعی و تشخیص بصری و نحوه تولید مدل‌های آماری برای استفاده در برنامه Xamarin را نشان می‌دهد. در فصل پنجم، او مدل‌های سمت مشتری و سمت سرور را مقایسه می‌کند و توضیح می‌دهد که یک توسعه‌دهنده چه زمانی ممکن است یک پلتفرم را بر پلتفرم دیگر انتخاب کند.

اهداف یادگیری
تعریف یادگیری ماشینی
آموزش مدل یادگیری ماشینی
مقایسه چارچوب های یادگیری ماشینی
استفاده از IBM Watson برای یادگیری ماشین موبایل
استفاده از یادگیری ماشینی Azure برای تشخیص گفتار و تصویر
آموزش مدل های Core ML
مقایسه مدل های سمت مشتری و سمت سرور