دوره آموزشی مبانی یادگیری ماشین: آمار
1 ساعت 20 دقیقهمبتدی2025-06-09
مدرسین

Terezija Semenski
Software Developer, Mathematician, Writer, and Learner
جزئیات دوره
مدلهای یادگیری ماشینی نحوه کار ما را در بسیاری از صنایع متحول کرده است. اما عمیقتر شدن مدلهای ML و در واقع درک نحوه عملکرد آنها به شما امکان میدهد عملکرد را بهینه کنید، نوآوری کنید، مشکلات را عیبیابی کنید و مدلهای جدید و کارآمدتر ML ایجاد کنید. در این دوره، چهارمین قسمت از مجموعه مبانی یادگیری ماشین، Terezija Semenski توضیح میدهد که چگونه درک عمیق آمار میتواند به شما کمک کند در پروژههای یادگیری ماشین برتر باشید. Terezija نشان می دهد که چگونه آمار نقش بزرگی در یادگیری ماشین ایفا می کند - فراتر از اعداد خرد - و به شما نشان می دهد که چگونه از آمار برای به دست آوردن بینش در مورد داده ها، درک عدم قطعیت های مرتبط با پیش بینی ها، و تصمیم گیری های مبتنی بر داده با اطمینان استفاده کنید.
مهارت ها
StatisticsMachine LearningPythonArtificial Intelligence (AI)Data ScienceOpen SourceOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - مبانی آمار برای یادگیری ماشین
- 02 - آنچه باید بدانید
۱. مقدمهای بر آمار
- 03 - تعریف آمار
- 04 - کاربردهای آمار در یادگیری ماشین
- 05 - انواع داده
۲. آمار خلاصه
- 06 - میانگین
- 07 - میانه
- 08 - حالت
- 09 - درصد
- 10 - درصد تغییر
- 11 - محدوده
- 12 - واریانس و انحراف معیار
- 13 - خطای استاندارد میانگین در مقابل انحراف استاندارد
۳. از چندکها تا همبستگی
- 14 - چندکها و نمودارهای جعبهای
- 15 - دادههای از دست رفته
- 16 - همبستگی
- 17 - کوواریانس
- 18 - ضریب همبستگی
- 19- همبستگی در مقابل علیت
۴. متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال
- 20- مقدمهای بر توزیع احتمال
- 21 - توزیع یکنواخت
- 22 - توزیع نرمال
- 23 - توزیع برنولی
- 24 - توزیع مولتینولی
۵. نمونهبرداری و جایگزینی
- 25 - انتخاب با جایگزینی
- 26 - انتخاب بدون جایگزینی
- 27- بوتاسترپ
۶. رگرسیون خطی
- 28- متغیرهای مستقل و وابسته
- 29 - رگرسیون خطی برای مقادیر پیوسته
- 30 - برازش یک خط
- 31 - حداقل مربعات خطی
نتیجهگیری
- 32 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و آمار فضایی در پایتون
- دوره آموزشی آمار و پایتون برای مخابرات: استفاده از تحلیل داده برای تصمیمگیری در مخابرات مدرن
- دوره آموزشی راهنمای کامل مبانی معادلات دیفرانسیل برای علم داده
- دوره آموزشی تصویرسازی دادهها در R با استفاده از ggplot2
- دوره آموزشی یادگیری Minitab
- دوره آموزشی گردآوری داده ها با زبان آر
- دوره آموزشی پاک کردن داده های بد در R
- دوره آموزشی راهنمای کامل آمار در اکسل با استفاده از Copilot