دوره آموزشی مبانی یادگیری ماشین: نمونه سازی در Edge
1 ساعت 22 دقیقهمبتدی2023-05-11
مدرسین
Robert Gallup
Technologist, Designer, Maker, and Speaker
جزئیات دوره
با رشد روزافزون هوش مصنوعی و قدرت محاسباتی، نیاز و فرصت برای هوش غیرمتمرکز یا هوش «در لبه» هم افزایش پیدا کرده. پروتوتایپسازی به طراحان محصول، مدیران محصول و توسعهدهندگان این امکان رو میده که روی ایدههای محصول تمرکز کنن بدون اینکه لزوم داشته باشه دانش عمیقی از تئوریها داشته باشن، و ابزارها و سختافزارهای در دسترس این امکان رو فراهم کردن. توی این دوره، «رابرت گالاپ»، تکنولوژیست، طراح و سخنران، شما رو با فرایند پروتوتایپسازی یادگیری ماشین در لبه آشنا میکنه. رابرت با یک مرور کلی از یادگیری ماشین شروع میکنه، از جمله اجزای یادگیری ماشین، جریان کاری و اخلاقیات. بعد وارد بحث پروتوتایپسازی میشه و یک سناریو و طرح برای پروتوتایپ شناسایی صدا که در این دوره توسعه داده میشه رو معرفی میکنه. رابرت شما رو مرحله به مرحله از طریق نحوه آمادهسازی نرمافزار و سختافزار، و همچنین نحوه تعریف، آموزش و پیادهسازی یک مدل یادگیری ماشین راهنمایی میکنه. در نهایت، نحوه گسترش پروتوتایپ و ملاحظاتی که برای انتقال از پروتوتایپ به تولید باید در نظر گرفته بشه رو به شما نشون میده.
اهداف یادگیری:
آشنایی با مفاهیم و اصول یادگیری ماشین.
درک فرآیند پروتوتایپسازی برای یادگیری ماشین در لبه.
آموزش نحوه آمادهسازی نرمافزار و سختافزار برای پروتوتایپ.
یادگیری نحوه تعریف، آموزش و پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین.
بررسی ملاحظات ضروری برای انتقال پروتوتایپ به تولید.
اهداف یادگیری:
آشنایی با مفاهیم و اصول یادگیری ماشین.
درک فرآیند پروتوتایپسازی برای یادگیری ماشین در لبه.
آموزش نحوه آمادهسازی نرمافزار و سختافزار برای پروتوتایپ.
یادگیری نحوه تعریف، آموزش و پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین.
بررسی ملاحظات ضروری برای انتقال پروتوتایپ به تولید.
مهارت ها
ArduinoPrototypingMachine LearningProduct and ManufacturingArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - خوش آمدید
- 02 - منابع درسی
1. مروری بر یادگیری ماشین
- 03 - مقدمه ای بر یادگیری ماشین در لبه
- 04 - عناصر یادگیری ماشینی
- 05 - گردش کار یادگیری ماشین
- 06 - اخلاق یادگیری ماشین
2. نمونه سازی
- 07 - نمای کلی نمونه سازی
- 08 - طرح نمونه اولیه
3. تهیه نرمافزار و سخت افزار
- 09 - Arduino IDE را راهاندازی کنید
- 10 - سختافزار آردوینو
- 11 - دمو مبتنی بر ماشین را اجرا کنید
4. تعریف و آموزش یک مدل ML
- 12 - یک پروژه در Edge Impulse ایجاد کنید
- 13 - کسب داده ها
- 14 - خط لوله یادگیری ماشین را تعریف کنید
- 15 - آموزش مدل
5. استقرار مدل ML
- 16 - استقرار به کامپیوتر
- 17 - استقرار در آردوینو
- 18 - اجرای مدل
6. توسعه نمونه اولیه شما
- 19 - افزودن قابلیت LED
- 20 - افزودن عملکرد صفحه کلید
- 21 - چالش - یک کلمه کلیدی دیگر اضافه کنید
- 22 - راه حل - یک کلمه کلیدی دیگر اضافه کنید
نتیجه
- 23 - از نمونه اولیه تا تولید
- 24 - افکار نهایی