دوره آموزشی مبانی LLM: پایگاه های داده برداری برای ذخیره سازی و بازیابی نسل افزوده شده (RAG)

با افزایش محبوبیت مدل‌های زبانی بزرگ، زیرساخت مورد استفاده در اطراف آنها نیز برای کاهش هزینه‌ها، ایجاد پاسخ‌های دقیق و بهبود کارایی حیاتی می‌شود. پایگاه‌های داده برداری نقش حیاتی در چندین مورد استفاده از LLM برای کمک به کاهش کاستی‌های LLM، کاهش هزینه‌ها و تأخیر دارند. دانش مبانی و کاربردهای آن برای هر برنامه کاربردی ساختمان مهندس با LLM حیاتی است و در این دوره، Kumaran Ponnambalam اصول پایه پایگاه داده برداری و نحوه استفاده از آنها را در حافظه نهان LLM و تولید تقویت شده بازیابی (RAG) به شما آموزش می دهد.

کوماران با بحث در مورد مبانی پایگاه های داده برداری و کاربردهای آنها شروع می کند. سپس پایگاه داده های تخصصی را برای ذخیره بردارها بررسی می کند و از پایگاه داده Milvus به عنوان مثال مرجع استفاده می کند و عملیات خواندن و نوشتن را با پایگاه داده Milvus نشان می دهد. نحوه استفاده از پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی LLM، همراه با مثال‌هایی از موارد استفاده RAG را بیاموزید. در نهایت، کوماران با بحث در مورد بهینه‌سازی پایگاه‌های داده برداری به پایان می‌رسد.