دوره آموزشی LinkedIn AI Academy AI-100: بخش دوم یادگیری تحت نظارت با شبکه های عصبی

دوره آموزشی LinkedIn AI Academy AI-100: بخش دوم یادگیری تحت نظارت با شبکه های عصبی

1 ساعت 9 دقیقهمتوسط2023-05-04

مدرسین

Ananth Sankar

Ananth Sankar

Daniel Hewlett

Daniel Hewlett

جزئیات دوره

هوش مصنوعی یکی از مهم‌ترین ولی کم‌فهمیده‌شده‌ترین حوزه‌های دنیاست. این فناوری داره طرز فکر ما نسبت به کسب‌وکار رو تغییر می‌ده، ولی سرعت پیشرفتش اون‌قدر زیاده که پیگیریش سخته. توی این دوره، مهندسای لینکدین، آنانت سانکار و دنیل هیوئیت، نشون می‌دن که چطور شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق توی دهه‌ی اخیر هوش مصنوعی رو متحول کردن و باعث شدن کلی کاربرد جدید که قبلاً غیرممکن بودن، ممکن بشن.

آنانت و دنیل بعضی از محبوب‌ترین معماری‌های شبکه‌های عصبی رو بررسی می‌کنن. موضوعات کلیدی مثل شبکه‌های عصبی ساده برای طبقه‌بندی خطی، شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)، یادگیری دنباله‌ای، و شبکه‌های عصبی گرافی رو توضیح می‌دن و نشون می‌دن چطور می‌شه از این مدل‌ها برای پیش‌بینی روی گراف‌های شبکه‌های اجتماعی استفاده کرد.

مهارت ها

Neural Networks and Deep LearningMachine LearningArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)One-Off

سرفصل ها

مقدمه

  • آکادمی هوش مصنوعی LinkedIn - شبکه‌های عصبی قلب هوش مصنوعی هستند

شبکه‌های عصبی عمیق

  • نورون - عنصر اساسی شبکه عصبی
  • شبکه‌های عصبی و طبقه بندی غیرخطی قابل تفکیک
  • شبکه‌های عصبی عمیق چند کلاسه

شبکه‌های کانولوشن

  • فیلتر کانولوشن چیست
  • شبکه‌های عصبی کانولوشن عمیق
  • یادگیری انتقالی

Sequence Classifiers

  • مدل سازی دنباله‌ها با مدل‌های زبان
  • مدل‌های زبان شبکه عصبی تکراری
  • شبکه‌های ترجمه ماشینی و رمزگذار - رمزگشا
  • شبکه‌های عصبی مبتنی بر توجه
  • مدل ترانسفورماتور
  • مدل‌های زبانی از پیش آموزش دیده

گراف شبکه‌های عصبی

  • انگیزه و معرفی
  • تعبیه گره ها
  • شبکه‌های عصبی نمودار

نتیجه

  • ادامه مسیر یادگیری AI-100
۴۰,۰۰۰ تومان