دوره آموزشی استفاده از آموزش مبتنی بر ابر در Google Cloud Platform: برنامه های دنیای واقعی
1 ساعت 20 دقیقهمتوسط2020-02-20
مدرسین

David Linthicum
Chief Cloud Strategy Officer at Deloitte Consulting
جزئیات دوره
برای استفاده موفقیت آمیز از هوش مصنوعی در Google Cloud Platform (GCP) ، باید بدانید AI چیست و با ابزارهای بومی GCP آشنا شوید. این دوره عملی اصول استفاده از GCP برای برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی را شامل می شود ، از جمله ابزارهایی که امروز می توانید استفاده کنید و نحوه استفاده صحیح از آنها. مربی ، دیوید لینتیکوم ، Vision AI ، یک محصول اصلی شناسایی تصویر از Google و همچنین Kubeflow ، مجموعه ابزار یادگیری ماشین (ML) را برای ساده سازی روند استقرار جریان های کار ML در Kubernetes معرفی می کند. در طول دوره ، دیوید موارد مختلفی را برای استفاده در دنیای واقعی ارائه می دهد که نحوه عملکرد این مفاهیم را در عمل نشان می دهد.
موضوعات مورد بحث عبارتند از:
- ایجاد پایگاه دانش
- هوش مصنوعی و رایانش ابری
- ROI گنجاندن هوش مصنوعی در یک سیستم تجاری
- کار با ابزار Vision AI
- اصول استفاده از Kubeflow
- طراحی سیستم های هوش مصنوعی برای خدمات GCP AI
- امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی در GCP
- برآورد هزینه ادغام هوش مصنوعی
موضوعات مورد بحث عبارتند از:
- ایجاد پایگاه دانش
- هوش مصنوعی و رایانش ابری
- ROI گنجاندن هوش مصنوعی در یک سیستم تجاری
- کار با ابزار Vision AI
- اصول استفاده از Kubeflow
- طراحی سیستم های هوش مصنوعی برای خدمات GCP AI
- امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی در GCP
- برآورد هزینه ادغام هوش مصنوعی
مهارت ها
Google CloudMachine LearningGoogleSoftware Development ToolsCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
مقدمه
- معرفی هوش مصنوعی (AI) در گوگل
- آنچه باید بدانید
مبانی هوش مصنوعی
- پردازش هوش مصنوعی و گوگل
- یک پایگاه دانش ایجاد کنید
- Apps و Google
- AI و محاسبات ابری
- AI و گوگل
نمونه استفاده از AI
- مطالعه موردی - International Drone Inc.
- تشخیص نیاز به هوش مصنوعی
- راه حل 10-AI - کنترل موجودی بهتر
- راه حل 11-AI - سیستم های تولید بهتر
- ROI شامل هوش مصنوعی
GCP Vision AI
- ساخت 13-Vision AI
- آموزش 14-Vision AI
- Vision AI استقرار
- دمو - Vision AI
GCP Kubeflow
- نمای کلی Kubeflow
- Kubeflow را راه اندازی کنید
- ادغام Kubeflow
- اعدام
GCP AI Application Walk-Through
- الزامات را شناسایی کنید
- یک سیستم هوش مصنوعی برای GCP طراحی کنید
- ساخت
- قطار
- استقرار
سایر ملاحظات
- تأثیر هوش مصنوعی بر عملکرد
- برآورد هزینه ادغام هوش مصنوعی
- بهترین شیوه های عملیات
- ملاحظات امنیتی
- حکومت
نتیجه
- منابع اضافی