دوره آموزشی استفاده از آموزش مبتنی بر ابر در Google Cloud Platform: برنامه های دنیای واقعی

دوره آموزشی استفاده از آموزش مبتنی بر ابر در Google Cloud Platform: برنامه های دنیای واقعی

1 ساعت 20 دقیقهمتوسط2020-02-20

مدرسین

David Linthicum

David Linthicum

Chief Cloud Strategy Officer at Deloitte Consulting

جزئیات دوره

برای استفاده موفقیت آمیز از هوش مصنوعی در Google Cloud Platform (GCP) ، باید بدانید AI چیست و با ابزارهای بومی GCP آشنا شوید. این دوره عملی اصول استفاده از GCP برای برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی را شامل می شود ، از جمله ابزارهایی که امروز می توانید استفاده کنید و نحوه استفاده صحیح از آنها. مربی ، دیوید لینتیکوم ، Vision AI ، یک محصول اصلی شناسایی تصویر از Google و همچنین Kubeflow ، مجموعه ابزار یادگیری ماشین (ML) را برای ساده سازی روند استقرار جریان های کار ML در Kubernetes معرفی می کند. در طول دوره ، دیوید موارد مختلفی را برای استفاده در دنیای واقعی ارائه می دهد که نحوه عملکرد این مفاهیم را در عمل نشان می دهد.

موضوعات مورد بحث عبارتند از:
- ایجاد پایگاه دانش
- هوش مصنوعی و رایانش ابری
- ROI گنجاندن هوش مصنوعی در یک سیستم تجاری
- کار با ابزار Vision AI
- اصول استفاده از Kubeflow
- طراحی سیستم های هوش مصنوعی برای خدمات GCP AI
- امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی در GCP
- برآورد هزینه ادغام هوش مصنوعی

مهارت ها

Google CloudMachine LearningGoogleSoftware Development ToolsCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

مقدمه

  • معرفی هوش مصنوعی (AI) در گوگل
  • آنچه باید بدانید

مبانی هوش مصنوعی

  • پردازش هوش مصنوعی و گوگل
  • یک پایگاه دانش ایجاد کنید
  • Apps و Google
  • AI و محاسبات ابری
  • AI و گوگل

نمونه استفاده از AI

  • مطالعه موردی - International Drone Inc.
  • تشخیص نیاز به هوش مصنوعی
  • راه حل 10-AI - کنترل موجودی بهتر
  • راه حل 11-AI - سیستم های تولید بهتر
  • ROI شامل هوش مصنوعی

GCP Vision AI

  • ساخت 13-Vision AI
  • آموزش 14-Vision AI
  • Vision AI استقرار
  • دمو - Vision AI

GCP Kubeflow

  • نمای کلی Kubeflow
  • Kubeflow را راه اندازی کنید
  • ادغام Kubeflow
  • اعدام

GCP AI Application Walk-Through

  • الزامات را شناسایی کنید
  • یک سیستم هوش مصنوعی برای GCP طراحی کنید
  • ساخت
  • قطار
  • استقرار

سایر ملاحظات

  • تأثیر هوش مصنوعی بر عملکرد
  • برآورد هزینه ادغام هوش مصنوعی
  • بهترین شیوه های عملیات
  • ملاحظات امنیتی
  • حکومت

نتیجه

  • منابع اضافی
۴۰,۰۰۰ تومان