دوره آموزشی استفاده از یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر در Azure: برنامه های کاربردی در دنیای واقعی
1 ساعت 32 دقیقهمتوسط2019-12-05
مدرسین

David Linthicum
Chief Cloud Strategy Officer at Deloitte Consulting
جزئیات دوره
برای اینکه بتوانید هوش مصنوعی را با موفقیت در پلتفرم محبوب Azure ترکیب کنید، باید درک اساسی از چیستی هوش مصنوعی به دست آورید و با ابزارهای محلی ارائه شده توسط Azure آشنا شوید. در این دوره، David Linthicum اصول استفاده از Azure برای برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله ابزارهای کلیدی و فرآیندهای استفاده صحیح از آنها را پوشش می دهد. دیوید پس از بررسی اصول اولیه پردازش هوش مصنوعی در Azure، ایجاد پایگاههای دانش و استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی در فضای ابری، موارد استفاده در دنیای واقعی را در صنایع مختلف از جمله مراقبتهای بهداشتی، مالی، اجرای قانون و تولید ارائه میکند. سپس نحوه کار با سرویس ابری Azure Machine Learning (AML) برای ساخت، آموزش و استقرار مدلهای یادگیری ماشین را نشان میدهد. از ابزار جستجوی Azure (AS) استفاده کنید. و یک برنامه AML بسازید.
اهداف یادگیری
پردازش هوش مصنوعی و ایجاد دانش در Azure
استفاده از سیستم های هوش مصنوعی در رایانش ابری
اصول اولیه ابر عمومی Microsoft Azure IaaS
موارد استفاده هوش مصنوعی در امور مالی، اجرای قانون و آموزش
ساخت، آموزش، و استقرار مدل های AML
جستجوی Azure (ع) چگونه کار می کند
طراحی سیستم هوش مصنوعی شما
آموزش پایگاه دانش شما
هزینه سیستم هوش مصنوعی مایکروسافت
راه اندازی یک سیستم هوش مصنوعی در Azure
اهداف یادگیری
پردازش هوش مصنوعی و ایجاد دانش در Azure
استفاده از سیستم های هوش مصنوعی در رایانش ابری
اصول اولیه ابر عمومی Microsoft Azure IaaS
موارد استفاده هوش مصنوعی در امور مالی، اجرای قانون و آموزش
ساخت، آموزش، و استقرار مدل های AML
جستجوی Azure (ع) چگونه کار می کند
طراحی سیستم هوش مصنوعی شما
آموزش پایگاه دانش شما
هزینه سیستم هوش مصنوعی مایکروسافت
راه اندازی یک سیستم هوش مصنوعی در Azure
مهارت ها
Cloud DevelopmentMachine LearningAzureNetwork AdministrationCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Network and System AdministrationCloud ComputingMicrosoftOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - معرفی هوش مصنوعی در Azure
- 02 - هوش مصنوعی در Azure
- 03 - آنچه باید بدانید
1. مبانی هوش مصنوعی
- 04 - پردازش هوش مصنوعی در Azure
- 05 - ایجاد دانش در لاجورد
- 06 - برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در Azure
- 07 - هوش مصنوعی و محاسبات ابری در Azure
- 08 - هوش مصنوعی و مایکروسافت
2. موارد استفاده هوش مصنوعی
- 09 - بهداشت و درمان
- 10 - امور مالی
- 11 - مجری قانون
- 12 - ساخت و ساز
- 13 - آموزش و پرورش
3. یادگیری ماشینی Azure (AML)
- 14 - ساخت AML
- 15 - قطار AML
- 16 - گسترش AML
- 17 - نسخه ی نمایشی AML
4. جستجوی لاجوردی (ع)
- 18 - چه فرقی دارد
- 19 - استفاده از جستجوی شناختی
- 20 - استفاده مناسب از AS
5. AML Application Walkthrough
- 21 - لازمه
- 22 - طراحی
- 23 - ساخت
- 24 - قطار
- 25 - استقرار
6. سایر ملاحظات
- 26 - عملکرد
- 27 - هزینه
- 28 - عملیات
- 29 - امنیت
- 30 - حکومت داری
نتیجه
- 31 - منابع
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی برای مدرک AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03)
- دوره آموزشی جریانسازی دادههای اینترنت اشیا با Azure Serverless و هوش مصنوعی
- دوره آموزشی Azure Event Hubs برای توسعهدهندگان
- دوره آموزشی راهنمای کامل مدیریت Jira: پیکربندی، مدیریت و خودکارسازی
- دوره آموزشی راهنمای کامل توسعه اپلیکیشن وب بدون سرور در AWS
- دوره آموزشی خودکارسازی پردازش اسناد با هوش مصنوعی در AWS
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه AWS Certified Developer - Associate (DVA-C02)
- دوره آموزشی آمازون SageMaker برای کاربردهای هوش مصنوعی مولد