دوره آموزشی استفاده از هوش مصنوعی عاملی در رایانش ابری: راهبرد و بهینهسازی ابزارها
1 ساعت 29 دقیقهمتوسط2024-11-14
مدرسین

David Linthicum
Chief Cloud Strategy Officer at Deloitte Consulting
جزئیات دوره
آیا به دنبال یادگیری بیشتر در مورد وعدههای فناوری عامل هوش مصنوعی (AI) در رایانش ابری هستید؟ به همراه مربی دیوید لینتیکم، به بررسی برخی از موارد استفاده کنونی و فرصتهای آینده برای بهرهبرداری از این سیستمها و ابزارهای قدرتمند جدید بپردازید. این دوره برای معماران ابری، مهندسان DevOps و توسعهدهندگان ابری طراحی شده است و هدف آن افزایش درک شما از هوش مصنوعی، از جمله عاملهای هوش مصنوعی، و تقاطع آن با رایانش ابری است. مفاهیم اصلی و ابزارهای معمول عاملهای هوش مصنوعی را با مثالهایی از کاربردهای واقعی بررسی کنید. دیوید شما را از طریق فرایند ایجاد، استقرار، مدیریت و بهینهسازی عاملهای هوش مصنوعی موفق راهنمایی میکند. در طول دوره، پیشنهاداتی برای رویکردهای استراتژیک، تکنیکهای پیشرفته ابزار و راهنماییهای عملی برای ارزیابی عملکرد، تأثیر و کارایی عاملها دریافت خواهید کرد. در پایان این دوره، با مهارتهایی که برای بهرهبرداری از قدرت هوش مصنوعی عامل به منظور تحریک نوآوری و ایجاد ارزش برای سازمان خود نیاز دارید، مجهز خواهید شد.
اهداف آموزشی:
توضیح اصول پایهای هوش مصنوعی عامل و ارتباط آن با رایانش ابری، از جمله انواع استقرار، موارد استفاده و ابزارهای معمول.
شرح فرایند ایجاد و استقرار سیستمهای هوش مصنوعی مبتنی بر عامل، از جمله انواع معماریها، رویکردهای استراتژیک و ابزارها.
ارزیابی موفقیت استقرار عامل هوش مصنوعی با استفاده از معیارهای اصلی که تأثیر کسب و کار را تعریف میکنند.
اهداف آموزشی:
توضیح اصول پایهای هوش مصنوعی عامل و ارتباط آن با رایانش ابری، از جمله انواع استقرار، موارد استفاده و ابزارهای معمول.
شرح فرایند ایجاد و استقرار سیستمهای هوش مصنوعی مبتنی بر عامل، از جمله انواع معماریها، رویکردهای استراتژیک و ابزارها.
ارزیابی موفقیت استقرار عامل هوش مصنوعی با استفاده از معیارهای اصلی که تأثیر کسب و کار را تعریف میکنند.
مهارت ها
Cloud FoundationsAI Productivity ToolsGenerative AIArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingBusiness Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
+
- 01. مقدمه
01 - معرفی عوامل هوش مصنوعی در رایانش ابری
- 02. معرفی عوامل هوش مصنوعی در فضای ابری
- 03 - مروری بر عوامل هوش مصنوعی در فضای ابری
- 04 - تعریف و انواع عوامل هوش مصنوعی
- 05 - از موارد برای عوامل هوش مصنوعی در فضای ابری استفاده کنید
- 06 - مطالعه موردی شماره 1
- 07 - مطالعه موردی شماره 2
- 08 - چالش - شناسایی موارد استفاده برای عوامل هوش مصنوعی
08 - راه حل - شناسایی موارد استفاده برای عوامل هوش مصنوعی
- 09. ابزارها و پلتفرمهای هوش مصنوعی
- 10 - مروری بر ابزارهای مولد هوش مصنوعی
- 11 - ابزارهای مدیریت وظایف مستقل
- 12 - ابزار تصمیمگیری و استدلال
- 13 - ابزارهای نظارت و مدیریت حوادث
- 14 - ابزارهای امنیتی و انطباق
- 15 - ابزار تولید محتوا و رسانه
- 16 - ابزارهای تعامل و پشتیبانی با مشتری
- 17 - چالش - شناسایی ابزارهای عامل AI مناسب برای XYZ Corp
17 - راه حل - شناسایی ابزارهای عامل AI مناسب برای XYZ Corp
- 18. ساخت راه حلهای عامل هوش مصنوعی در ابر
- 19 - مدیریت منابع مستقل
- 20 - خطوط لوله DevOps خودکار
- 21 - نظارت و هشدار هوشمند
- 22 - تجربه مشتری شخصی
- 23 - نگهداری پیشبینی و حل مسئله
- 24 - یکپارچه سازی دادههای سازمانی و هوش مصنوعی
- 25 - هوش مصنوعی عاملی برای تولید محتوای پویا
- 26 - چالش - ایجاد یک عامل تجربه مشتری شخصی برای XYZ Corp
26 - راه حل - ایجاد یک نماینده تجربه مشتری شخصی برای XYZ Corp
- 27. ادغام عوامل هوش مصنوعی در DevOps Practices
- 28 - تقویت خطوط لوله CI CD با هوش مصنوعی
- 29 - امنیت و رعایت
29 - آزمایش و استقرار
- 30. AI Agents و Cloud Architecture
- 31 - عوامل هوش مصنوعی و یکپارچه سازی داده ها
- 32 - عوامل هوش مصنوعی و ذخیره سازی
- 33 - عوامل هوش مصنوعی و محاسبه
- 34 - عوامل و ظروف هوش مصنوعی
- 35 - عوامل هوش مصنوعی و بدون سرور
- 36 - چالش - ایجاد معماری ابری عامل هوش مصنوعی برای XYZ Corp
36 - راه حل - ایجاد یک معماری ابری عامل هوش مصنوعی برای XYZ Corp
- 37. گردش کار هوش مصنوعی و مهندسی سریع
- 38 - Crafting به هدایت رفتار عامل در مدلهای هوش مصنوعی کمک میکند
- 39 - اصلاح دستورات هوش مصنوعی بر اساس عملکرد
- 40 - چالش - گردش کار هوش مصنوعی و مهندسی سریع در XYZ Corp
40 - راه حل - گردش کار هوش مصنوعی و مهندسی سریع در XYZ Corp
- 41. موضوعات مهم برای عامل هوش مصنوعی
- 42 - نظارت هوشمند و مدیریت حوادث
- 43 - یکپارچه سازی دادههای سازمانی
43 - همکاری انسان و هوش مصنوعی در فضای ابری
- 44. آینده عوامل هوش مصنوعی در فضای ابری
- 45 - سیستمهای چند عاملی
- 46 - امنیت ابری مبتنی بر هوش مصنوعی
- 47 - معماریهای مقیاس پذیر و انعطاف پذیر
- 48 - تکنیکهای پیشرفته یکپارچه سازی داده ها
- 49 - قابلیت همکاری عوامل هوش مصنوعی در بسترهای ابری
49 - عامل هوش مصنوعی در محاسبات لبه
- نتیجه گیری
- 51 - اطلاعات بیشتر در مورد عوامل هوش مصنوعی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی تعیین استراتژی ابری شما: برنامهریزی برای نقشه راه، زیرساخت و استقرار
- دوره آموزشی معماری امنیت ابری برای سازمانها
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه کاربر حرفهای فضای ابری AWS (CLF-C02)
- دوره آموزشی پلتفرم ابری Autodesk برای مدیریت یکپارچه پروژههای ساختوساز
- دوره آموزشی رایانش ابری: بهترین شیوههای بازیابی کسبوکار و تداوم عملیات (BC/DR)
- دوره آموزشی معماری ابری: مفاهیم پایه
- دوره آموزشی درک هوش مصنوعی مولد در رایانش ابری: سرویسها و کاربردها
- دوره آموزشی معماری ابری: مفاهیم پیشرفته