دوره آموزشی یادگیری Vertex هوش مصنوعی: MLOps با Google Cloud
1 ساعت 39 دقیقهمتوسط2023-05-05
مدرسین
Vaidheeswaran Archana
Data Scientist, AI Engineer, and Data Product Manager
Soham Chatterjee
Machine Learning Lead
جزئیات دوره
Vertex AI یک راهکار ابری جدید از گوگل برای مدیریت مدلهای یادگیری ماشین (MLOps) است. در این دوره، آرشانا وایدیسواران (Archana Vaidheeswaran) و سوهام چاترجی (Soham Chatterjee) به شما یاد میدهند چگونه مدلهای یادگیری ماشین را از مرحله داده تا نظارت بر استقرار مدیریت کنید.
همچنین، با تکنیکهای پیشرفته در پردازش داده، مهندسی ویژگیها، تنظیم ابرپارامترها و استقرار مدل آشنا میشوید و مهارتهای پایتون و یادگیری ماشین خود را ارتقا میدهید.
اهداف یادگیری:
✅ آشنایی با Vertex AI و نقش آن در MLOps
✅ بارگذاری و پردازش دادهها برای یادگیری ماشین
✅ مهندسی ویژگیها برای بهبود عملکرد مدل
✅ آموزش مدل و تنظیم ابرپارامترها
✅ استقرار مدل و نظارت بر عملکرد آن
همچنین، با تکنیکهای پیشرفته در پردازش داده، مهندسی ویژگیها، تنظیم ابرپارامترها و استقرار مدل آشنا میشوید و مهارتهای پایتون و یادگیری ماشین خود را ارتقا میدهید.
اهداف یادگیری:
✅ آشنایی با Vertex AI و نقش آن در MLOps
✅ بارگذاری و پردازش دادهها برای یادگیری ماشین
✅ مهندسی ویژگیها برای بهبود عملکرد مدل
✅ آموزش مدل و تنظیم ابرپارامترها
✅ استقرار مدل و نظارت بر عملکرد آن
مهارت ها
Vertex AIMachine LearningGoogleArtificial Intelligence (AI)Learning
سرفصل ها
مقدمه
- یادگیری Vertex AI
- آنچه باید بدانید
مقدمه ای بر MLOps
- چرخه حیات MLOps - توسعه ML
- چرخه حیات MLOps - آموزش
- چرخه حیات MLOps - استقرار
- پیشرفت هوش مصنوعی Vertex
مهندسی ویژگی
- فروشگاه ویژگیهای Vertex AI
- برچسب گذاری دادههای هوش مصنوعی Vertex
آموزش و فراپارامتر
- Vertex AI AutoML
- آزمایشهای AI Vertex
- رجیستری مدل Vertex AI
- آموزش هوش مصنوعی Vertex
مدل خدمت و استقرار
- پیشبینی هوش مصنوعی Vertex
- Vertex AI TensorBoard
- نقاط انتهایی AI Vertex
مدل نظارت و مدیریت
- مانیتورینگ مدل Vertex AI
- خطوط لوله Vertex AI
پروژه خود را با استفاده از Vertex AI مستقر کنید
- چالش - استقرار یک پروژه
- راه حل - استقرار یک پروژه
نتیجه
- Vertex AI در مقابل سایر پلتفرمهای MLOps
- بعدش چی