دوره آموزشی R برای علم داده: تجزیه و تحلیل و تجسم
2 ساعت 47 دقیقهمبتدی2023-01-23
مدرسین

Barton Poulson
Professor, Designer, Data Analytics Expert
جزئیات دوره
اگر می خواهید در انقلاب داده ها شرکت کنید، به ابزارها و مهارت های مناسب نیاز دارید. R یک زبان رایگان و منبع باز برای علم داده است که یکی از محبوب ترین پلتفرم ها برای تحلیلگران حرفه ای است. در این دوره با استاد و دانشمند داده، بارتون پولسون، اصول R را بیاموزید و شروع به یافتن بینش از داده های خود کنید. درسها نحوه شروع کار با R را توضیح میدهند، از جمله نصب بستههای R، RStudio و کدهایی که قدرت R را افزایش میدهند. همچنین نحوه استفاده از R و RStudio را برای مدلسازی دادهها، تجسم و تجزیه و تحلیل آماری در سطح مبتدی مشاهده میکنید. در پایان دوره، شما با قدرت و انعطاف پذیری R آشنا خواهید شد و نحوه استفاده از این ابزار برای کاوش و تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از داده ها را درک خواهید کرد.
مهارت ها
RStatisticsLearningProgramming LanguagesData ScienceOpen SourceSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - R برای علم داده
- 02 - استفاده از فایل های تمرین
1. R چیست
- 03 - R در زمینه
2. شروع به کار
- 04 - نصب R
- 05 - محیط های R
- 06 - نصب RStudio
- 07 - پیمایش در محیط RStudio
- 08 - وارد کردن داده ها
- 09 - انواع داده ها و ساختارها
- 10 - نظرات و سرفصل ها
- 11 - بسته های R
- 12 - نظم و ترتیب
- 13 - دستورات لوله کشی با
- 14 - مجموعه داده های نمونه
- 15 - وارد کردن داده ها از صفحه گسترده
3. تجسم داده ها
- 16 - استفاده از رنگ ها در R
- 17 - ایجاد نمودار میله ای
- 18 - ایجاد هیستوگرام
- 19 - ایجاد نمودارهای جعبه ای
- 20 - ایجاد نمودارهای پراکنده
- 21 - ایجاد نمودارهای خطی
- 22 - ایجاد نمودارهای خوشه ای
4. جدال داده ها
- 23 - انتخاب موارد و زیر گروه ها
- 24 - رمزگذاری مجدد متغیرها
- 25 - محاسبه متغیرهای جدید
5. تجزیه و تحلیل داده ها
- 26 - فرکانس های محاسباتی
- 27 - محاسبات توصیفی
- 28 - محاسبات همبستگی
- 29 - محاسبه رگرسیون خطی
- 30 - محاسبه جداول احتمالی
نتیجه
- 31 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی گزارشنویسی دادهکاوی با Quarto برای پایتون
- دوره آموزشی تصویرسازی دادهها در R با استفاده از ggplot2
- دوره آموزشی گردآوری داده ها با زبان آر
- دوره آموزشی پاک کردن داده های بد در R
- دوره آموزشی طراحی مطالعات مراقبت های بهداشتی داده های بزرگ، بخش اول
- دوره آموزشی طراحی مطالعات مراقبت بهداشتی داده های بزرگ، بخش دوم
- دوره آموزشی یادگیری جامع تجارت الگوریتمی و مدلهای مالی با زبانهای پایتون، R و استاتا
- دوره آموزشی کاربردهای Tidyverse در زبان R