دوره آموزشی یادگیری پایتون (2021)
3 ساعت 6 دقیقهمبتدی2023-09-14
مدرسین

Joe Marini
Senior Developer Advocate at Google, Developer
جزئیات دوره
Python - زبان شی گرا محبوب و بسیار خوانا - هم قدرتمند است و هم یادگیری آن نسبتاً آسان است. چه در برنامه نویسی تازه کار باشید و چه یک توسعه دهنده با تجربه، این دوره می تواند به شما در شروع کار با پایتون کمک کند. جو مارینی یک نمای کلی از فرآیند نصب، سینتکس پایه پایتون و نمونه ای از نحوه ساخت و اجرای یک برنامه ساده پایتون را ارائه می دهد. یاد بگیرید که با تاریخ و زمان کار کنید، فایلها را بخوانید و بنویسید، و دادههای HTML، JSON و XML را از وب بازیابی و تجزیه کنید.
مهارت ها
PythonLearningProgramming LanguagesOpen SourceSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - یادگیری پایتون
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - فایلهای تمرینی
1. شروع به کار
- 04 - نصب پایتون در ویندوز
- 05 - نصب پایتون در مک
- 06 - انتخاب یک ویرایشگر یا IDE
- 07 - نحوه اجرای نمونههای پایتون
- 08 - چالشهای CoderPad
2. مبانی پایتون
- 09 - Building Hello World
- 10 - متغیرها و عبارات
- 11 - توابع پایتون
- 12 - سازههای شرطی
- 13 - حلقه ها
- 14 - کلاس ها
- 15 - Import و استفاده از ماژول ها
- 16 - استفاده از استثناها
- 17 - راه حل - پالیندروم
3. کار با فایل ها
- 18 - خواندن و نوشتن فایل
- 19 - کار با ابزارهای مسیر سیستم عامل
- 20 - استفاده از روشهای پوسته سیستم فایل
- 21 - راه حل - فایل ها
4. استفاده از تاریخ و زمان
- 22 - کلاسهای تاریخ، زمان و تاریخ
- 23 - خروجی زمان قالب بندی
- 24 - استفاده از اشیاء timedelta
- 25 - کار با تقویم
- 26 - راه حل - تاریخ و زمان
5. فرمتهای دادههای اینترنتی
- 27 - واکشی دادههای اینترنتی
- 28 - کار با دادههای JSON
- 29 - تجزیه و پردازش HTML
- 30 - دستکاری XML
نتیجه
- 31 - بعد کجا برویم
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی با Streamlit
- دوره آموزشی اپ تحلیل داده با قدرت LLM با پایتون و Streamlit
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM با Streamlit
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین اپلیکیشن خود با قدرت LLM
- دوره آموزشی تحلیل پیشرفته دادههای مکانی در پایتون