دوره آموزشی یادگیری علم داده: با استفاده از روش Agile

یک تیم علم داده سوالات بزرگی می پرسد، داده ها را کاوش می کند و بینش های کلیدی ارائه می دهد. اما در پایان روز تیم شما باید ارزش واقعی کسب و کار را اضافه کند. حتی بهترین تیم های علم داده اگر نتوانند درآمد ایجاد کنند یا هزینه کمتری داشته باشند در سازمان شما دوام نخواهند آورد. بهترین راه برای ایجاد ارزش تجاری ارائه یک جریان ثابت از بینش های کلیدی در دو سرعتهای کوتاه دو هفته ای است. این اسپرینت های کوتاه به شما بازخورد بلادرنگ می دهد تا به تیم شما در مسیر صحیح کمک کند. یک دویدن کوتاه نیز به تیم شما کمک می کند تا بتواند بر اساس آنچه از داده ها آموخته است سوالات جدیدی بپرسد.

این دوره نشان می دهد که چگونه می توانید کار خود را در دو سرعت دو هفته ای ساختار دهید. نحوه کار در چرخه حیات علم داده (DSLC) را ببینید - روشی برای دوچرخه سواری از طریق پرسش، تحقیق و گزارش هر دو هفته. شیوه های کلیدی را بررسی کنید تا به تیم خود کمک کنید کار را به هم بریزد تا در دو سرعت دو هفته ای مناسب باشد. نحوه استفاده از ابزارهایی مانند تابلوی سوالات را برای تشویق بحث و یافتن سوالات اساسی بیاموزید. و مهمتر از همه، یاد بگیرید چگونه دانش مشترک تیم خود را افزایش دهید و از مشکلات مشترک جلوگیری کنید.

اهداف یادگیری
تعریف موفقیت علم داده
تعیین چالش ها و معیارهای موفقیت پروژه
استفاده از DSLC
تکرار از طریق دو سرعتهای DSLC
ایجاد تابلوی پرسش
کار خود را خراب کنید
افزودن به دانش سازمانی
اجتناب از مشکلات