دوره آموزشی یادگیری علم داده: پرسیدن سوالات عالی
1 ساعت 14 دقیقهمتوسط2017-01-13
مدرسین

Doug Rose
Teaching Fortune 500s and professionals how to lead change
جزئیات دوره
اکتشافات بزرگ علم داده اغلب به شخصی مربوط می شود که سوالی مهم را مطرح می کند. به همین دلیل برای تیم شما مهم است که از تفکر انتقادی برای ایجاد سوالات هوشمندانه و معنی دار استفاده کنید که ارزش واقعی را اضافه می کند. یک سوال خوب طراحی شده می تواند مانع از آن شود که تیم شما بر اساس فرضیات بد و نتیجه گیری های غلط کنار بیاید. در این دوره، نویسنده داگ رز اجزای کلیدی استدلال انتقادی و نحوه جستجوی طلا را در جریان داده ها برای جستجوی سوالات جدید بررسی می کند. شما خواهید آموخت که چگونه می توانید به عنوان یک تیم برای جلسات پرسش، سازماندهی ایده های مهم و ایجاد پرسش های با کیفیت با روشن کردن اصطلاحات کلیدی، به چالش کشیدن شواهد، کشف آمار گمراه کننده و موارد دیگر، همکاری کنید.
اهداف یادگیری
استفاده از قدرت سوالات
استدلال خود را آزمایش کنید
شناسایی انواع سالات
سازماندهی سوالات
ریشه کن کردن مفروضات
یافتن خطاها
برجسته کردن داده های از دست رفته
غلبه بر سوگیری سوالات
اهداف یادگیری
استفاده از قدرت سوالات
استدلال خود را آزمایش کنید
شناسایی انواع سالات
سازماندهی سوالات
ریشه کن کردن مفروضات
یافتن خطاها
برجسته کردن داده های از دست رفته
غلبه بر سوگیری سوالات
مهارت ها
Data Science FoundationsData ScienceDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - خوش آمدید
1. از تفکر انتقادی استفاده کنید
- 02 - از قدرت سؤالات استفاده کنید
- 03 - تابه برای طلا
- 04 - بر استدلال تمرکز کنید
- 05 - استدلال خود را بیازمایید
2. تشویق به سؤالات
- 06 - جلسات پرسش را اجرا کنید
- 07 - انواع سوال را مشخص کنید
- 08 - سؤالات خود را سازماندهی کنید
- 09 - درخت سوال ایجاد کنید
- 10 - سؤالات جدید پیدا کنید
3. تیم را به چالش بکشید
- 11 - اصطلاحات کلیدی را روشن کنید
- 12 - فرضیات را ریشه کن کنید
- 13 - خطاها را پیدا کنید
- 14 - شواهد را به چالش بکشید
- 15 - علل دیگر را ببینید
- 16 - آمارهای گمراه کننده را کشف کنید
- 17 - دادههای از دست رفته را برجسته کنید
4. از موانع دوری کنید
- 18 - بر تعصب سوال غلبه کنید
نتیجه
- 19 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مبانی علوم تصمیمگیری
- دوره آموزشی آیا نتیجه داد؟ ارزیابی برنامه در علم داده
- دوره آموزشی ارزیابی برنامه برای علم داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده