تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی یادگیری ComfyUI برای Stable Diffusion

دوره آموزشی یادگیری ComfyUI برای Stable Diffusion

4 ساعت 15 دقیقهمتوسط2025-02-20

مدرسین

Aaron F. Ross

Aaron F. Ross

3D Expert, Video Producer, and Teacher

جزئیات دوره

ComfyUI یک برنامه رایگان و متن‌باز است که برای تولید تصاویر با هوش مصنوعی طراحی شده است. رابط کاربری مبتنی بر گره‌های آن، یک چارچوب فرایندی برای طراحی جریان‌های تولیدی فراهم می‌آورد. ComfyUI به هنرمندان این امکان را می‌دهد که هر تصویری که تصور کنند، خلق کنند. این ابزار از هر رابط کاربری معمولی که مبتنی بر دکمه‌ها و منوها باشد، بسیار فراتر است. به عنوان یک محیط برنامه‌نویسی بصری سطح بالا، ComfyUI بدون نیاز به کدنویسی، عملکردهای منحصر به فرد یا پیچیده را تسهیل می‌کند. این امکان استفاده از قدرت زبان Python برای تولید تصاویر را برای هر کسی، بدون توجه به سطح تخصص فنی، فراهم می‌آورد. این واقعا یک انقلاب است. در این دوره، مربی Aaron F. Ross یک مرور کلی از ComfyUI به عنوان یک رابط کاربری برای Stable Diffusion و مدل‌های مشابه هوش مصنوعی تولیدی ارائه می‌دهد. این دوره برای هر کسی که علاقه‌مند به تولید تصاویر با هوش مصنوعی است طراحی شده و هیچ تجربه قبلی نیاز ندارد. ComfyUI همچنین ابزاری عالی برای یادگیری است و مفاهیم پوشش داده‌شده در دوره، پایه‌ای مستحکم برای ساخت تصاویر با هوش مصنوعی فراهم می‌کند.

اهداف یادگیری:
معرفی ComfyUI به عنوان یک ابزار تولید تصویر با هوش مصنوعی.
یادگیری نحوه استفاده از رابط کاربری گره‌ای برای ایجاد تصاویر.
فهم چگونگی استفاده از ComfyUI به‌عنوان یک رابط برای Stable Diffusion و مدل‌های مشابه.
یادگیری اصول طراحی جریان‌های تولیدی بدون نیاز به کدنویسی.
آشنایی با استفاده از قدرت Python در ساخت تصاویر هوش مصنوعی.
ایجاد تصاویری با استفاده از AI برای هنرمندان با هیچ تجربه فنی قبلی.

مهارت ها

Stable DiffusionArtificial Intelligence for DesignVideoPhotographyGraphic DesignLearningAnimation and Illustration

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - معرفی ComfyUI

1. مبانی ComfyUI

  • 02 - مزایای ComfyUI
  • 03 - نصب ComfyUI
  • 04 - استفاده از فایل‌های تمرین
  • 05 - پیمایش در رابط کاربری ComfyUI
  • 06 - نصب مدل‌های هوش مصنوعی
  • 07 - تجزیه‌و‌تحلیل نمودار گردش کار پیش فرض
  • 08 - ذخیره و دانلود گردش کار
  • 09 - کار با گره‌ها و اتصالات
  • 10 - شناخت انواع داده‌های پارامتر
  • 11 - نصب Nodeهای سفارشی

2. تکنیک‌های اساسی

  • 12 - انتخاب نقاط بازرسی مدل
  • 13 - بهینه‌سازی تعداد پیکسل
  • 14 - سفارشی سازی نام فایل‌ها و ابرداده ها
  • 15 - پیام متنی مؤثر
  • 16 - پرهیز از دامهای تحریک کننده
  • 17 - انتخاب سمپلر و زمانبندی
  • 18 - انتخاب مراحل استنتاج و مقیاس CFG
  • 19 - ارتقاء برای افزایش وضوح
  • 20 - خوانایی نمودار - گروه، یادداشت، تغییر مسیر

3. تکنیک‌های ضروری

  • 21 - نمونه زنجیر زنجیر دیزی برای پالایش
  • 22 - ارتقاء تصویر نهفته
  • 23 - گردش کار برای SDXL
  • 24 - گردش کار برای انتشار پایدار 3.5
  • 25 - گردش کار برای FLUX
  • 26 - نمونه برداری مدولار با SamplerCustomAdvanced
  • 27 - تصویر به تصویر
  • 28 - درخواست تصویر به تصویر و CFG

4. هدایت هنری

  • 29 - کارگردانی ترکیب با یک ControlNet
  • 30 - تنظیم پارامترهای ControlNet
  • 31 - قرار دادن یک فیگور با OpenPose
  • 32 - رنگ آمیزی با مدل تخصصی
  • 33 - بهینه‌سازی وضوح inpainting
  • 34 - رنگ آمیزی با مدل انتشار عمومی
  • 35 - نقاشی بیرونی
  • 36 - ماسک و ترکیب
  • 37 - پوشش خودکار با Segment Anything
  • 38 - تنظیم دقیق با LORA ها

5. توابع کمکی

  • 39 - ایجاد اشکال برای هدایت ترکیب
  • 40 - تنظیم رنگ و تن
  • 41 - پردازش توالی فیلم و تصویر

نتیجه گیری

  • 42 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal