دوره آموزشی یادگیری Azure Stream Analytics
28 دقیقهعمومی2024-02-23
مدرسین
Karsten Ulferts
Helping companies integrate cloud computing into their IT strategies
جزئیات دوره
دادهها این قدرت را دارند که با آشکار کردن بینشهای معناداری که هرگز نمیدانستیم وجود دارند، نحوه زندگی ما را تغییر دهند. در این دوره که به طور منحصر به فرد برای توسعه دهندگان و دانشمندان داده Azure طراحی شده است، به مربی Karsten Ulferts بپیوندید تا مقدمه ای جامع بر مفاهیم اساسی، قابلیت ها و کاربردهای عملی Azure Stream Analytics ارائه دهد.
بیاموزید که چگونه محیط تجزیه و تحلیل جریان Azure خود را راه اندازی کنید، با منابع داده و سینک ها کار کنید، عملیات اساسی را در زبان جستجوی تحلیل جریان (SAQL) انجام دهید، و منابع را به طور کارآمد در مقیاس مستقر کنید. در پایان این دوره، شما به دانش و مهارت های مورد نیاز برای استفاده موثر از تحلیل جریان Azure برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی مجهز خواهید شد.
بیاموزید که چگونه محیط تجزیه و تحلیل جریان Azure خود را راه اندازی کنید، با منابع داده و سینک ها کار کنید، عملیات اساسی را در زبان جستجوی تحلیل جریان (SAQL) انجام دهید، و منابع را به طور کارآمد در مقیاس مستقر کنید. در پایان این دوره، شما به دانش و مهارت های مورد نیاز برای استفاده موثر از تحلیل جریان Azure برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی مجهز خواهید شد.
مهارت ها
Data EngineeringAzureData AnalysisNetwork AdministrationCloud PlatformsLearningNetwork and System AdministrationCloud ComputingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsMicrosoft
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - دادهها شیوه زندگی مردم را تغییر میدهند
- 02 - آنچه باید بدانید
1. تحلیل جریان Azure چیست؟
- 03 - Azure Stream Analytics چیست
- 04 - از موارد و مزایای Azure Stream Analytics استفاده کنید
- 05 - مفاهیم و اجزای کلیدی
2. راهاندازی Azure Stream Analytics Environment
- 06 - ایجاد حساب کاربری و اشتراک Azure
- 07 - تامین منابع لازم
- 08 - پیکربندی و مدیریت کارهای Azure Stream Analytics
3. کار با منابع داده و سینک
- 09 - فرمتها و پروتکلهای داده پشتیبانی شده
- 10 - یکپارچه سازی با سرویسهای مختلف ذخیرهسازی و پردازش داده ها
4. زبان جستجوی تجزیهوتحلیل جریان (SAQL)
- 11 - مروری بر نحو و ساختار SAQL
- 12 - عملیات مبتنی بر زمان و پنجره
- 13 - اتصالات و پارتیشن بندی در SAQL
5. تجزیهوتحلیل زمان واقعی با تجزیهوتحلیل جریان Azure
- 14 - نمای کلی سناریو
- 15 - استقرار منابع
- 16 - دادههای معاملات فروش را ایجاد کنید
- 17 - شرح استعلام
- 18 - سناریو در عمل و بازسازی
6. مقیاس بندی و بهینهسازی عملکرد
- 19 - درک ملاحظات مقیاس پذیری
- 20 - پارتیشن بندی و موازی سازی در Azure Stream Analytics
نتیجه
- 21 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی مهندسی تحلیل پیشرفته: تمرینهای دنیای واقعی
- دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی یادگیری اصولی PySpark: معرفی ساخت خطوط پردازش داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده
- دوره آموزشی SPSS: آمادهسازی، مصورسازی و مدلسازی دادهها