دوره آموزشی یادگیری هوش مصنوعی Amazon SageMaker

Amazon SageMaker یک راه‌حل برای توسعه‌دهندگانی است که می‌خواهند مدل‌های پیش‌بینی ماشین لرنینگ را به محیط تولید منتقل کنند. این دوره به شما آموزش می‌دهد که چگونه محیط‌های SageMaker را تنظیم و پیکربندی کنید، داده‌ها را آماده‌سازی و پیش‌پردازش کنید و مدل‌های یادگیری ماشین را با استفاده از الگوریتم‌های داخلی SageMaker بسازید، آموزش دهید و در محیط تولید پیاده‌سازی کنید. مدرس کشا ویلیامز شما را از مراحل ارزیابی و بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها، از جمله تنظیم‌های هایپرپارامتر و نظارت بر عملکرد، راهنمایی می‌کند تا مطمئن شوید که مدل‌های شما بهترین نتایج را ارائه می‌دهند. علاوه بر این، بهترین شیوه‌ها برای مدیریت هزینه‌ها، پیاده‌سازی تدابیر امنیتی و عملیاتی‌سازی مدل‌ها با MLOps را خواهید آموخت. چه تازه وارد دنیای یادگیری ماشین باشید و چه بخواهید مهارت‌های خود را در AWS گسترش دهید، این دوره تجربه عملی و دانش کاربردی برای استفاده مؤثر از Amazon SageMaker در پروژه‌های شما فراهم می‌آورد.

اهداف یادگیری:
تنظیم و پیکربندی Amazon SageMaker، از جمله ایجاد و مدیریت محیط‌های SageMaker Studio، نقش‌ها و مجوزهای IAM.
آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از SageMaker Data Wrangler و سایر ابزارهای آماده‌سازی داده.
ساخت، آموزش و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم‌های داخلی و SageMaker SDK.
ارزیابی و بهینه‌سازی عملکرد مدل از طریق تنظیم‌های هایپرپارامتر و نظارت بر عملکرد در SageMaker.
پیاده‌سازی بهترین شیوه‌ها برای مدیریت هزینه‌ها، امنیت و MLOps به منظور عملیاتی‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط تولید.