دوره آموزشی یادگیری Amazon Bedrock

جزئیات دوره

در این دوره، لی آسام، فن‌آور اصلی ابر، شما را با Amazon Bedrock آشنا می‌کند و درک اساسی از هوش مصنوعی تولیدی و نحوه استفاده از مدل‌های پایه (FM) برای حل مشکلاتی مانند خلاصه‌سازی متن، جستجوی معنایی/مکالمه‌ای و تولید محتوا به شما می‌دهد. با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Python boto3، LangChain و Streamlit، خواهید فهمید که چگونه برنامه‌های هوش مصنوعی تولیدی بسازید که از مدل‌های زبان بزرگ بنیادی (LLM) با استفاده از APIها بدون مدیریت زیرساخت استفاده کنید. FM های از پیش ساخته شده موجود در Amazon Bedrock و ویژگی هایی که Amazon Bedrock ارائه می دهد را کاوش کنید. بعلاوه، هنگام ساختن یک برنامه اصلی هوش مصنوعی Generic با استفاده از Amazon Bedrock برای نشان دادن قابلیت های آن، آنچه را که یاد می گیرید تمرین کنید.

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - آموزش مروری بر Amazon Bedrock
02 - آنچه باید بدانید
03 - راه‌اندازی AWS
04 - اعتبارنامه AWS را تنظیم کنید

1. مقدمه Amazon Bedrock

05 - هوش مصنوعی مولد چیست
06 - Amazon Bedrock چیست
07 - مدل‌ها در آAmazon Bedrock
08 - استفاده از زمین‌های بازی برای Amazon Bedrock
09 - چالش - تولید تصویر
10 - راه حل - تولید تصویر

2. Amazon Bedrock API ادغام

11 - مستندات Amazon Bedrock API
12 - پشتیبانی Python Boto3 Amazon Bedrock
13 - فراخوانی APIهای Amazon Bedrock
14 - مقدمه ای بر LangChain
15 - گردش کار ساده LangChain
16 - چالش - ترجمه زبان
17 - راه حل - ترجمه زبان

3. ساخت یک برنامه GenAI

18 - معماری RAG چیست
19 - مورد استفاده Amazon Bedrock
20 - رویکرد کاربردی RAG
21 - کدگذاری راه حل
22 - اجرای محلول
23 - افزودن یکپارچه سازی Streamlit
24 - اجرای برنامه تکمیل شده

نتیجه

25 - پاکسازی Amazon Bedrock
26 - پیشرفت برنامه Amazon Bedrock
27 - ادامه سفر در Amazon Bedrock

دوره آموزشی یادگیری Amazon Bedrock

مدرسین

Lee Assam