دوره آموزشی یادگیری WebMCP در ۱۰ دقیقه

عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با بررسی Screenshotها و ساختار DOM با وب‌سایت‌ها تعامل داشته باشند، اما WebMCP رویکرد مستقیم‌تری ارائه می‌دهد: وب‌سایت می‌تواند قابلیت‌ها و اقدامات خود را به‌عنوان Toolهایی در اختیار Agentها قرار دهد تا آن‌ها مستقیماً اقدامات موردنیاز را فراخوانی کنند.

در این دوره، R.L. Nabors نحوه عملکرد WebMCP و تفاوت آن با MCP Serverها و روش‌های سنتی Browser Automation را بررسی می‌کند. یاد می‌گیرید WebMCP Toolها چگونه در زمان اجرا (Runtime) ثبت می‌شوند و بر اساس صفحه‌ای که Agent در آن قرار دارد، در دسترس آن قرار می‌گیرند.

سپس دو روش اصلی افزودن WebMCP به وب‌سایت را بررسی می‌کنید. در روش Declarative API، قابلیت‌های موجود مانند Formها را با Annotationهای مناسب در اختیار Agent قرار می‌دهید و در روش Imperative API، Toolها را با JavaScript به‌صورت مستقیم ثبت می‌کنید. همچنین بررسی می‌کنید که نام، توضیحات و پارامترهای هر Tool چگونه به Agent کمک می‌کنند تا اقدام مناسب را انتخاب کند.

در پایان، با کاربرد WebMCP در استراتژی‌های وب مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چه زمانی استفاده از WebMCP می‌تواند برای یک وب‌سایت مناسب باشد.

اهداف یادگیری
توضیح نحوه استفاده WebMCP برای ایجاد تعامل مستقیم میان AI Agentها و وب‌سایت‌ها
تشریح نقش WebMCP Toolها در تبدیل اقدامات وب‌سایت به قابلیت‌های قابل فراخوانی توسط Agentها
تفاوت WebMCP با MCP Serverها و معماری آن‌ها را بررسی کنید
تفاوت WebMCP با روش‌های سنتی Browser Automation را توضیح دهید
نحوه ثبت WebMCP Toolها در Runtime و در دسترس قرار گرفتن آن‌ها برای Agentها را بررسی کنید
روش Declarative API را برای افزودن WebMCP به قابلیت‌ها و Formهای موجود شناسایی و به کار بگیرید
روش Imperative API را برای ثبت WebMCP Toolها با استفاده از JavaScript بررسی کنید
نقش نام، توضیحات و پارامترهای Toolها را در انتخاب اقدام مناسب توسط Agent تحلیل کنید
سناریوهای مناسب برای استفاده از WebMCP در وب‌سایت‌های مجهز به AI را شناسایی کنید
جایگاه WebMCP را در طراحی و توسعه استراتژی‌های وب مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی ارزیابی کنید