دوره آموزشی یادگیری Edge AI با استفاده از خودروهای خودران بدون کدنویسی

وسایل نقلیه خودران و سامانه‌های Autonomous Mobility برای اینکه بتونن از آدم‌ها، محموله‌ها و بقیه‌ی کاربران جاده محافظت کنن، باید یه‌سری کارهای خیلی سنگین رو در لحظه انجام بدن؛ مثل تشخیص صدا، پردازش تصویر، انجام inference، مدیریت داده و شناسایی ناهنجاری‌ها. اینجاست که Edge AI وارد بازی می‌شه. به‌جای اینکه همه‌چیز بره Cloud و برگرده، پردازش‌ها مستقیم روی خود دستگاه انجام می‌شن؛ روی خودرو، ربات، تجهیزات کارخانه یا حتی دوربین‌ها. نتیجه؟ سرعت بالاتر، امنیت بیشتر و تأخیر نزدیک به صفر.

تو این دوره یاد می‌گیری Edge AI دقیقاً چطور کار می‌کنه و سنسورها چطور داده‌ها رو تولید می‌کنن تا هوش مصنوعی بتونه همون‌جا روی لبه (Edge) تصمیم بگیره. با اینکه این سیستم‌ها ممکنه برای ذخیره‌سازی یا تحلیل‌های سنگین‌تر از Cloud هم استفاده کنن، اما محاسبات حیاتی باید محلی، سریع و امن انجام بشن. ضمن اینکه داده‌ها باید مسئولانه، اخلاقی و امن مدیریت بشن.

مدرس دوره، Sudha Jamthe (فیوچریست حوزه تکنولوژی)، بهت نشون می‌ده چطور مدل‌های تشخیص اشیا، طبقه‌بندی تصویر و صدا ساخته می‌شن و Agentهای هوشمند روی Edge چطور لایه inference هوش مصنوعی رو قدرت می‌دن. این یه دوره پایه‌ای، کاملاً عملی با دموهای واقعی و ابزارهای No-code هست؛ یعنی حتی بدون کدنویسی هم می‌تونی مفاهیم رو عمیق بفهمی.

در نهایت، این دوره کمک می‌کنه هم لایه‌های فنی Edge AI در خودروهای خودران رو بشناسی، هم بفهمی چطور می‌شه انسان رو در مرکز طراحی نگه داشت تا اعتماد، ایمنی و پذیرش این فناوری‌ها بالا بره. اگه به کاربردهای پیشرفته‌ی هوش مصنوعی علاقه‌مندی یا می‌خوای از Edge AI توی کسب‌وکارت استفاده کنی، این دوره یه نقطه شروع محکم برات محسوب می‌شه.

اهداف یادگیری
شناخت لایه‌های مختلف Edge AI و درک ارتباط آن‌ها با یکدیگر
کار با Edge AI برای inference صدا و تصویر
شناسایی ناهنجاری‌ها با پردازش تصویر و تفسیر هوش مصنوعی
درک مفاهیم AI روی Edge با استفاده از ابزارهای بدون کدنویسی
طراحی سیستم‌هایی که انسان را در مرکز نگه می‌دارند و اعتماد ایجاد می‌کنند