تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی میز خدمات فناوری اطلاعات: مبانی خدمات مشتری با استفاده از هوش مصنوعی

دوره آموزشی میز خدمات فناوری اطلاعات: مبانی خدمات مشتری با استفاده از هوش مصنوعی

2 ساعت 45 دقیقهمبتدی2025-05-05

مدرسین

Pam Baker

Pam Baker

جزئیات دوره

تو بخش پشتیبانی یا همون Help Desk کار می‌کنی؟ یا شاید یه متخصص پشتیبانی IT هستی و می‌خوای بدونی چطور می‌تونی بهتر و مؤثرتر با کاربرا ارتباط بگیری و مشکلاتشون رو حل کنی؟ این دوره دقیقاً برای همینه!

توی این دوره، پَم بِیکر (مدرس باتجربه در زمینه‌ی خدمات مشتری و فناوری) بهت یاد می‌ده چطور فقط به حل مشکل بسنده نکنی، بلکه از همون لحظه‌ی تماس اول با مشتری، احساس همدلی و اطمینان رو بهش منتقل کنی.

تازه، پم نشون می‌ده چطور با ابزارهای هوش مصنوعی مثل چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی، کیفیت پشتیبانی رو بالا ببری. البته اینم یاد می‌گیری که کی باید وارد عمل بشی و نذاری هوش مصنوعی تجربه‌ی انسانی رو خراب کنه!

در طول دوره یاد می‌گیری:
چطوری به شکل ساختاریافته و مؤثر مشکل فنی رو تشخیص بدی و حلش کنی.
چه جوری با مشتریای ناراضی و چالش‌برانگیز برخورد کنی بدون اینکه بحث بالا بگیره.
چطور با کمک هوش مصنوعی اعتماد مشتری رو دوباره جلب کنی.
و مهم‌تر از همه، قوانین مهم حریم خصوصی مثل GDPR رو رعایت کنی تا اطلاعات مشتری‌ها امن بمونه.
این دوره مخصوص کسانیه که می‌خوان توی حوزه پشتیبانی IT، نه فقط "پاسخگو" باشن، بلکه تبدیل به پشتیبان قابل‌اعتماد و حرفه‌ای بشن که واقعاً حال مشتری رو خوب می‌کنه.

🎯 اهداف یادگیری:
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مثل چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی برای ارتقای کیفیت پشتیبانی
مداخله در فرآیندهای خودکار هوش مصنوعی برای حفظ ارتباط انسانی و همدلانه با مشتری
تشخیص و رفع مشکلات فنی با استفاده از روش‌های ساختاریافته و ابزارهای تحلیلی AI
مدیریت تعاملات سخت با مشتری و بازسازی اعتماد آن‌ها با کمک ابزارهای هوشمند
رعایت بهترین اصول حفظ حریم خصوصی مشتری و سازگاری با قوانین بین‌المللی مثل GDPR

مهارت ها

Help Desk SkillsAI for Business FoundationsCustomer Service SkillsIT Help DeskCustomer ServiceArtificial Intelligence for BusinessFoundations

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - اصول خدمات مشتری را با هوش مصنوعی بیاموزید

۱. درک نیازهای مشتری در عصر هوش مصنوعی

  • 02 - عناصر کلیدی خدمات مشتری مؤثر در فناوری اطلاعات
  • 03 - نقش همدلی و گوش دادن فعال در عصر هوش مصنوعی
  • 04 - چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی و اولویت‌بندی نیازهای مشتری کمک کند
  • 05 - شخصی‌سازی پشتیبانی در محیط‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 06 - پر کردن شکاف بین پاسخ‌های خودکار و انسانی
  • 07 - چالش - بازگرداندن اعتماد مشتری به فرآیند
  • 08 - راه حل - بازگرداندن اعتماد مشتری به فرآیند

۲. پیمایش ابزارهای هوش مصنوعی برای پشتیبانی فناوری اطلاعات

  • 09 - مروری بر ابزارهای هوش مصنوعی مورد استفاده در میزهای خدمات فناوری اطلاعات
  • 10 - محدودیت‌ها و مزایای ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 11 - نگاهی به سیستم‌های فناوری اطلاعات موجود با هوش مصنوعی تعبیه‌شده
  • 12 - نکاتی در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه مشتری
  • 13 - نکاتی در مورد خودکارسازی برای بهبود تجربه مشتری

۳. مهارت‌های ارتباط مؤثر

  • 14 - اصول ارتباطات در پشتیبانی فناوری اطلاعات
  • 15 - ارتباط با انواع مشتریان و سطوح مهارت فنی
  • 16 - استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود ارتباطات بین اپراتور و مشتری
  • 17 - بهترین شیوه‌ها در استفاده از هوش مصنوعی برای ارتباطات نوشتاری
  • 18 - بازخورد بلادرنگ از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود
  • 19- چالش - ارزیابی عناصر ارتباطی
  • 20 - راهکار - رتبه‌بندی عناصر ارتباطی

۴. تکنیک‌های حل مسئله

  • 21 - رویکردهای ساختاریافته برای عیب‌یابی فناوری اطلاعات
  • 22 - هوش مصنوعی در عیب‌یابی فنی
  • 23 - نقش هوش مصنوعی در سناریوهای پشتیبانی از راه دور دسکتاپ
  • 24 - تشدید مشکلات در صورت ناکافی بودن ابزارهای هوش مصنوعی
  • 25 - استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و پیشگیری از مشکلات آینده
  • 26 - چالش - تشدید یا اصلاح سناریوهای فناوری اطلاعات در دنیای واقعی
  • 27 - راهکار - تشدید یا اصلاح سناریوهای فناوری اطلاعات در دنیای واقعی

۵. مدیریت مشتریان دشوار

  • 28 - تکنیک‌هایی برای مدیریت مشتریان ناامید یا چالش‌برانگیز
  • 29 - استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به کاهش تنش در موقعیت‌ها
  • 30 - حفظ حرفه‌ای‌گری تحت فشار
  • 31 - استفاده از هوش مصنوعی روی داده‌های احساسی برای ارزیابی احساسات مشتری
  • 32 - بازیابی اعتماد پس از تجربیات منفی هوش مصنوعی

۶. سلف سرویس مبتنی بر هوش مصنوعی و توانمندسازی مشتری

  • 33 - مزایای پورتال‌های سلف سرویس و پایگاه‌های دانش
  • 34 - چگونه هوش مصنوعی می‌تواند سلف سرویس را برای مشتریان بهبود بخشد
  • 35 - تشویق مشتریان به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
  • 36 - کمک به مشتریان با سلف سرویس مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 37 - استفاده از هوش مصنوعی برای به‌روزرسانی و بهبود محتوای سلف سرویس
  • 38 - چالش - اطمینان دادن به مشتری که نسبت به هوش مصنوعی تردید دارد
  • 39 - راه حل - اطمینان دادن به مشتری که نسبت به هوش مصنوعی تردید دارد

۷. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در تعاملات هوش مصنوعی

  • 40 - نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در خدمات مشتری هوش مصنوعی
  • 41 - بهترین شیوه‌ها برای حفاظت از داده‌های مشتری
  • 42 - رعایت مقررات حفظ حریم خصوصی
  • 43 - مدیریت رضایت مشتری برای جمع‌آوری داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 44 - آموزش مشتریان در مورد استفاده از داده‌های هوش مصنوعی و شیوه‌های امنیتی

نتیجه‌گیری

  • 45 - ادامه تجربه شما در میز خدمات فناوری اطلاعات

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal