دوره آموزشی آمادگی آزمون گواهینامه پیشرفته ریسک هوش مصنوعی ISACA (AAIR)
9 ساعت 18 دقیقهپیشرفته2026-09-10
مدرسین

Packt Publishing
جزئیات دوره
با گسترش استفاده از هوش مصنوعی در سازمانها، مدیریت ریسک AI به یکی از بخشهای مهم حاکمیت و مدیریت ریسک سازمانی تبدیل شده است. این دوره با هدف آمادهسازی متخصصان برای گواهینامه ISACA AAIR طراحی شده و بر نحوه شناسایی، ارزیابی و مدیریت ریسکهای هوش مصنوعی در طول چرخه عمر آن تمرکز دارد.
در این دوره یاد میگیرید چگونه AI را در چارچوبهای Enterprise Risk Management ادغام کنید و برای مدیریت ریسکهای مرتبط با مراحل مختلف چرخه عمر سیستمهای هوش مصنوعی رویکردی ساختاریافته داشته باشید. همچنین موضوعات مربوط به الزامات جدید Regulatory Compliance و روشهای Audit برای سیستمهای AI بررسی میشوند.
در ادامه، با تهدیدها و ریسکهای پیشرفتهای مانند Shadow AI و Generative AI Safety آشنا میشوید و مفهوم AI Governance Maturity را بررسی میکنید. همچنین رویکردهای مدیریت ریسک متناسب با صنایع مختلف، از جمله Healthcare، Financial Services و Government، مورد توجه قرار میگیرند تا بتوانید اصول مدیریت ریسک AI را متناسب با شرایط هر سازمان و صنعت به کار بگیرید.
در پایان، دانش لازم برای طراحی برنامههای جامع مدیریت ریسک هوش مصنوعی و تدوین Governance Roadmapهای مؤثر را توسعه میدهید. این دوره برای متخصصانی مانند دارندگان مدارک CISA، CISM و CGEIT طراحی شده است که میخواهند دانش خود را با نیازهای در حال تحول حوزه AI Risk Management هماهنگ کنند.
اهداف یادگیری
توضیح مفاهیم و اجزای اصلی AI Risk Governance در محیطهای سازمانی
ادغام ریسکهای هوش مصنوعی در چارچوبهای Enterprise Risk Management
ارزیابی و مدیریت ریسکهای مرتبط با مراحل مختلف چرخه عمر سیستمهای AI
بررسی الزامات Regulatory Compliance و رویکردهای ممیزی برای سیستمهای هوش مصنوعی
شناسایی تهدیدهای پیشرفته مانند Shadow AI و ریسکهای Generative AI
بهکارگیری اصول Generative AI Safety برای شناسایی و کاهش ریسکهای مرتبط
ارزیابی سطح بلوغ AI Governance و شناسایی فرصتهای بهبود آن
تطبیق رویکردهای مدیریت ریسک AI با نیازها و الزامات صنایع مختلف
طراحی برنامه جامع AI Risk Management برای مدیریت ساختاریافته ریسکهای هوش مصنوعی
تدوین Governance Roadmap برای استقرار و توسعه حاکمیت مؤثر AI و آمادگی برای آزمون ISACA AAIR
در این دوره یاد میگیرید چگونه AI را در چارچوبهای Enterprise Risk Management ادغام کنید و برای مدیریت ریسکهای مرتبط با مراحل مختلف چرخه عمر سیستمهای هوش مصنوعی رویکردی ساختاریافته داشته باشید. همچنین موضوعات مربوط به الزامات جدید Regulatory Compliance و روشهای Audit برای سیستمهای AI بررسی میشوند.
در ادامه، با تهدیدها و ریسکهای پیشرفتهای مانند Shadow AI و Generative AI Safety آشنا میشوید و مفهوم AI Governance Maturity را بررسی میکنید. همچنین رویکردهای مدیریت ریسک متناسب با صنایع مختلف، از جمله Healthcare، Financial Services و Government، مورد توجه قرار میگیرند تا بتوانید اصول مدیریت ریسک AI را متناسب با شرایط هر سازمان و صنعت به کار بگیرید.
در پایان، دانش لازم برای طراحی برنامههای جامع مدیریت ریسک هوش مصنوعی و تدوین Governance Roadmapهای مؤثر را توسعه میدهید. این دوره برای متخصصانی مانند دارندگان مدارک CISA، CISM و CGEIT طراحی شده است که میخواهند دانش خود را با نیازهای در حال تحول حوزه AI Risk Management هماهنگ کنند.
اهداف یادگیری
توضیح مفاهیم و اجزای اصلی AI Risk Governance در محیطهای سازمانی
ادغام ریسکهای هوش مصنوعی در چارچوبهای Enterprise Risk Management
ارزیابی و مدیریت ریسکهای مرتبط با مراحل مختلف چرخه عمر سیستمهای AI
بررسی الزامات Regulatory Compliance و رویکردهای ممیزی برای سیستمهای هوش مصنوعی
شناسایی تهدیدهای پیشرفته مانند Shadow AI و ریسکهای Generative AI
بهکارگیری اصول Generative AI Safety برای شناسایی و کاهش ریسکهای مرتبط
ارزیابی سطح بلوغ AI Governance و شناسایی فرصتهای بهبود آن
تطبیق رویکردهای مدیریت ریسک AI با نیازها و الزامات صنایع مختلف
طراحی برنامه جامع AI Risk Management برای مدیریت ساختاریافته ریسکهای هوش مصنوعی
تدوین Governance Roadmap برای استقرار و توسعه حاکمیت مؤثر AI و آمادگی برای آزمون ISACA AAIR
سرفصل ها
مبانی ریسک، حاکمیت و اخلاق در هوش مصنوعی
- مقدمهای بر ریسک هوش مصنوعی و اهمیت استراتژیک آن
- چشمانداز جهانی حاکمیت هوش مصنوعی
- اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
- بلوغ و آمادگی در حاکمیت هوش مصنوعی
حاکمیت ریسک هوش مصنوعی و یکپارچهسازی سازمانی
- ایجاد ساختارهای حاکمیت هوش مصنوعی
- طراحی سیاستها، استانداردها و دستورالعملهای هوش مصنوعی
- ادغام هوش مصنوعی در مدیریت ریسک سازمانی
- ارتباطات و تصمیمگیری مدیران ارشد
مدیریت برنامه ریسک هوش مصنوعی
- استقرار برنامه ریسک هوش مصنوعی
- شناسایی ریسکهای هوش مصنوعی
- متدولوژیهای ارزیابی ریسک هوش مصنوعی
- نظارت و گزارشدهی ریسک هوش مصنوعی
مدیریت ریسک چرخه عمر هوش مصنوعی
- درک چرخه عمر سیستم هوش مصنوعی
- ریسک داده در سیستمهای هوش مصنوعی
- مدیریت ریسک مدل
- ریسکهای استقرار و عملیات هوش مصنوعی
- مدیریت ریسک هوش مصنوعی اشخاص ثالث و فروشندگان
هوش مصنوعی سایه، ایمنی GenAI و حوزههای تهدید پیشرفته
- مدیریت ریسک هوش مصنوعی سایه
- ریسکهای امنیتی و ایمنی GenAI
- هوش مصنوعی تهاجمی و بردارهای حمله پیشرفته
- نظارت انسانی و حاکمیت انسان در حلقه
مقررات، انطباق و حسابرسی سیستمهای هوش مصنوعی
- مقررات و تعهدات جهانی هوش مصنوعی
- نگاشت چارچوب انطباق
- حسابرسی سیستمهای هوش مصنوعی
استراتژیهای کنترل ریسک هوش مصنوعی
- طراحی کنترلهای پیشگیرانه
- کنترلهای آشکارساز برای سیستمهای هوش مصنوعی
- کنترلهای اصلاحی و کاهش ریسک
- پاسخ به حوادث هوش مصنوعی و مدیریت بحران
مدیریت ریسک هوش مصنوعی مختص صنایع
- ریسک هوش مصنوعی در خدمات مالی
- ریسک هوش مصنوعی در حوزه سلامت
- ریسک هوش مصنوعی در انرژی و زیرساختهای حیاتی
- ریسک هوش مصنوعی در دولت و بخش عمومی
رهبری استراتژیک ریسک هوش مصنوعی
- تدوین استراتژی ریسک هوش مصنوعی
- حاکمیت هوش مصنوعی برای مدیران ارشد و اعضای هیئتمدیره
- ترسیم نقشه راه حاکمیت هوش مصنوعی
پروژه پایانی و تحلیل سناریو
- مرور گامبهگام سناریوی کامل ریسک هوش مصنوعی
- مطالعات موردی شکستهای هوش مصنوعی
- تلفیق و تدوین برنامه جامع مدیریت ریسک هوش مصنوعی