تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی توسعه اپلیکیشن آی او اس: Core ML

دوره آموزشی توسعه اپلیکیشن آی او اس: Core ML

1 ساعت 40 دقیقهمتوسط2017-11-14

مدرسین

Brian Advent

Brian Advent

Software Developer, Educator, Mathematician

جزئیات دوره

اپل با iOS 11 و macOS High Sierra چارچوب Core ML را معرفی کرد. این امر ادغام یادگیری ماشینی را در اختیار توسعه‌دهندگان اپل قرار می‌دهد و فرصت‌های جدیدی را برای توسعه‌دهندگان به وجود می‌آورد تا کارهای بزرگ بعدی را ارائه دهند یا کیفیت برنامه‌های موبایل و دسکتاپ خود را ارتقا دهند. این دوره مقدمه ای بر چارچوب Core ML و مزایای استفاده از مدل های یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی در برنامه های مدرن ارائه می دهد. در مورد ویژگی های مختلف و موارد استفاده برای چارچوب های Core ML و Vision و همچنین کلاس های پردازش زبان طبیعی بیاموزید. بعلاوه، این دوره از طریق توسعه برنامه‌های نمونه که از ویژگی‌های مختلف یادگیری ماشین استفاده می‌کنند، می‌گذرد.

اهداف یادگیری
یادگیری ماشین، Core ML، Vision و NLP چیست؟
افزودن مدل یادگیری ماشین به پروژه
دریافت پیش‌بینی از مدل‌های یادگیری ماشین
تبدیل مدل‌های یادگیری ماشین موجود برای Core ML
طبقه بندی تصاویر و تشخیص اشیا با Vision و Core ML
تجزیه و تحلیل متن زبان طبیعی با NSLinguisticTagger

مهارت ها

iOS DevelopmentiOSMobile DevelopmentAppleDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - خوش آمدید
  • 02 - آنچه باید بدانید
  • 03 - استفاده از فایل‌های تمرین

1. مروری بر یادگیری ماشین

  • 04 - یادگیری ماشینی چیست
  • 05 - Core ML چیست
  • 06 - Vision و NLP چیست

2. Core ML - مبانی و پروژه اول

  • 07 - مدل‌های موجود Core ML
  • 08 - از نام به جنسیت - اولین برنامه ML شما
  • 09 - یک مدل اضافه کنید و ورودی‌های خود را آماده کنید
  • 10 - اولین پیش بینی‌های خود را دریافت کنید

3. تبدیل مدل ها

  • 11 - محیط مجازی پایتون را آماده کنید
  • 12 - وابستگی‌های پایتون را نصب کنید
  • 13 - یک مدل یادگیری ماشین موجود را برای Core ML تبدیل کنید

4. چارچوب چشم انداز

  • 14 - طبقه بندی تصاویر و تشخیص مستطیل ها
  • 15 - یک تور سریع پروژه و AVFoundation
  • 16 - تشخیص دید و مستطیل را تنظیم کنید
  • 17 - روی تصویر دوربین مستطیل بکشید
  • 18 - یک مدل Core ML برای طبقه بندی تصاویر
  • 19 - بیایید آنچه را که دوربین می‌بیند طبقه بندی کنیم

5. پردازش زبان طبیعی (NLP)

  • 20 - NSLinguisticTagger را در عمل ببینید
  • 21 - برنامه خاطرات - جستجو بدون NLP
  • 22 - جستجوی پیشرفته NLP
  • 23 - خلاصه سازی به تفصیل
  • 24 - منطق فیلتر پیشرفته NLP را پیاده‌سازی کنید

نتیجه

  • 25 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal