دوره آموزشی مقدمه ای بر هوش مصنوعی Spring

در این دوره، Semirah Dolan - مهندس، توسعه‌دهنده بلاک‌چین، سخنران، مخترع و مربی - شما را به مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های کاربردی با استفاده از Spring AI مجهز می‌کند.
در این دوره آموزشی پیشرفته، شما با تکنیک‌های مهندسی سریع و پیشرفته آشنا خواهید شد که برای ارتباط مؤثر با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مختلف، از جمله OpenAI و Hugging Face طراحی شده‌اند. Semirah Dolan به شما نشان می‌دهد که چگونه از این مدل‌ها به طور مؤثر در پروژه‌های واقعی استفاده کنید و به تکنیک‌های عملی پرداخته و ابزارهای لازم برای استفاده از Spring AI را بررسی می‌کند.
با استفاده از مثال‌های عملی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را برای مدل‌های زبان بزرگ آماده کنید. این شامل استفاده از پایگاه‌های داده برداری و عملکردهای Spring AI برای پردازش و تحلیل داده‌ها می‌شود. شما با نحوه طراحی و اجرای برنامه‌های کاربردی که برای کارهایی مانند تولید متن خلاقانه، خلاصه‌سازی داده‌ها و تکمیل کد طراحی شده‌اند، آشنا خواهید شد.
علاوه بر این، این دوره به بررسی بهترین شیوه‌ها برای استقرار و مدیریت برنامه‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولیدی می‌پردازد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه‌های کاربردی Spring AI را به طور مؤثر در محیط‌های تولیدی پیاده‌سازی کنید و از آن‌ها به بهترین شکل بهره‌برداری کنید.

اهداف آموزشی:
طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های کاربردی: یاد بگیرید چگونه برنامه‌های کاربردی کارآمد برای تولید متن خلاقانه، خلاصه‌سازی داده‌ها و تکمیل کد طراحی و پیاده‌سازی کنید.
آماده‌سازی داده‌ها برای LLM: تکنیک‌های آماده‌سازی داده‌ها با استفاده از پایگاه‌های داده برداری و عملکردهای Spring AI را یاد بگیرید.
استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM): با روش‌های ارتباط مؤثر با مدل‌های زبان بزرگ از جمله OpenAI و Hugging Face آشنا شوید.
استقرار و مدیریت برنامه‌های هوش مصنوعی: با بهترین شیوه‌ها برای استقرار و مدیریت برنامه‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولیدی آشنا شوید و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی موفق این برنامه‌ها را به دست آورید.
با اتمام این دوره، شما به دانش و مهارت‌های لازم برای ساخت و مدیریت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از Spring AI مجهز خواهید شد و قادر خواهید بود تا پروژه‌های پیشرفته را با موفقیت پیاده‌سازی کنید.