دوره آموزشی مقدمهای بر مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی تولیدی
1 ساعت 2 دقیقهمبتدی2024-08-28
مدرسین

Ronnie Sheer
Software Developer and Instructor
جزئیات دوره
در این دوره آموزشی، نحوه طراحی و بهینهسازی پرامپتهای مؤثر برای ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی را یاد خواهید گرفت. چه تازهکار باشید و چه تجربهای در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی داشته باشید، این دوره فرصتی عالی برای آشنایی با مهندسی پرامپت و کاربردهای آن فراهم میآورد. مهندس ارشد هوش مصنوعی، Ronnie Sheer، شما را با مدلهای زبان بزرگ آشنا میکند و توضیح میدهد که این مدلها چگونه میتوانند به حل مشکلات مختلف کمک کنند. دوره با مقدمهای بر تولید متن آغاز میشود، با تأکید بر استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در تولید محتوا. سپس، Ronnie به بررسی ابزارهای معروف مانند Copilot، ChatGPT، Gemini و Claude میپردازد و نحوه کار با هر یک از این ابزارها را توضیح میدهد.
در ادامه، شما با تولید تصویر توسط هوش مصنوعی آشنا خواهید شد و از ابزارهایی مانند Dall-E و Midjourney برای خلق تصاویر استفاده خواهید کرد. این دوره همچنین به بررسی تکنیکهای پیشرفتهای مانند تنظیم دقیق درخواستها و تعامل با مدلهای زبان از طریق APIها میپردازد.
اهداف آموزشی:
- درک مفهوم مهندسی پرامپت و اهمیت آن در تعامل مؤثر با سیستمهای هوش مصنوعی تولیدی.
- استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Google Gemini، Microsoft Copilot و Anthropic's Claude برای تولید متن و تصاویر در برنامههای مختلف.
- توضیح اجزای اصلی ابزارهای هوش مصنوعی، از جمله توکنها، در زمینه هوش مصنوعی تولیدی.
- ارزیابی قابلیتها و محدودیتهای مدلهای زبان برای شناسایی مشکلاتی که میتوانند حل کنند.
- نشان دادن آگاهی از ملاحظات اخلاقی و امنیتی در استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی.
در ادامه، شما با تولید تصویر توسط هوش مصنوعی آشنا خواهید شد و از ابزارهایی مانند Dall-E و Midjourney برای خلق تصاویر استفاده خواهید کرد. این دوره همچنین به بررسی تکنیکهای پیشرفتهای مانند تنظیم دقیق درخواستها و تعامل با مدلهای زبان از طریق APIها میپردازد.
اهداف آموزشی:
- درک مفهوم مهندسی پرامپت و اهمیت آن در تعامل مؤثر با سیستمهای هوش مصنوعی تولیدی.
- استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Google Gemini، Microsoft Copilot و Anthropic's Claude برای تولید متن و تصاویر در برنامههای مختلف.
- توضیح اجزای اصلی ابزارهای هوش مصنوعی، از جمله توکنها، در زمینه هوش مصنوعی تولیدی.
- ارزیابی قابلیتها و محدودیتهای مدلهای زبان برای شناسایی مشکلاتی که میتوانند حل کنند.
- نشان دادن آگاهی از ملاحظات اخلاقی و امنیتی در استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی.
مهارت ها
ClaudeAnthropicGeminiMicrosoft CopilotChatGPTOpenAIAI Productivity ToolsGenerative AIArtificial Intelligence FoundationsGoogleArtificial Intelligence (AI)Business Software and ToolsMicrosoftOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - پیوستن به انقلاب NLP
- 02 - مهندسی سریع چیست
- 03 - نشانهها در مقابل کلمات
- 04 - مدلهای زبان بزرگ
1. تولید متن
- 05 - شیرجه زدن به ChatGPT
- 06 - حالت صدای ChatGPT در تلفن همراه
- 07 - گوگل جمینی را سوار کنید
- 08 - کاوش Microsoft Copilot
- 09 - آموزش چند شات با کلود
- 10 - چالش - یادگیری صفر شلیک، چند تیر
- 11 - حل - یادگیری صفر شات، چند شات
2. تصاویر و ویدئوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
- 12 - چشم انداز تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی
- 13 - امتحان کردن Dall-E
- 14 - امتحان کردن Midjourney
- 15 - چالش - تولید پوستر
- 16 - راه حل - تولید پوستر
3. مفاهیم پیشرفته
- 17 - ایجاد یک GPT سفارشی
- 18 - چندوجهی در هوش مصنوعی
- 19 - تنظیم دقیق مدل
- 20 - تعامل با مدلهای زبان با استفاده از API
نتیجه گیری
- 21 - هشدار - مسئولانه استفاده کنید
- 22 - به سفر هوش مصنوعی خود ادامه دهید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ساخت ردیاب بودجه هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی (بدون نیاز به کدنویسی)
- دوره آموزشی Claude Code 4: برنامهنویسی عاملمحور برای توسعهدهندگان حرفهای
- دوره آموزشی برنامهریزی یک API نسخهبندیشده RESTful با Claude
- دوره آموزشی پروتکل زمینه مدل (MCP): تجربه عملی با هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)
- دوره آموزشی توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از API شرکت Anthropic
- دوره آموزشی مقایسه ابزارهای تحقیقاتی هوش مصنوعی: ChatGPT، Claude، Gemini و Perplexity
- دوره آموزشی اتوماتیکسازی هوش مصنوعی با استفاده از APIهای Anthropic Claude و استفاده از کامپیوتر عامل
- دوره آموزشی راهنمای کامل هوش مصنوعی مولد برای تحلیل دادهها و علم دادهها