دوره آموزشی مقدمه ای بر NLP با استفاده از R
2 ساعت 32 دقیقهپیشرفته2023-05-19
مدرسین

Mark Niemann-Ross
Technologist experienced in hardware, software, and science fiction
جزئیات دوره
🔹 پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از مهمترین حوزههای هوش مصنوعی است که به شما امکان میدهد متون را پردازش، تحلیل و درک کنید. این دوره، با تدریس Mark Niemann-Ross، شما را با پیادهسازی الگوریتمهای NLP در زبان R، که یکی از پرکاربردترین زبانها برای محاسبات آماری و گرافیکی است، آشنا میکند.
📌 آنچه در این دوره یاد میگیرید:
✅ مبانی پردازش زبان طبیعی و نحوه کار با ماتریسها و آمارها
✅ استفاده از ابزارها و فریمورکهای متنی مانند tm، quanteda و tidytext
✅ مدیریت و پردازش اسناد متنی، دادههای متنی و فرادادهها
✅ پیشپردازش متون برای بهبود عملکرد مدلهای NLP
✅ تحلیل احساسات و طبقهبندی متون
✅ بصریسازی دادههای پردازششده در R
🔹 اگر به یادگیری NLP و کاربردهای آن در تحلیل دادههای متنی علاقهمندید، این دوره نقطه شروعی عالی برای شما خواهد بود!
📌 آنچه در این دوره یاد میگیرید:
✅ مبانی پردازش زبان طبیعی و نحوه کار با ماتریسها و آمارها
✅ استفاده از ابزارها و فریمورکهای متنی مانند tm، quanteda و tidytext
✅ مدیریت و پردازش اسناد متنی، دادههای متنی و فرادادهها
✅ پیشپردازش متون برای بهبود عملکرد مدلهای NLP
✅ تحلیل احساسات و طبقهبندی متون
✅ بصریسازی دادههای پردازششده در R
🔹 اگر به یادگیری NLP و کاربردهای آن در تحلیل دادههای متنی علاقهمندید، این دوره نقطه شروعی عالی برای شما خواهد بود!
مهارت ها
RStatisticsNatural Language Processing (NLP)Artificial Intelligence (AI)Programming LanguagesData ScienceOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - به پردازش زبان طبیعی با R خوش آمدید
- 02 - مهارتها و ابزارهایی که برای موفقیت در این دوره به آنها نیاز خواهید داشت
1. بالا و در حال اجرا با tm
- 03 - tm چیست و چرا به آن نیاز دارید
- 04 - ارائه اسناد و مدارک tm
- 05 - NLP در دنیای واقعی با tm
- 06 - NLP دنیای واقعی با کوانتدا
- 07 - NLP دنیای واقعی با متن مرتب
2. Corpora و منابع
- 08 - شناخت مجموعهها و منابع
- 09 - بررسی اجسام
- 10 - بررسی منابع
- 11 - منابع سفارشی
- 12 - ترکیب و زیرمجموعه کردن پیکره ها
3. کار با NLP Metadata
- 13 - کار با ابرداده سند
- 14 - ابردادههای مفید بسازید
- 15 - یافتن و فیلتر بر اساس فراداده
4. پیش پردازش متن در آماده سازی برای NLP
- 16 - دگرگونی ها
- 17 - کلمات را متوقف کنید
- 18 - ساقه
- 19 - کلمه نویسی
- 20 - توکن سازی
- 21 - نانوگرم
- 22 - بخشی از برچسب زدن گفتار
5. دادههای ساخت یافته ایجاد کنید
- 23 - درک ماتریس سند-ترم
- 24 - ماتریس سند-ترم ایجاد کنید
- 25 - وزن دهی ماتریس سند-ترم
- 26 - ماتریس سند-ترم را متمرکز کنید
6. آمار را روی متن اعمال کنید
- 27 - فراوانی ورد و سند
- 28 - خوشه بندی سلسله مراتبی
- 29 - اصطلاحات مرتبط
7. تجزیهوتحلیل احساسات
- 30 - تحلیل احساسات چیست
- 31 - نمونه واقعی از تحلیل احساسات
- 32 - مجموعه دادههای احساسات
- 33 - ابزار احساسات
8. تجسم پردازش زبان طبیعی
- 34 - طرح متن کاوی
- 35 - رسم قانون Zipf و Heap s
- 36 - ابرهای کلمه
نتیجه
- 37 - مراحل بعدی شما در NLP
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی گزارشنویسی دادهکاوی با Quarto برای پایتون
- دوره آموزشی تصویرسازی دادهها در R با استفاده از ggplot2
- دوره آموزشی گردآوری داده ها با زبان آر
- دوره آموزشی پاک کردن داده های بد در R
- دوره آموزشی طراحی مطالعات مراقبت های بهداشتی داده های بزرگ، بخش اول
- دوره آموزشی طراحی مطالعات مراقبت بهداشتی داده های بزرگ، بخش دوم
- دوره آموزشی یادگیری جامع تجارت الگوریتمی و مدلهای مالی با زبانهای پایتون، R و استاتا
- دوره آموزشی کاربردهای Tidyverse در زبان R