دوره آموزشی مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs): اصول و کاربردهای عملی
1 ساعت 14 دقیقهمبتدی2025-02-28
مدرسین

Gwendolyn Stripling
جزئیات دوره
آیا میخواهی با دو حوزه داغ و پرطرفدار در دنیای فناوری امروز یعنی پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدلهای زبان بزرگ (LLMs) آشنا بشی؟ این دوره برای کسانی که تخصص فنی یا برنامهنویسی ندارن طراحی شده و بهت کمک میکنه تا به راحتی با مفاهیم و کاربردهای این تکنولوژیها آشنا بشی. گوئندولین استریپلینگ، مدرس این دوره، به طور جامع به توضیح میده چطور کامپیوترها میتونند زبان انسانها رو پردازش و درک کنند.
تو این دوره یاد میگیری که پردازش زبان طبیعی و مدلهای زبان بزرگ چطور در صنعتهای مختلف کاربرد دارن، از چتباتها و دستیارهای مجازی گرفته تا تحلیل احساسات و تولید محتوا. همچنین تاثیرات این تکنولوژیهای قدرتمند رو روی زندگی روزمرهمون بررسی میکنیم و درک بهتری از مزایا، هزینهها و چالشهای این فناوریها پیدا خواهی کرد.
🎯 اهداف یادگیری:
تعریف و توضیح پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدلهای زبان بزرگ (LLMs) و آشنایی با اصول اصلی کارهایی مثل ترجمه ماشینی و تحلیل احساسات.
شناسایی و بررسی کاربردهای NLP و LLMs در صنایع مختلف، مثل چتباتهای خدمات مشتری، پیشنهادات شخصیسازیشده در فروشگاههای آنلاین، تولید خودکار محتوا، و تحلیل شبکههای اجتماعی.
درک مزایا و چالشهای NLP و LLMs، مثل تاثیرات این فناوریها بر ارتباطات، اتوماسیون و پتانسیل تعصبات.
تو این دوره یاد میگیری که پردازش زبان طبیعی و مدلهای زبان بزرگ چطور در صنعتهای مختلف کاربرد دارن، از چتباتها و دستیارهای مجازی گرفته تا تحلیل احساسات و تولید محتوا. همچنین تاثیرات این تکنولوژیهای قدرتمند رو روی زندگی روزمرهمون بررسی میکنیم و درک بهتری از مزایا، هزینهها و چالشهای این فناوریها پیدا خواهی کرد.
🎯 اهداف یادگیری:
تعریف و توضیح پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدلهای زبان بزرگ (LLMs) و آشنایی با اصول اصلی کارهایی مثل ترجمه ماشینی و تحلیل احساسات.
شناسایی و بررسی کاربردهای NLP و LLMs در صنایع مختلف، مثل چتباتهای خدمات مشتری، پیشنهادات شخصیسازیشده در فروشگاههای آنلاین، تولید خودکار محتوا، و تحلیل شبکههای اجتماعی.
درک مزایا و چالشهای NLP و LLMs، مثل تاثیرات این فناوریها بر ارتباطات، اتوماسیون و پتانسیل تعصبات.
مهارت ها
Natural Language Processing (NLP)Generative AIArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
مقدمه
- اصول و کاربردهای عملی NLP و LLM
- آنچه باید بدانید
مقدمه ای بر NLP و LLMs
- پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
- چرا دادههای متنی را پردازش میکنیم
- درک مدلهای زبان بزرگ (LLM)
- عناصر کلیدی LLM
موارد استفاده NLP و LLMs
- شناسایی فرصتها برای NLP و LLM
- کمی کردن ROI بالقوه پروژههای NLP و LLM
- ایجاد یک مورد تجاری برای ابتکارات NLP و LLM
ملاحظات اخلاقی و هوش مصنوعی مسئول
- تعصب و انصاف در NLP و LLM
- حریم خصوصی و امنیت داده ها
- شیوههای هوش مصنوعی مسئول
پروژههای NLP و LLM پیشرو
- نقشهای کلیدی در تیم NLP LLM
- مهارتها و شایستگیهای ضروری تیم
- مدیریت و اجرای پروژه
- معیارهای استقرار و ارزیابی مدل
روندهای آینده
- چشم انداز در حال تحول NLP و LLMs
- برای آینده آماده شوید - یک استراتژی NLP LLM بسازید
نتیجه گیری
- مراحل بعدی