دوره آموزشی مقدمه ای بر مایکروسافت فابریک

5 ساعت 45 دقیقهمبتدی2024-08-01

مدرسین

Microsoft Press

Microsoft

Michiel Rozema

جزئیات دوره

ویژگی های گسترده مایکروسافت فابریک را کاوش کنید. با موارد ضروری شروع کنید، مانند راه اندازی مستاجر و استفاده از OneLake. بر سازماندهی، بارگذاری و تبدیل داده ها از طریق خطوط لوله، جریان داده و نوت بوک تسلط داشته باشید. در بکارگیری دستورات T-SQL، پیکربندی تجزیه و تحلیل بلادرنگ، و ایجاد گزارش های صفحه بندی شده دقیق مهارت کسب کنید. مهارت های مدیریت داده خود را با رویکردهای ساختاریافته برای پیکربندی Fabric Warehouse و Fabric Lakehouse تقویت کنید. علاوه بر این، آزمایش‌های یادگیری ماشین را کاوش کنید، داده‌ها را با Data Activator مدیریت کنید و از ابزارهای نظارت مدیریت Purview استفاده کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که فرآیندهای داده را ساده کنید، تجزیه و تحلیل های بلادرنگ ایجاد کنید، با یادگیری ماشینی نوآوری کنید و تصمیمات مبتنی بر داده را به طور موثرتری اتخاذ کنید.

مهارت ها

Microsoft FabricBusiness AnalysisData EngineeringProject ManagementData ScienceBusiness Analysis and StrategyMicrosoftOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - مقدمه ای بر فابریک مایکروسافت

1. با مایکروسافت فابریک شروع کنید

02 - اهداف آموزشی
03 - چالش‌های موجود در تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها را درک کنید
04 - از چشم انداز مایکروسافت فابریک قدردانی کنید
05 - مایکروسافت فابریک را در مستاجر موجود Power‌BI فعال کنید
06 - یک مستاجر فابریک مایکروسافت جدید راه‌اندازی کنید
07 - لایسنس Fabric مناسب را انتخاب کنید

2. پلتفرم فابریک مایکروسافت را کاوش کنید

08 - اهداف آموزشی
09 - OneLake را درک کنید
10 - داده‌ها را در انبار داده سازماندهی کنید
11 - داده‌ها را در یک خانه دریاچه سازماندهی کنید
12 - بارگذاری و تبدیل داده‌ها از طریق خطوط لوله و جریان داده
13 - تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها با مدل‌ها و گزارش‌های معنایی
14 - کار با داده‌ها از طریق نوت بوک
15 - از علم داده‌های پیشرفته استفاده کنید
16 - تجزیه‌و‌تحلیل بلادرنگ را پیاده‌سازی کنید
17 - با Data Activator روی داده‌های خود عمل کنید
18 - با Purview نظارت و مدیریت کنید
19 - نقش‌ها را در Fabric انتخاب کنید

3. داده‌ها را در Fabric بارگذاری کنید

20 - اهداف آموزشی
21 - یک خط لوله برای بارگذاری داده‌ها ایجاد کنید
22 - میانبرها را پیکربندی کنید
23 - داده‌ها را با کاوشگر OneLake همگام کنید
24 - برای تبدیل فایل‌ها به جداول از دفترچه یادداشت استفاده کنید

4. بارگذاری و تبدیل داده‌ها با Dataflows

25 - اهداف آموزشی
26 - یک جریان داده برای بارگذاری داده‌ها ایجاد کنید
27 - از یک dataflow برای تبدیل فایل‌ها به جداول استفاده کنید
28 - تبدیل داده‌ها با جریان داده

5. مدیریت داده‌ها با Fabric Warehouse

29 - اهداف آموزشی
30 - برای راه‌اندازی انبار از T-SQL استفاده کنید
31 - داده‌های پرس و جو
32 - با مدل معنایی پیش فرض گزارش ایجاد کنید

6. مدیریت داده‌ها با Fabric Lakehouse

33 - اهداف آموزشی
34 - یک خانه دریاچه راه‌اندازی کنید
35 - نقطه پایانی تجزیه‌و‌تحلیل SQL را کوئری‌ کنید
36 - با مدل معنایی پیش فرض گزارش ایجاد کنید
37 - یک مدل معنایی سفارشی روی داده‌های lakehouse ایجاد کنید

7. تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها از طریق مدل‌های معنایی

38 - اهداف آموزشی
39 - دریاچه مستقیم را درک کنید
40 - اندازه گیری‌های DAX را ایجاد کنید
41 - گزارش تصویری ایجاد کنید
42 - گزارش‌های صفحه بندی شده ایجاد کنید

8. تحلیل زمان واقعی را اعمال کنید

43 - اهداف آموزشی
44 - داده‌های جریان را در Fabric دریافت کنید
45 - یک پایگاه داده KQL را پیکربندی کنید
46 - یک مدل معنایی جریانی تنظیم کنید
47 - گزارش‌های بلادرنگ بسازید

9. از طریق Data Activator اقدام کنید

48 - اهداف آموزشی
49 - Data Activator را درک کنید
50 - تریگرها را تنظیم کنید

10. علم داده را اعمال کنید

51 - اهداف آموزشی
52 - آزمایشات ML را در Fabric اجرا کنید
53 - پیش‌بینی نتایج با استفاده از مدل‌های ML

11. استفاده از پارچه را مدیریت کنید

54 - اهداف آموزشی
55 - از طریق مرکز Purview بینش دریافت کنید
56 - دسترسی به نظارت مدیریت

خلاصه

57 - خلاصه