دوره آموزشی مقدمهای بر آسیبپذیریهای مدلهای زبان بزرگ (LLM)
1 ساعت 25 دقیقهمتوسط2024-09-16
مدرسین

Pragmatic AI Labs

Alfredo Deza
جزئیات دوره
در حالی که مدلهای زبان بزرگ (LLM) در حال تغییر و تحول در دنیای هوش مصنوعی هستند، درک و رسیدگی به چالشهای امنیتی خاص این مدلها بیش از پیش ضروری است. در این دوره جامع از Pragmatic AI Labs، مدرس آلفرادو دزا به بررسی دانش فنی و مهارتهای مورد نیاز برای شناسایی، کاهش و پیشگیری از آسیبپذیریهای امنیتی در برنامههای LLM شما میپردازد. تهدیدات امنیتی رایج مانند سرقت مدل، تزریق پرسوجو (Prompt Injection) و افشای اطلاعات حساس را بررسی کنید و تکنیکهای عملی برای جلوگیری از سوءاستفاده مهاجمان و نفوذ به سیستمهایتان بیاموزید. بهترین شیوهها برای طراحی افزونههای ایمن، اعتبارسنجی ورودیها و شستشوی دادهها را کشف کنید و همچنین نحوه نظارت فعال بر وابستگیها برای بروزرسانیها و آسیبپذیریهای امنیتی را یاد بگیرید. در طول دوره، آلفرادو استراتژیهایی را برای محافظت از سیستمهای هوش مصنوعی در برابر دسترسی غیرمجاز و نقض دادهها تشریح میکند. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا راهحلهای هوش مصنوعی امن، قدرتمند و مؤثر را پیادهسازی کنید.
مهارت ها
Vulnerability ManagementNatural Language Processing (NLP)CybersecurityArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
درباره این دوره
- 01 - با مربی خود ملاقات کنید
1. مبانی مدلهای زبان بزرگ
- 02 - چگونه LLMها در برنامهها کار میکنند
- 03 - LLMها چگونه ایجاد میشوند
- 04 - LLM چیست و چگونه کار میکند
2. برنامههای کاربردی مدل زبان
- 05 - آشنایی با برنامههای کاربردی مدل زبان
- 06 - انواع رایج برنامههای کاربردی هوش مصنوعی مولد
- 07 - مروری بر یک برنامه مبتنی بر API
- 08 - مروری بر یک برنامه کاربردی مدل تعبیه شده
- 09 - اپلیکیشن چند وجهی چیست
- 10 - چالشها و نکات برجسته برنامههای هوش مصنوعی
- 11 - خلاصه
3. آسیب پذیریهای مدل
- 12 - مقدمه ای بر آسیب پذیریهای مبتنی بر مدل
- 13 - تزریق سریع
- 14 - کنترل خروجی ناامن
- 15 - سرقت مدل
- 16 - شبیه سازی مدل
- 17 - خلاصه
4. آسیب پذیریهای سیستم
- 18 - مقدمه ای بر آسیب پذیریهای سیستم
- 19 - آسیب پذیریهای برنامه
- 20 - افشای اطلاعات حساس
- 21 - طراحی پلاگین ناامن
- 22 - خلاصه
نتیجه گیری
- 23 - نتیجه گیری
- 24 - انواع دیگر آسیب پذیری ها
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی حریم خصوصی و رعایت مقررات در عصر هوش مصنوعی مولد: حاکمیت دادهها، دستهبندی و فهرستبندی
- دوره آموزشی مدیریت آسیبپذیری: ارزیابی ریسکها با CVSS، CISA KEV، EPSS و SSVC
- دوره آموزشی مدیریت آسیبپذیری در امنیت سایبری: مبانی
- دوره آموزشی معماری امنیت: رویکردی راهبردی
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهی CompTIA SecurityX (CAS-005)
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه تکنسین پشتیبانی مجاز سیسکو (CCST) در امنیت سایبری (100-160)
- دوره آموزشی امنیت مدلهای زبانی بزرگ (LLM): چطور از سرمایهگذاریهات تو هوش مصنوعی مولد محافظت کنی
- دوره آموزشی جستجوی تهدید بهصورت عمیق: استراتژیهای شناسایی و پاسخ مبتنی بر اطلاعات و هوش