دوره آموزشی مقدمه ای بر jamovi
4 ساعت 42 دقیقهعمومی2019-03-22
مدرسین

Barton Poulson
Professor, Designer, Data Analytics Expert
جزئیات دوره
jamovi یک برنامه رایگان و منبع باز تجزیه و تحلیل داده است که شکاف بین آزادی و قدرت R و دسترسی به SPSS را پر می کند. در این دوره، یاد بگیرید که چگونه تجزیه و تحلیل داده ها را سریع و دوستانه با jamovi انجام دهید. مربی بارتون پولسون نحوه نصب ماژولهای جامووی و شخص ثالث، وارد کردن و بحث کردن دادهها، ایجاد تجسمها بر اساس ggplot2 و تجزیه و تحلیل دادهها را با استفاده از روشهای پیشرفته نشان میدهد. به علاوه، نحوه اشتراک گذاری کار خود را با فایل های یکپارچه و همکاری با Open Science Framework (OSF) ببینید.
اهداف یادگیری
پیمایش جامووی
ماژول های jamovi
وارد کردن و وارد کردن داده ها
کار با نمودارهای جعبه، نقطه و نوار
تست های تی
آنالیز واریانس (ANOVA)
رگرسیون لجستیک خطی و دو جمله ای
رگرسیون لاگ خطی
تحلیل عاملی اکتشافی
اهداف یادگیری
پیمایش جامووی
ماژول های jamovi
وارد کردن و وارد کردن داده ها
کار با نمودارهای جعبه، نقطه و نوار
تست های تی
آنالیز واریانس (ANOVA)
رگرسیون لجستیک خطی و دو جمله ای
رگرسیون لاگ خطی
تحلیل عاملی اکتشافی
مهارت ها
jamoviData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and Tools
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مقدمه ای بر جامووی
1. شروع به کار
- 02 - نصب
- 03 - پیمایش
- 04 - داده های نمونه
- 05 - به اشتراک گذاری فایل ها
- 06 - اشتراک گذاری با osf
- 07 - ماژول های jamovi
- 08 - پکیج jmv
2. داده های مشاجره
- 09 - داده های مشاجره - نمای کلی فصل
- 10 - وارد کردن داده ها
- 11 - وارد کردن داده ها
- 12 - انواع و برچسب های متغیر
- 13 - متغیرهای محاسباتی
- 14 - محاسبه z-scores
- 15 - تبدیل نمرات به دسته
- 16 - فیلتر کردن ردیف ها
3. اکتشاف
- 17 - کاوش - مروری بر فصل
- 18 - آمار توصیفی
- 19 - هیستوگرام
- 20 - کرت های تراکم
- 21 - قطعات جعبه
- 22 - نقشه های ویولن
- 23 - نمودارهای نقطه ای
- 24 - قطعه بار
- 25 - صادرات جداول و پلات
4. آزمون های تی
- 26 - t-test - مروری بر فصل
- 27 - آزمون t نمونه های مستقل
- 28 - آزمون t نمونه های زوجی
- 29 - آزمون t تک نمونه ای
5. ANOVA
- 30 - anova - مروری بر فصل
- 31 - آنوا
- 32 - اندازه گیری های مکرر آنووا
- 33 - آنکووا
- 34 - مانکووا
- 35 - تست کروسکال والیس
- 36 - آزمون فریدمن
6. پسرفت
- 37 - رگرسیون - مروری بر فصل
- 38 - ماتریس همبستگی
- 39 - رگرسیون خطی
- 40 - ورودی متغیر
- 41 - تشخیص رگرسیون
- 42 - رگرسیون لجستیک دو جمله ای
- 43 - رگرسیون لجستیک چند جمله ای
- 44 - رگرسیون لجستیک ترتیبی
7. فرکانس ها
- 45 - فرکانس ها - نمای کلی فصل
- 46 - آزمون دو جمله ای
- 47 - مجذور کای خوب بودن
- 48 - آزمون مجذور کای تداعی
- 49 - تست mcnemar
- 50 - رگرسیون لگ خطی
8. عامل
- 51 - فاکتور - نمای کلی فصل
- 52 - تجزیه و تحلیل پایایی
- 53 - تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی
- 54 - تحلیل عاملی اکتشافی
- 55 - تحلیل عاملی تاییدی
نتیجه
- 56 - مراحل بعدی