دوره آموزشی مقدمه ای بر شبکه های متخاصم مولد (GAN) آپدیت (2023)
29 دقیقهمبتدی2023-03-30
مدرسین
Martin Kemka
Martin Kemka is the founder of Northraine, a machine learning production house.
جزئیات دوره
اخیراً، احتمالاً تأثیرات هنرهای مولد در مقیاس بزرگ، متن های مولد و فیلم های مولد را دیده اید. آیا می خواهید اصول اولیه نحوه عملکرد این نوع هوش مصنوعی را بدانید؟ در این دوره آموزشی، مارتین کمکا، موسس خانه تولید یادگیری ماشین Northraine، شما را با یک جزء بسیار مهم در دنیای هوش مصنوعی مولد آشنا می کند: شبکه های متخاصم مولد (GAN). درباره تاریخچه GAN ها، از جمله اینکه از کجا آمده اند و چگونه در دهه گذشته تغییر کرده اند، بیاموزید. با بررسی معماری مدل و چگونگی کارکرد ساختار چندین مدل با هم، نحوه آموزش یک مدل را بیاموزید. آموزش یک مدل ساده در Jupyter Notebook را تجربه کنید. بهعلاوه، در مورد وضعیت فعلی GAI و افکاری در مورد اینکه کجا قرار است بعدی بروید، بینشهایی کسب کنید.
مهارت ها
Generative AIFoundationsArtificial Intelligence (AI)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - GANs - تولید دنیاهای جدید
- 02 - آنچه باید بدانید
1. منشا و نمونههایی از GAN
- 03 - مقدمه ای بر GAN ها
- 04 - مبدا - از کجا آمده اند
- 05 - چگونه توسعه یافتند
- 06 - نمونههای اولیه GAN ها
2. معماری و روشهای آموزشی
- 07 - معماری مدل
- 08 - روش آموزش
- 09 - نحوه یادگیری مدلهای مختلف
- 10 - خروجی مدل نهایی
3. آموزش یک مدل
- 11 - یک GAN اولیه ایجاد کنید
- 12 - تمرین را شروع کنید و نتایج را با هم مقایسه کنید
4. آینده هوش مصنوعی مولد
- 13 - جایی که هوش مصنوعی مولد به آن جا نقل مکان کرده است
- 14 - هوش مصنوعی مولد به کجا خواهد رفت