دوره آموزشی مقدمه ای بر مهندسی داده در AWS: منبع یابی و ذخیره سازی داده ها

کسب و کارها به متخصصان داده نیاز دارند - اکنون بیش از هر زمان دیگری. از آنجایی که تصمیم گیری مبتنی بر داده ها به جایگاه برجسته ای رسیده است، نقش کارشناس داده برای درک و مقیاس یک کسب و کار ضروری شده است. در این دوره - اولین دوره از یک سری دو قسمتی - مدرس Dipali Kulshrestha به شما نشان می دهد که چگونه سفر حرفه ای خود را شروع کنید و حرفه خود را به عنوان یک مهندس داده با AWS رشد دهید.

مقدمه ای بر رشته مهندسی داده و چرایی اهمیت آن در دنیای تجارت امروزی دریافت کنید. انواع داده ها، دریاچه های داده، منابع داده و نحوه استفاده از اجزای داخلی AWS مانند DynamoDB، Kinesis و S3 را برای ذخیره و مدیریت جریان های خود کاوش کنید. بیاموزید که چگونه می توان از قدرت کامل یک خط لوله مهندسی داده انتها به انتها، از انتخاب و پیکربندی الگوهای جذب تا ذخیره داده ها برای پردازش تحلیلی با S3 استفاده کرد. مهارت های جدید خود را در طول مسیر در چالش های داده عملی در پایان هر بخش آزمایش کنید.