دوره آموزشی مقدمهای بر Azure AI Foundry: بررسی سرویسها و قابلیتها
1 ساعت 37 دقیقهمتوسط2025-03-14
مدرسین

Walt Ritscher
Programmer, UI Designer, Staff Instructor at LinkedIn Learning

Learn-it Labs
جزئیات دوره
تو این دوره جذاب از Learn-it Labs، با آموزشهای «والت ریچر» یاد میگیری چطور اپلیکیشنهای تحت وبت رو با کمک هوش مصنوعی Azure Foundry هوشمندتر و بهینهتر کنی. حالا اگه نمیدونی Azure AI Foundry چیه، باید بدونی که یه پلتفرم فوقالعادهست برای توسعه اپهای هوشمند با استفاده از مدلهای AI از پیشآماده، سرویسهای ابری و ابزارهای پیشرفته.
تو این دوره قراره قدمبهقدم یاد بگیری چطور با Foundry کار کنی:
اول با خود Foundry، بخشهای مختلفش مثل هستهها، پروژهها و مرکز مدیریت آشنا میشی.
بعد با ابزارای کلیدی مثل مدلها، playgroundها، سرویسهای هوش مصنوعی، agentها، کدها و تکنیکهای fine-tuning کار میکنی.
یاد میگیری چطور مدلها رو داخل کاتالوگ مدلها پیدا کنی، باهم مقایسهشون کنی و بهترین گزینه رو برای پروژهت انتخاب کنی.
والت همچنین کلی نکته کاربردی بهت یاد میده، مثل:
چطوری از مدل DALL-E برای ساخت تصویر استفاده کنی،
چطور با چتمدلها (مثل مدلهای چتمحور) تست بزنی،
و چطوری با استفاده از Prompt Flow Editor و کد پایتون یه جریان ساده از درخواست و پاسخ طراحی کنی.
این دوره عالیه برای برنامهنویسهای وب، دیتا ساینتیستها، و علاقهمندان به هوش مصنوعی که میخوان اپهاشون رو یه لِوِل ببرن بالا!
🎯 اهداف یادگیری:
آشنایی با ساختار و اجزای Azure AI Foundry
استفاده از مدلهای آماده و سرویسهای هوش مصنوعی مایکروسافت
یادگیری استفاده از ابزارهای Foundry مثل playgroundها، agents و code templates
مقایسه، انتخاب و استقرار مدلهای هوش مصنوعی مناسب از Model Catalog
کار با prompt flow editor برای ساخت جریانهای پرسش و پاسخ با استفاده از مدلهای زبانی
تست مدلهای تصویری مثل DALL·E و مدلهای متنی چت
یادگیری fine-tuning و شخصیسازی مدلها برای نیازهای خاص پروژه
تو این دوره قراره قدمبهقدم یاد بگیری چطور با Foundry کار کنی:
اول با خود Foundry، بخشهای مختلفش مثل هستهها، پروژهها و مرکز مدیریت آشنا میشی.
بعد با ابزارای کلیدی مثل مدلها، playgroundها، سرویسهای هوش مصنوعی، agentها، کدها و تکنیکهای fine-tuning کار میکنی.
یاد میگیری چطور مدلها رو داخل کاتالوگ مدلها پیدا کنی، باهم مقایسهشون کنی و بهترین گزینه رو برای پروژهت انتخاب کنی.
والت همچنین کلی نکته کاربردی بهت یاد میده، مثل:
چطوری از مدل DALL-E برای ساخت تصویر استفاده کنی،
چطور با چتمدلها (مثل مدلهای چتمحور) تست بزنی،
و چطوری با استفاده از Prompt Flow Editor و کد پایتون یه جریان ساده از درخواست و پاسخ طراحی کنی.
این دوره عالیه برای برنامهنویسهای وب، دیتا ساینتیستها، و علاقهمندان به هوش مصنوعی که میخوان اپهاشون رو یه لِوِل ببرن بالا!
🎯 اهداف یادگیری:
آشنایی با ساختار و اجزای Azure AI Foundry
استفاده از مدلهای آماده و سرویسهای هوش مصنوعی مایکروسافت
یادگیری استفاده از ابزارهای Foundry مثل playgroundها، agents و code templates
مقایسه، انتخاب و استقرار مدلهای هوش مصنوعی مناسب از Model Catalog
کار با prompt flow editor برای ساخت جریانهای پرسش و پاسخ با استفاده از مدلهای زبانی
تست مدلهای تصویری مثل DALL·E و مدلهای متنی چت
یادگیری fine-tuning و شخصیسازی مدلها برای نیازهای خاص پروژه
مهارت ها
Azure AI FoundryMachine LearningCloud AdministrationGenerative AIAzureCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingMicrosoftOne-Off
سرفصل ها
مقدمه
- ویژوال استودیو را برای برنامههای کاربردی وب خود سازنده تر کنید
شروع به کار
- ریخته گری چیست
- از کجا میتوان ریخته گری را پیدا کرد
- هاب ها , پروژهها و غیره
- مرکز مدیریت
ابزار
- مدل ها , زمینهای بازی، و خدمات هوش مصنوعی
- عوامل، کد، تنظیم دقیق، جریان سریع
- ردیابی، ارزیابی ایمنی، امنیت
- دارایی ها , نقاط پایانی، داده ها , شاخص ها
یک مدل را در کاتالوگ مدل پیدا کنید
- مدلها را کاوش کنید
- جزئیات یک مدل را بیاموزید
- مقایسه مدلها و معیارها
- یک مدل مستقر کنید
مدل را تقویت کنید
- زمینهای بازی را کاوش کنید
- یک مدل DALL E را در زمین بازی تصاویر تست کنید
- مدل چت را در زمین بازی تست کنید
Prompt Flow
- جریان سریع چیست
- بارگذاری و ویرایش دستورالعملهای سیستم
- یک جریان سریع ساده ایجاد کنید
- ویرایشگر جریان سریع را کاوش کنید
- کد قالب پایتون
- از یک جریان سریع استاندارد استفاده کنید
- از نتایج موتورهای جستجو با Serp API استفاده کنید
- یک جریان سریع یا زمین بازی مستقر کنید
تحقیق و بیشتر
- مدلهای جدید را در آزمایشگاههای ریخته گری هوش مصنوعی Azure کاوش کنید
- درباره Azure و AI بیشتر بدانید