تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مقدمه‌ای بر Azure AI Foundry: بررسی سرویس‌ها و قابلیت‌ها

دوره آموزشی مقدمه‌ای بر Azure AI Foundry: بررسی سرویس‌ها و قابلیت‌ها

1 ساعت 37 دقیقهمتوسط2025-03-14

مدرسین

Walt Ritscher

Walt Ritscher

Programmer, UI Designer, Staff Instructor at LinkedIn Learning

Learn-it Labs

Learn-it Labs

جزئیات دوره

تو این دوره جذاب از Learn-it Labs، با آموزش‌های «والت ریچر» یاد می‌گیری چطور اپلیکیشن‌های تحت وب‌ت رو با کمک هوش مصنوعی Azure Foundry هوشمندتر و بهینه‌تر کنی. حالا اگه نمی‌دونی Azure AI Foundry چیه، باید بدونی که یه پلتفرم فوق‌العاده‌ست برای توسعه اپ‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های AI از پیش‌آماده، سرویس‌های ابری و ابزارهای پیشرفته.

تو این دوره قراره قدم‌به‌قدم یاد بگیری چطور با Foundry کار کنی:

اول با خود Foundry، بخش‌های مختلفش مثل هسته‌ها، پروژه‌ها و مرکز مدیریت آشنا می‌شی.

بعد با ابزارای کلیدی مثل مدل‌ها، playgroundها، سرویس‌های هوش مصنوعی، agentها، کدها و تکنیک‌های fine-tuning کار می‌کنی.

یاد می‌گیری چطور مدل‌ها رو داخل کاتالوگ مدل‌ها پیدا کنی، باهم مقایسه‌شون کنی و بهترین گزینه رو برای پروژه‌ت انتخاب کنی.

والت همچنین کلی نکته کاربردی بهت یاد می‌ده، مثل:

چطوری از مدل DALL-E برای ساخت تصویر استفاده کنی،

چطور با چت‌مدل‌ها (مثل مدل‌های چت‌محور) تست بزنی،

و چطوری با استفاده از Prompt Flow Editor و کد پایتون یه جریان ساده از درخواست و پاسخ طراحی کنی.

این دوره عالیه برای برنامه‌نویس‌های وب، دیتا ساینتیست‌ها، و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که می‌خوان اپ‌هاشون رو یه لِوِل ببرن بالا!

🎯 اهداف یادگیری:
آشنایی با ساختار و اجزای Azure AI Foundry
استفاده از مدل‌های آماده و سرویس‌های هوش مصنوعی مایکروسافت
یادگیری استفاده از ابزارهای Foundry مثل playgroundها، agents و code templates
مقایسه، انتخاب و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مناسب از Model Catalog
کار با prompt flow editor برای ساخت جریان‌های پرسش و پاسخ با استفاده از مدل‌های زبانی
تست مدل‌های تصویری مثل DALL·E و مدل‌های متنی چت
یادگیری fine-tuning و شخصی‌سازی مدل‌ها برای نیازهای خاص پروژه

مهارت ها

Azure AI FoundryMachine LearningCloud AdministrationGenerative AIAzureCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingMicrosoftOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - ویژوال استودیو را برای برنامه‌های کاربردی وب خود سازنده تر کنید

1. شروع به کار

  • 02 - ریخته گری چیست
  • 03 - از کجا می‌توان ریخته گری را پیدا کرد
  • 04 - هاب ‌ها , پروژه‌ها و غیره
  • 05 - مرکز مدیریت

2. ابزار

  • 06 - مدل ‌ها , زمین‌های بازی، و خدمات هوش مصنوعی
  • 07 - عوامل، کد، تنظیم دقیق، جریان سریع
  • 08 - ردیابی، ارزیابی ایمنی، امنیت
  • 09 - دارایی ‌ها , نقاط پایانی، داده ‌ها , شاخص ها

3. یک مدل را در کاتالوگ مدل پیدا کنید

  • 10 - مدل‌ها را کاوش کنید
  • 11 - جزئیات یک مدل را بیاموزید
  • 12 - مقایسه مدل‌ها و معیارها
  • 13 - یک مدل مستقر کنید

4. مدل را تقویت کنید

  • 14 - زمین‌های بازی را کاوش کنید
  • 15 - یک مدل DALL E را در زمین بازی تصاویر تست کنید
  • 16 - مدل چت را در زمین بازی تست کنید

5. Prompt Flow

  • 17 - جریان سریع چیست
  • 18 - بارگذاری و ویرایش دستورالعمل‌های سیستم
  • 19 - یک جریان سریع ساده ایجاد کنید
  • 20 - ویرایشگر جریان سریع را کاوش کنید
  • 21 - کد قالب پایتون
  • 22 - از یک جریان سریع استاندارد استفاده کنید
  • 23 - از نتایج موتورهای جستجو با Serp API استفاده کنید
  • 24 - یک جریان سریع یا زمین بازی مستقر کنید

6. تحقیق و بیشتر

  • 25 - مدل‌های جدید را در آزمایشگاه‌های ریخته گری هوش مصنوعی Azure کاوش کنید
  • 26 - درباره Azure و AI بیشتر بدانید

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal