تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مقدمه ای بر اسناد و مدل سازی ترکیبی

دوره آموزشی مقدمه ای بر اسناد و مدل سازی ترکیبی

1 ساعت 41 دقیقهمتوسط2017-03-03

مدرسین

Corey Koberg

Corey Koberg

Certified AdWords Trainer, Cofounder of Cardinal Path

جزئیات دوره

وقتی همه بازاریابی شما به یک تبدیل به اوج می رسد، چه کسی اعتبار می گیرد؟ تجزیه و تحلیل خود را با استفاده از مدل های اسناد به سطح بعدی ارتقا دهید. یک مدل انتساب مجموعه قوانینی است که تعیین می کند چگونه اعتبار برای فروش و تبدیل به نقاط تماس در مسیرهای تبدیل اختصاص می یابد.

در این دوره، کوری کوبرگ، کارشناس بازاریابی، به اصول اسناد و مدل سازی ترکیبی می پردازد. کوری توضیح می دهد که چه مدل هایی هستند و به چند مورد از رایج ترین آنها می پردازد. او نحوه نزدیک شدن به داده‌های آفلاین را نشان می‌دهد، به نحوه عملکرد مدل‌سازی اسناد و مدل‌سازی آمیخته بازاریابی (MMM) می‌پردازد، و بهترین شیوه‌ها را برای استفاده از مدل‌های اسناد مختلف به اشتراک می‌گذارد. به‌علاوه، او چالش‌هایی را که ممکن است هنگام شروع تجزیه و تحلیل داده‌های بازاریابی با مدل‌ها با آن مواجه شوید، بررسی می‌کند و یک برنامه عملی را بررسی می‌کند که می‌تواند به اطمینان حاصل شود که استقرار شما تا حد امکان روان پیش می‌رود.

اهداف یادگیری
تعیین اینکه چرا اسناد مهم است
بررسی آخرین کلیک، اولین کلیک، مدل های خطی، مبتنی بر قانون، سفارشی و داده محور
تصمیم گیری در مورد زمان استفاده از MMM یا انتساب چند لمسی
در نظر گرفتن چالش ها
ارزیابی و استقرار

مهارت ها

Google AnalyticsMarketing StrategyGoogleMarketing

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - خوش آمدید

1. شروع کنید

  • 02 - اسناد چند لمسی (MTA) چیست؟
  • 03 - چرا انتساب مهم است

2. مدل‌های اسناد

  • 04 - آخرین کلیک - کلیکی که همه می‌شناسند
  • 05 - ابتدا کلیک کنید و مدل‌های خطی
  • 06 - مدل‌های مبتنی بر قانون
  • 07 - مدل‌های سفارشی
  • 08 - تجزیه‌و‌تحلیل - قیف بالا و مسیریابی
  • 09 - مدل‌های داده محور

3. مدلسازی آمیخته بازاریابی

  • 10 - مروری بر مدل سازی آمیخته بازاریابی (MMM)
  • 11 - زمان استفاده از MMM یا MTA
  • 12 - دیدگاه کل نگر - اسناد یکپارچه و MMM
  • 13 - تلویزیون و جستجو، محدودیت فرکانس، و بهینه‌سازی بودجه

4. ارزیابی و استقرار

  • 14 - چالش‌ها و ملاحظات
  • 15 - نرم‌افزار و مهارت
  • 16 - مبانی کیفیت داده‌ها - برچسب گذاری کمپین و آماده سازی داده ها
  • 17 - مستقر و عملیاتی کنید

نتیجه

  • 18 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal