دوره آموزشی آشنایی با صنعت رسانه: فناوری، نوآوری و هوش مصنوعی
1 ساعت 24 دقیقهمبتدی2026-07-24
مدرسین

Starweaver
جزئیات دوره
صنعت رسانه در سالهای اخیر با سرعتی بیسابقه در حال تحول است. ظهور پلتفرمهای دیجیتال، سرویسهای استریم، هوش مصنوعی، تبلیغات دادهمحور و فرمتهای نوین محتوا، نحوه تولید، توزیع و مصرف رسانه را بهطور اساسی تغییر دادهاند. در چنین شرایطی، مشاورانی که شناخت دقیقی از اکوسیستم فناوری رسانه، جریان حرکت محتوا و الزامات شفافیت هوش مصنوعی نداشته باشند، در ارائه راهکارهای مؤثر و ایجاد اعتماد نزد مشتریان با چالش جدی روبهرو خواهند شد.
این دوره به مشاوران، مدیران رسانه، متخصصان تحول دیجیتال و علاقهمندان به فناوریهای رسانهای کمک میکند تا درک جامعی از زیرساختهای فناوری، فرصتهای نوآوری و کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت رسانه به دست آورند و بتوانند پروژههای تحول دیجیتال و استراتژی فناوری را با دیدگاهی کسبوکاری ارزیابی کنند.
در ابتدای دوره، با مهمترین سیستمهایی که چرخه تولید و توزیع محتوا را پشتیبانی میکنند آشنا میشوید. این سیستمها شامل مدیریت تولید محتوا (Content Creation Systems)، پلتفرمهای توزیع محتوا (Content Distribution Platforms)، سیستمهای تبلیغات دیجیتال (Advertising Platforms) و سامانههای مدیریت و تحلیل دادههای مخاطبان (Audience Data Platforms) هستند. همچنین نحوه حرکت محتوا از مرحله تولید تا انتشار و تعامل با مخاطبان را بررسی خواهید کرد.
در ادامه، نقش هوش مصنوعی در تحول صنعت رسانه را مطالعه میکنید. یاد میگیرید چگونه AI در پیشبینی عملکرد محتوا (Content Forecasting)، بخشبندی مخاطبان (Audience Segmentation)، بهینهسازی تبلیغات (Advertising Optimization) و شناسایی کاربران بدون کوکی (Cookieless Identity Resolution) به افزایش درآمد، بهبود تجربه مخاطب و ارتقای اثربخشی کمپینهای تبلیغاتی کمک میکند.
یکی دیگر از بخشهای مهم این دوره، بررسی فناوریهای نوظهور رسانه است. با روندهای جدیدی مانند رسانههای تعاملی و فراگیر (Immersive Media)، کانالهای FAST (Free Ad-Supported Streaming Television) و سایر فناوریهای در حال ظهور آشنا میشوید و میآموزید چگونه ارزش تجاری و آمادگی سازمان برای بهرهگیری از این فناوریها را ارزیابی کنید.
این دوره بیش از آنکه بر پیادهسازی فنی فناوریها تمرکز داشته باشد، بر درک فرآیندهای کسبوکار رسانه و رویکرد مشاورهای تأکید دارد. یاد میگیرید چگونه هنگام تعامل با مشتریان رسانهای، پرسشهای دقیقتری مطرح کنید، فناوریهای مناسب را ارزیابی نمایید و فرصتهای ارزشآفرین در حوزههای استراتژی هوش مصنوعی، نوسازی فناوری، استراتژی داده و اتوماسیون را شناسایی کنید.
در پایان این دوره، دیدگاهی جامع نسبت به فناوریهای صنعت رسانه، کاربردهای هوش مصنوعی، روندهای نوظهور و فرصتهای تحول دیجیتال خواهید داشت و میتوانید با اطمینان بیشتری در پروژههای مشاوره فناوری و نوآوری در صنعت رسانه مشارکت کنید.
این دوره برای مشاوران مدیریت، مشاوران فناوری، مدیران رسانه، مدیران بازاریابی دیجیتال، متخصصان تبلیغات، مدیران تحول دیجیتال، تحلیلگران داده، مدیران محصول، مدیران استراتژی و تمامی علاقهمندان به فناوری و هوش مصنوعی در صنعت رسانه مناسب است.
🎯 اهداف یادگیری
آشنایی با معماری فناوری و سیستمهای اصلی صنعت رسانه
درک چرخه کامل تولید، مدیریت و توزیع محتوای دیجیتال
شناخت نقش پلتفرمهای تبلیغات و سامانههای داده مخاطبان در اکوسیستم رسانه
بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در پیشبینی عملکرد محتوا و تحلیل رفتار مخاطبان
استفاده از AI برای بخشبندی مخاطبان، بهینهسازی تبلیغات و افزایش تعامل کاربران
آشنایی با فناوری Cookieless Identity Resolution و آینده مدیریت هویت کاربران
ارزیابی فناوریهای نوظهور مانند رسانههای فراگیر (Immersive Media) و کانالهای FAST
تحلیل فرصتهای تحول دیجیتال، نوسازی فناوری و استراتژی داده در صنعت رسانه
توسعه مهارتهای مشاورهای برای شناسایی نیازها و ارائه راهکارهای فناوری به سازمانهای رسانهای
کسب آمادگی برای مشارکت در پروژههای استراتژی هوش مصنوعی، اتوماسیون و نوآوری در صنعت رسانه
این دوره به مشاوران، مدیران رسانه، متخصصان تحول دیجیتال و علاقهمندان به فناوریهای رسانهای کمک میکند تا درک جامعی از زیرساختهای فناوری، فرصتهای نوآوری و کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت رسانه به دست آورند و بتوانند پروژههای تحول دیجیتال و استراتژی فناوری را با دیدگاهی کسبوکاری ارزیابی کنند.
در ابتدای دوره، با مهمترین سیستمهایی که چرخه تولید و توزیع محتوا را پشتیبانی میکنند آشنا میشوید. این سیستمها شامل مدیریت تولید محتوا (Content Creation Systems)، پلتفرمهای توزیع محتوا (Content Distribution Platforms)، سیستمهای تبلیغات دیجیتال (Advertising Platforms) و سامانههای مدیریت و تحلیل دادههای مخاطبان (Audience Data Platforms) هستند. همچنین نحوه حرکت محتوا از مرحله تولید تا انتشار و تعامل با مخاطبان را بررسی خواهید کرد.
در ادامه، نقش هوش مصنوعی در تحول صنعت رسانه را مطالعه میکنید. یاد میگیرید چگونه AI در پیشبینی عملکرد محتوا (Content Forecasting)، بخشبندی مخاطبان (Audience Segmentation)، بهینهسازی تبلیغات (Advertising Optimization) و شناسایی کاربران بدون کوکی (Cookieless Identity Resolution) به افزایش درآمد، بهبود تجربه مخاطب و ارتقای اثربخشی کمپینهای تبلیغاتی کمک میکند.
یکی دیگر از بخشهای مهم این دوره، بررسی فناوریهای نوظهور رسانه است. با روندهای جدیدی مانند رسانههای تعاملی و فراگیر (Immersive Media)، کانالهای FAST (Free Ad-Supported Streaming Television) و سایر فناوریهای در حال ظهور آشنا میشوید و میآموزید چگونه ارزش تجاری و آمادگی سازمان برای بهرهگیری از این فناوریها را ارزیابی کنید.
این دوره بیش از آنکه بر پیادهسازی فنی فناوریها تمرکز داشته باشد، بر درک فرآیندهای کسبوکار رسانه و رویکرد مشاورهای تأکید دارد. یاد میگیرید چگونه هنگام تعامل با مشتریان رسانهای، پرسشهای دقیقتری مطرح کنید، فناوریهای مناسب را ارزیابی نمایید و فرصتهای ارزشآفرین در حوزههای استراتژی هوش مصنوعی، نوسازی فناوری، استراتژی داده و اتوماسیون را شناسایی کنید.
در پایان این دوره، دیدگاهی جامع نسبت به فناوریهای صنعت رسانه، کاربردهای هوش مصنوعی، روندهای نوظهور و فرصتهای تحول دیجیتال خواهید داشت و میتوانید با اطمینان بیشتری در پروژههای مشاوره فناوری و نوآوری در صنعت رسانه مشارکت کنید.
این دوره برای مشاوران مدیریت، مشاوران فناوری، مدیران رسانه، مدیران بازاریابی دیجیتال، متخصصان تبلیغات، مدیران تحول دیجیتال، تحلیلگران داده، مدیران محصول، مدیران استراتژی و تمامی علاقهمندان به فناوری و هوش مصنوعی در صنعت رسانه مناسب است.
🎯 اهداف یادگیری
آشنایی با معماری فناوری و سیستمهای اصلی صنعت رسانه
درک چرخه کامل تولید، مدیریت و توزیع محتوای دیجیتال
شناخت نقش پلتفرمهای تبلیغات و سامانههای داده مخاطبان در اکوسیستم رسانه
بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در پیشبینی عملکرد محتوا و تحلیل رفتار مخاطبان
استفاده از AI برای بخشبندی مخاطبان، بهینهسازی تبلیغات و افزایش تعامل کاربران
آشنایی با فناوری Cookieless Identity Resolution و آینده مدیریت هویت کاربران
ارزیابی فناوریهای نوظهور مانند رسانههای فراگیر (Immersive Media) و کانالهای FAST
تحلیل فرصتهای تحول دیجیتال، نوسازی فناوری و استراتژی داده در صنعت رسانه
توسعه مهارتهای مشاورهای برای شناسایی نیازها و ارائه راهکارهای فناوری به سازمانهای رسانهای
کسب آمادگی برای مشارکت در پروژههای استراتژی هوش مصنوعی، اتوماسیون و نوآوری در صنعت رسانه
سرفصل ها
مقدمه
- شروع کار
مروری بر چشمانداز فناوری
- سیستمهای اصلی و پشته فناوری صنعت
- ملاحظات زیرساخت و امنیت
- روندهای فناوری نوظهور و الگوهای پذیرش
روندهای تحول دیجیتال
- ابر، اتوماسیون و نقش داده
- چالشهای تحول و تجربه مشتری
هوش مصنوعی و تحلیل پیشرفته در صنعت
- هوش تصمیم و بلوغ هوش مصنوعی
- موارد استفاده هوش مصنوعی و خطرات مرتبط
نوآوری و فناوریهای نوظهور
- فناوریهای نوظهور و مدلهای نوآوری
- تغییرات پلتفرم و تغییر اکوسیستم
چالشها و ریسکهای فناوری
- محدودیتهای Legacy و کیفیت داده
- امنیت، انطباق و مدیریت تغییر
فرصتهای مشاورهای در فناوری و هوش مصنوعی
- استراتژی هوش مصنوعی و نوسازی فناوری
- استراتژی داده و ابتکارات اتوماسیون
نتیجهگیری
- جمعبندی دوره