دوره آموزشی Hugging Face Transformers: مقدمهای بر مدلهای از پیش آموزشدیده
51 دقیقهپیشرفته2025-10-16
مدرسین

Kumaran Ponnambalam
Working with data for 20+ years
جزئیات دوره
میخواید مهارتهای خودتون در Deep Learning و پردازش زبان طبیعی (NLP) رو گسترش بدید؟ توی این دوره یاد میگیرید چطور با استفاده از Hugging Face Transformers اپلیکیشنهای NLP بسازید. استاد Kumaran Ponnambalam به شما نشون میده چطور مدلها رو بهصورت سریع و ساده با استفاده از مدلهای از قبل آموزشدیده (pretrained) کتابخانه Hugging Face بسازید.
در این دوره با مدلهایی که برای کاربردهای متداول NLP طراحی شدن، مثل پاسخ به سوالات، خلاصهسازی متن، تولید متن، ترجمه و غیره آشنا میشید. استاد Kumaran نکاتی برای سفارشیسازی مدلها با Transfer Learning به شما میده تا بتونید نیازهای خاص هر کاربرد رو برطرف کنید، عملکرد خودتون رو افزایش بدید و هزینهها رو کاهش بدید. همچنین یاد میگیرید چطور چالشهای رایج مدلسازی رو شناسایی و رفع کنید تا مطمئن بشید استقرار مدلها بدون خطا و موفقیتآمیز انجام میشه. این دوره به شما کمک میکنه که هنگام استفاده از مهارتهای جدیدتون در کار، بهترین شیوهها و استانداردهای صنعتی رو رعایت کنید.
اهداف یادگیری
آشنایی با مدلهای طراحیشده برای کاربردهای رایج NLP مثل پاسخ به سوالات، خلاصهسازی متن، تولید متن و ترجمه
یادگیری نکات سفارشیسازی مدلها با Transfer Learning برای افزایش عملکرد و کاهش هزینهها
شناسایی و رفع چالشهای رایج مدلسازی برای استقرار موفق و بدون خطای مدلها
در این دوره با مدلهایی که برای کاربردهای متداول NLP طراحی شدن، مثل پاسخ به سوالات، خلاصهسازی متن، تولید متن، ترجمه و غیره آشنا میشید. استاد Kumaran نکاتی برای سفارشیسازی مدلها با Transfer Learning به شما میده تا بتونید نیازهای خاص هر کاربرد رو برطرف کنید، عملکرد خودتون رو افزایش بدید و هزینهها رو کاهش بدید. همچنین یاد میگیرید چطور چالشهای رایج مدلسازی رو شناسایی و رفع کنید تا مطمئن بشید استقرار مدلها بدون خطا و موفقیتآمیز انجام میشه. این دوره به شما کمک میکنه که هنگام استفاده از مهارتهای جدیدتون در کار، بهترین شیوهها و استانداردهای صنعتی رو رعایت کنید.
اهداف یادگیری
آشنایی با مدلهای طراحیشده برای کاربردهای رایج NLP مثل پاسخ به سوالات، خلاصهسازی متن، تولید متن و ترجمه
یادگیری نکات سفارشیسازی مدلها با Transfer Learning برای افزایش عملکرد و کاهش هزینهها
شناسایی و رفع چالشهای رایج مدلسازی برای استقرار موفق و بدون خطای مدلها
سرفصل ها
مقدمه
- ساخت برنامههای NLP با Transformers
- تنظیم فایلهای تمرین
پرسش و پاسخ (کو-آن)
- پاسخ به سؤالات در NLP
- انواع پاسخ به سؤالات
- ساخت خط لوله کو-آن
- ارزیابی عملکرد Qu-An
خلاصهسازی متن
- خلاصه سازی متن در NLP
- معماری مدل BART
- خلاصهسازی با خطوط لوله
- امتیاز ROUGE
- ارزیابی با ROUGE
تولید زبان طبیعی
- تولید زبان طبیعی (NLG) در پردازش زبان طبیعی (NLP)
- تولید محتوا با Transformers
- تولید مکالمه
- مثال مکالمه با ربات چت
- ترجمه ماشینی در NLP
- ترجمه با مبدلهای چهره در آغوش گیرنده
سفارشیسازی مدلها با یادگیری انتقالی
- آموزش یک مدل سفارشی
- بارگذاری مجموعه داده چهره در آغوش گرفته
- کدگذاری و پیشپردازش مجموعه دادهها
- سفارشیسازی معماری مدل
- آموزش مدل احساسات
- پیشبینی با مدل سفارشی
استقرار و استفاده از مدلهای چهره در آغوش گیرنده
- چالشهای استنتاج با ترانسفورماتورها
- سفارشیسازی مدلهای از پیش آموزشدیده
- مرور کلی فشردهسازی مدل
- خدمترسانی به چندین مدل
نتیجهگیری
- ادامه با آغوش باز