دوره آموزشی چگونه مانند یک آماردان فکر کنیم
19 دقیقهمبتدی2024-02-01
مدرسین

Franz Buscha
Professor of Economics at the University of Westminster

Madecraft
Full-Service Learning Content Company
جزئیات دوره
فکر کردن مانند یک آماردان می تواند به شما کمک کند زیبایی پشت اعداد را کشف کنید. در این دوره، به مربی فرانتس بوشا بپیوندید که ابزارها و استراتژیهای عملی را معرفی میکند تا دیدگاه شما را در مورد نحوه برخورد با دادهها تغییر دهد تا مانند یک آماردان فکر کنید.
برای ایجاد یک رویکرد متعادل تر، تکنیک های قدرتمند را در جعبه ابزار آمار کاوش کنید. در طول مسیر، فرانتس به شما نشان می دهد که چگونه در محل کار و زندگی شخصی خود مانند یک آمارگیر فکر کنید، از به کارگیری استراتژی های تصمیم گیری برای مدیران گرفته تا از بین بردن ترس از داده ها، بهبود روزتان، توسعه شهود خود و کنجکاوی ماندن.
برای ایجاد یک رویکرد متعادل تر، تکنیک های قدرتمند را در جعبه ابزار آمار کاوش کنید. در طول مسیر، فرانتس به شما نشان می دهد که چگونه در محل کار و زندگی شخصی خود مانند یک آمارگیر فکر کنید، از به کارگیری استراتژی های تصمیم گیری برای مدیران گرفته تا از بین بردن ترس از داده ها، بهبود روزتان، توسعه شهود خود و کنجکاوی ماندن.
مهارت ها
StatisticsDecision-MakingPersonal DevelopmentData ScienceProfessional DevelopmentLeadership and ManagementOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - زیبایی پشت اعداد
1. جعبه ابزار آمار
- 02 - طرز فکر
- 03 - انواع و کیفیت داده ها
- 04 - اهمیت مجموعه داده ها
- 05 - رویکرد متعادل
2. در محل کار مانند یک آمارگیر فکر کنید
- 06 - به دنبال چه چیزی باشید
- 07 - تصمیمگیری برای مدیران
- 08 - ترس از دادهها را از بین ببرید
3. در زندگی روزمره مانند یک آمارگیر فکر کنید
- 09 - روز خود را بهبود بخشید
- 10 - شهود را توسعه دهید
نتیجه
- 11 - کنجکاو باشید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و آمار فضایی در پایتون
- دوره آموزشی آمار و پایتون برای مخابرات: استفاده از تحلیل داده برای تصمیمگیری در مخابرات مدرن
- دوره آموزشی مبانی یادگیری ماشین: آمار
- دوره آموزشی راهنمای کامل مبانی معادلات دیفرانسیل برای علم داده
- دوره آموزشی تصویرسازی دادهها در R با استفاده از ggplot2
- دوره آموزشی یادگیری Minitab
- دوره آموزشی گردآوری داده ها با زبان آر
- دوره آموزشی پاک کردن داده های بد در R